一、企业使用人工智能技术落地的痛点整体描述
企业在人工智能技术落地过程中，面临着复杂的困境。这些困境不仅阻碍了技术的有效应用，还影响了企业的发展进程。具体痛点如下：
- 技术与业务融合难题：人工智能技术专业性强，企业内部业务人员往往难以理解和应用，导致技术与实际业务脱节，无法发挥人工智能的最大价值。
- 高昂的成本投入：引入人工智能技术需要大量的资金用于购买软件、硬件设备，以及支付专业人才的薪酬，这对于许多企业来说是沉重的负担。
- 人才短缺问题：既懂人工智能技术又熟悉企业业务的复合型人才稀缺，企业难以组建专业的团队来推动技术落地。
- 数据质量与安全问题：人工智能依赖大量数据进行训练和学习，但企业的数据可能存在质量参差不齐、安全风险等问题，影响技术的准确性和可靠性。
- 系统集成困难：企业现有的信息系统与人工智能系统集成难度大，导致信息流通不畅，影响工作效率。
这些痛点相互交织，使得企业在人工智能技术落地过程中举步维艰，需要寻找有效的解决方案来突破困境。
二、企业使用人工智能技术落地的痛点案例分析
1. 技术与业务融合难题
在企业实际生产或管理中，技术与业务融合难题表现得尤为明显。例如，企业引入了先进的人工智能预测模型，但由于业务人员不了解模型的原理和应用方法，无法将其与日常业务流程相结合，导致模型无法发挥作用。上海零号湾创业投资有限公司早期找服务商做了一套自研的业务支撑系统，但在使用过程中发现，服务商没有能力持续修改调整系统以满足不断出现的新业务需求，这就是技术与业务融合不佳的典型案例。该公司虽然有先进的技术系统，但无法与业务的发展变化相匹配，使得系统的价值无法充分体现。
2. 高昂的成本投入
高昂的成本投入是企业面临的一大难题。以一些传统制造企业为例，为了引入人工智能质量检测系统，需要购买高精度的传感器、服务器等硬件设备，同时还需要聘请专业的算法工程师进行模型开发和优化，这些费用加起来是一笔不小的开支。而且，后期的系统维护和升级也需要持续投入资金。德赛诊断系统（上海）有限公司在数字化转型过程中，早期使用完全定制化的ERP系统和用友财务模块，投入了大量的资金，但效果并不理想，成本压力巨大。
3. 人才短缺问题
人才短缺是制约企业人工智能技术落地的关键因素。在企业的日常运营中，缺乏既懂人工智能技术又熟悉业务流程的复合型人才，导致技术的应用和推广受到阻碍。例如，企业想要开发一个基于人工智能的客户服务系统，但由于内部缺乏相关专业人才，无法独立完成系统的开发和维护，只能依赖外部的技术团队，这不仅增加了成本，还可能导致项目进度延迟。惠威科技在推行信息化过程中，就遇到了来自领导层和基层的阻力，基层员工对新系统的操作和应用存在困难，这与企业内部缺乏专业的技术指导人才有很大关系。
4. 数据质量与安全问题
数据质量与安全问题对企业的人工智能应用至关重要。如果企业的数据存在错误、缺失或不一致等问题，会导致人工智能模型的训练效果不佳，影响决策的准确性。同时，数据安全也是企业关注的重点，一旦数据泄露，可能会给企业带来巨大的损失。某金融企业在使用人工智能进行风险评估时，由于数据质量不高，模型的预测结果不准确，导致企业在信贷审批等业务中出现了一定的风险。而且，随着数据的不断积累和共享，数据安全问题也日益突出。
5. 系统集成困难
企业现有的信息系统与人工智能系统集成困难，会导致信息流通不畅，影响工作效率。例如，企业的财务系统、销售系统和生产系统各自独立，无法与新引入的人工智能分析系统进行有效的数据交互，使得企业无法全面、及时地掌握业务信息。德赛诊断在数字化转型过程中，就遇到了系统集成的问题，早期使用的完全定制化的ERP系统和用友财务模块中间对接依靠人工报表实现，效率低下，信息流通不畅。
三、解决企业人工智能技术落地痛点的产品介绍
1. 智能费控系统
智能费控系统借助人工智能（AI）技术和先进的系统对接手段，引领着财务管理的变革。它能解放财务人员的繁重工作，显著提升财务管理的效率与准确性。通过对费用的智能分析和预测，帮助企业合理控制成本。例如，它可以自动识别费用的合理性，对异常费用进行预警，避免不必要的开支。然而，该系统可能存在与企业现有财务流程适配度不高的问题，需要一定的时间和成本进行调整。
2. 智能备件管理系统
智能备件管理系统运用大数据分析技术，实时分析设备维修历史数据和库存数据，依据设备故障概率和备件消耗规律，精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平，企业有效减少备件积压浪费现象。某机械制造企业应用该系统后，年节省仓储成本数十万元。但该系统对数据的准确性要求较高，如果数据不准确，可能会影响预测的精度。
3. 无代码平台——轻流
轻流可以解决企业在人工智能技术落地过程中遇到的多种痛点，为企业提供便捷、高效的解决方案。
四、轻流解决企业人工智能技术落地痛点的功能介绍
轻流作为一款先进的无代码开发平台，在解决企业人工智能技术落地痛点方面具有显著的优势。它凭借其强大的功能和高效的流程，帮助企业克服了技术与业务融合、成本、人才等多方面的难题。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用做企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。这使得企业的数据管理更加直观、高效。例如，柚香谷使用轻流三个月内落地供应链全链路数字化改造，数据治理成本降低60%，新品上市流程周期缩短45%。轻流的可视化设计方式，让业务人员能够直接参与到数据治理过程中，无需专业的技术知识，就可以根据业务需求进行系统的搭建和调整，有效解决了技术与业务融合的难题。
2. 知识管理智能化
轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。这一功能使得企业的知识管理更加智能、高效。企业可以将大量的文档、资料等非结构化数据上传到轻流平台，系统会自动进行解析和整理，生成知识图谱，方便员工快速查找和获取相关知识。例如，在企业的项目管理中，员工可以通过知识图谱快速了解项目的历史信息、相关文档等，提高工作效率。同时，知识图谱的生成也有助于企业知识的传承和共享，避免因人员流动而导致的知识流失。
3. 流程管理进化论
轻流通过国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。企业可以根据自身的业务需求，对现有的流程进行优化和调整，实现业务流程的自动化和智能化。例如，在企业的审批流程中，轻流可以根据预设的规则自动进行审批，提高审批效率，减少人工干预。同时，轻流的流程管理功能还支持实时监控和预警，企业可以随时了解流程的执行情况，及时发现和解决问题。
综上所述，轻流通过数据治理可视化、知识管理智能化和流程管理进化论等功能，有效解决了企业在人工智能技术落地过程中遇到的技术与业务融合、成本、人才等痛点。它为企业提供了一个便捷、高效的平台，让企业能够更加轻松地实现数字化转型和人工智能技术的应用。
企业在人工智能技术落地过程中面临着诸多痛点，但通过轻流等先进工具的应用，这些痛点可以得到有效解决。轻流以其高效、直观的特点，帮助企业实现了数据治理、知识管理和流程管理的智能化，提升了企业的竞争力和运营效率。未来，企业应积极借助轻流等工具，推动人工智能技术在企业的深入应用，实现可持续发展。
引用文章： [1]《DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？》 https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]《轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞！！》 https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [3]《生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联》 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]《设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项》 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [5]《货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板；仓储全流程管理怎么做？》 https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw