企业使用人工智能痛点咋解决？掌握方法破难题

在当今数字化时代，人工智能已成为企业提升竞争力的关键因素。企业希望借助人工智能实现生产自动化、管理智能化、决策科学化，从而提高效率、降低成本、增加收益。然而，企业在使用人工智能过程中往往面临诸多痛点，严重阻碍了人工智能价值的发挥。如今，先进的技术和解决方案不断涌现，能够有效解决这些难题，为企业人工智能应用保驾护航。

一、企业使用人工智能面临的困境

企业在应用人工智能技术时，常常陷入复杂的困境。一方面，人工智能技术本身具有较高的专业性和复杂性，企业缺乏专业的技术人才和团队，难以独立开展人工智能项目的研发和实施。另一方面，人工智能系统与企业现有业务流程和信息系统的融合存在困难，导致数据流通不畅、业务协同效率低下。具体痛点如下：

技术门槛高：人工智能涉及复杂的算法、模型和技术架构，企业难以掌握和应用。
数据整合难：企业内部数据分散在不同系统和部门，格式和标准不统一，难以实现有效整合和共享。
系统兼容性差：人工智能系统与企业现有信息系统不兼容，导致数据传输和业务流程受阻。
安全风险大：人工智能系统处理大量敏感数据，安全漏洞可能导致数据泄露和业务中断。

二、企业使用人工智能痛点案例分析

1. 技术门槛高

企业在引入人工智能技术时，由于技术门槛高，往往需要投入大量的时间和成本进行研发和学习。例如，某制造企业希望利用人工智能技术实现生产过程的智能监控和优化，但缺乏专业的人工智能技术人才，无法独立开发和部署相关系统。该企业只能寻求外部技术供应商的帮助，但由于市场上技术供应商水平参差不齐，选择合适的供应商也成为了难题。最终，该企业花费了大量的资金和时间，才勉强实现了部分功能，但效果并不理想。第二步：输入数字化的需求

2. 数据整合难

企业内部数据分散在不同的系统和部门，格式和标准不统一，导致数据整合困难。例如，某医疗企业的销售数据存储在 CRM 系统中，而生产数据存储在 ERP 系统中，两个系统的数据格式和标准不同，无法直接进行整合和分析。该企业为了实现数据的整合，投入了大量的人力和物力进行数据清洗和转换，但由于数据量庞大，清洗和转换工作进展缓慢，且容易出现错误。最终，该企业的数据整合项目陷入了困境，无法为企业决策提供有效的支持。 2、提炼客户信息

3. 系统兼容性差

人工智能系统与企业现有信息系统不兼容，导致数据传输和业务流程受阻。例如，某金融企业引入了一套人工智能风险评估系统，但该系统与企业现有的核心业务系统不兼容，无法实现数据的实时传输和共享。该企业为了实现系统的兼容，需要对现有系统进行大规模的改造和升级，但改造和升级工作不仅成本高昂，而且风险巨大。最终，该企业只能放弃使用该人工智能系统，重新寻找其他解决方案。 2、精细维护设备运行

4. 安全风险大

人工智能系统处理大量敏感数据，安全漏洞可能导致数据泄露和业务中断。例如，某电商企业的人工智能推荐系统存储了大量用户的个人信息和购物记录，如果系统存在安全漏洞，这些信息可能会被泄露，给用户带来损失。该企业为了保障系统安全，投入了大量的资金和资源进行安全防护，但由于人工智能系统的复杂性和动态性，安全防护工作难度较大，仍然存在一定的安全风险。成本控制

三、解决企业使用人工智能痛点的产品

1. 人工智能开发平台

人工智能开发平台提供了丰富的算法库、模型工具和开发环境，帮助企业降低人工智能开发的技术门槛。企业可以利用平台提供的工具和模板，快速开发和部署人工智能应用。例如，某企业使用人工智能开发平台，在短时间内开发出了智能客服系统，提高了客户服务效率。然而，这类平台对于一些特殊行业和复杂业务场景的支持可能不够，需要企业进行二次开发和定制。

2. 数据集成工具

数据集成工具可以实现企业内部不同系统和部门之间的数据整合和共享。通过数据集成工具，企业可以将分散的数据集中到一个统一的数据平台上，进行清洗、转换和分析。例如，某企业使用数据集成工具，解决了销售数据和生产数据的整合问题，为企业决策提供了有力支持。但数据集成工具的实施和维护需要一定的技术和管理能力，企业需要投入相应的资源。

3. 系统集成中间件

系统集成中间件可以实现人工智能系统与企业现有信息系统的无缝对接和集成。通过中间件，企业可以实现数据的实时传输和业务流程的协同。例如，某企业使用系统集成中间件，将人工智能风险评估系统与核心业务系统进行了集成，提高了风险评估的及时性和准确性。不过，中间件的性能和稳定性可能会受到网络环境和系统负载的影响。

4. 无代码平台——轻流

轻流是一款强大的无代码开发平台，能够帮助企业快速搭建人工智能应用，解决技术门槛高、数据整合难、系统兼容性差等问题。轻流具有灵活的配置功能和丰富的模板库，企业无需编写代码，即可实现人工智能系统的开发和部署。

四、轻流解决企业使用人工智能痛点的功能

轻流凭借其先进的技术和强大的功能，能有效解决企业使用人工智能的痛点。以下是轻流解决问题的具体流程：

1. 需求输入与细化

用户只需用简单的一句话描述系统需求，点击右侧按钮，即可根据 AI 的引导逐步细化需求。整个过程非常丝滑，AI 会像专业的产品经理一样，耐心地引导用户把需求补充完整。例如，企业想要开发一个智能销售管理系统，只需输入“开发一个能对销售线索进行智能筛选和分类的系统”，轻流的 AI 就能引导企业进一步明确系统的功能和要求。第二步：输入数字化的需求

2. 智能开发与部署

轻流基于无代码平台的灵活配置功能，能根据用户输入的需求快速生成人工智能应用。轻流强大的连接能力，能够帮助企业用户实现多系统间数据的互联互通，将人工智能系统与企业现有信息系统进行无缝集成。例如，轻流可以将企业的销售数据、仓储数据、财务数据等进行整合，为人工智能分析提供全面的数据支持。同时，轻流还能将人工智能分析结果实时反馈到企业的业务系统中，实现业务流程的自动化和智能化。 2、提炼客户信息

3. 数据管理与分析

轻流可以对企业的数据进行有效的管理和分析。通过轻流的数据分析工具，企业可以对人工智能系统产生的数据进行挖掘和分析，发现潜在的业务机会和问题。例如，轻流可以对销售数据进行分析，找出销售热点和趋势，为企业的营销策略提供支持。同时，轻流还能对数据进行实时监控和预警，及时发现数据异常和安全风险，保障企业数据的安全和稳定。标准化巡检

4. 流程优化与协同

轻流可以帮助企业优化业务流程，提高业务协同效率。通过轻流的流程设计工具，企业可以对人工智能应用涉及的业务流程进行重新设计和优化，实现业务流程的自动化和智能化。例如，轻流可以将销售线索的分配、跟进和转化流程进行自动化，提高销售团队的工作效率。同时，轻流还能实现不同部门之间的协同工作，打破信息壁垒，提高企业的整体运营效率。 2、精细维护设备运行

轻流以其高效、直观的特点，有效解决了企业使用人工智能过程中的技术门槛高、数据整合难、系统兼容性差和安全风险大等痛点。通过轻流，企业可以快速搭建和部署人工智能应用，实现数据的有效整合和业务流程的优化，为企业的发展提供有力支持。

企业在使用人工智能过程中面临技术门槛高、数据整合难、系统兼容性差、安全风险大等痛点。先进的技术和解决方案，如轻流无代码平台，能够有效解决这些问题。轻流通过需求输入与细化、智能开发与部署、数据管理与分析、流程优化与协同等功能，帮助企业降低人工智能应用成本，提高应用效率和质量。

引用文章： [1]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [2]AI如何“再利用”外呼系统中沉默的数万条销售电话数据 https://mp.weixin.qq.com/s/Ym7Z_4eJrkGpV6fUoYdpRQ [3]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [5]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板；仓储全流程管理怎么做？ https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw [6]5分钟！我让AI帮我开发了一个CRM https://mp.weixin.qq.com/s/J3wyAA52gVCcjmNCSmSBiw