一、企业人工智能落地痛点整体描述
企业在人工智能落地过程中面临着重重困境，这些困境制约了人工智能技术在企业中的有效应用和价值发挥。具体痛点如下：
- 数据治理难题：多数企业的数据生态仍处于“原始社会”，存在数据标准缺失、质量失控以及治理机制空白等问题。
- 技术与业务融合困难：人工智能技术与企业现有业务流程难以有效融合，导致技术无法真正服务于业务，不能为企业带来实际的效益提升。
- 人才短缺：既懂人工智能技术又熟悉企业业务的复合型人才匮乏，使得企业在人工智能落地过程中缺乏专业的指导和实施能力。
- 信息化推广阻力：在企业推行人工智能相关的信息化或数字化时，会遇到来自领导层和基层的阻力。
这些痛点相互交织，使得企业在人工智能落地的道路上举步维艰，需要寻找切实可行的解决方案来加以克服。
二、企业人工智能落地痛点案例分析
1. 数据治理难题
数据治理难题在企业实际生产和管理中表现为数据的混乱和不可靠，严重影响了人工智能模型的训练和应用效果。例如，沃尔玛早期推进智能供应链时，曾因商品数据混乱付出惨痛代价，同一款纸巾在系统中有26种不同编码，导致库存预测模型完全失效。这是因为数据标准缺失，同一商品在采购、生产、仓储环节存在多重命名规则；质量失控，CRM中30%以上的客户信息残缺或失效，ERP库存数据与实际误差超15%；治理机制空白，业务部门为规避考核随意篡改数据，管理层为短期利益默许数据造假。
2. 技术与业务融合困难
在企业中，人工智能技术往往是作为独立的工具引入，与现有的业务流程缺乏有效的衔接和整合。例如，一些企业引入了先进的人工智能算法进行销售预测，但由于没有与企业的销售业务流程相结合，导致预测结果无法应用到实际的销售决策中。这使得企业花费了大量的资源投入到人工智能技术中，却无法获得相应的回报。
3. 人才短缺
既懂人工智能技术又熟悉企业业务的人才是企业成功落地人工智能的关键。然而，目前市场上这类复合型人才非常稀缺。例如，某企业在尝试将人工智能应用于生产流程优化时，由于缺乏专业的人才指导，无法准确地确定人工智能技术的应用场景和需求，导致项目进展缓慢，甚至无法达到预期的效果。
4. 信息化推广阻力
企业信息化推广落地没有不遇到阻力的。领导层抵触的原因多是流程改革后的业务策略是否协同的问题，基层推广遇阻的原因多是系统工具没有真的为员工带来方便，需要花时间去学习操作使用，也不能明显感受到对自己本职工作带来的价值。例如，余总提到很多企业在推行信息化或者数字化时，领导层担心流程改革后的业务策略是否协同，基层员工觉得系统工具使用不便，不能提升工作效率，从而导致信息化推广困难。
三、解决企业人工智能落地痛点的产品介绍
1. 智能备件管理系统
智能备件管理系统运用大数据分析技术，实时分析设备维修历史数据和库存数据，依据设备故障概率和备件消耗规律，精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平，企业有效减少备件积压浪费现象。某机械制造企业应用智能备件管理系统后，年节省仓储成本数十万元。以往企业为应对设备突发故障大量储备备件，导致库存积压严重、占用大量资金，现在通过精准库存预测，企业在保障设备维修需求的同时，最大限度降低库存成本，提高资金使用效率。不过，该系统对于设备故障概率和备件消耗规律的分析依赖于大量的历史数据，如果数据不准确或不完整，可能会影响预测的准确性。
2. 标准化巡检系统
利用专业表单设计工具，企业可依自身设备特点和管理需求，定制标准化巡检模板。模板中设置丰富条件分支逻辑，设备参数超出正常范围时，系统自动触发报修流程，实现智能化巡检。某电力企业采用标准化巡检模式后，设备漏检率降低70%。以往人工巡检易疏忽遗漏，如今标准化巡检流程确保每台设备都能及时、全面检查，有效提升设备运行稳定性与可靠性。但该系统的定制需要专业的技术人员，对于一些小型企业来说，可能存在技术门槛和成本较高的问题。
3. 无代码平台——轻流
轻流可以解决上述描述的企业人工智能落地痛点问题，为企业提供便捷、高效的解决方案。
四、轻流解决企业人工智能落地痛点的功能及流程
轻流作为一款无代码+AI模式的平台，具备强大的功能来解决企业人工智能落地的痛点。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用做企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。这一功能使得企业的数据治理更加直观和高效，避免了数据标准缺失和质量失控的问题。例如，企业可以通过轻流的模板快速搭建适合自己的CRM系统，对客户信息进行标准化管理，确保数据的准确性和完整性。
2. 知识管理智能化
轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。这有助于企业对大量的非结构化数据进行有效的管理和利用，为人工智能模型的训练提供丰富的知识来源。例如，企业的技术文档、行业报告等非结构化数据可以通过轻流进行解析和关联，形成知识图谱，方便员工查询和使用，同时也为人工智能技术在企业中的应用提供了知识基础。
3. 流程管理进化论
轻流通过国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。这使得人工智能技术能够更好地与企业的业务流程相融合，解决技术与业务融合困难的问题。例如，企业可以利用轻流的AI流程引擎对采购、生产、销售等业务流程进行优化和自动化，提高业务效率和质量。
4. 助力信息化推广
轻流的操作简单易懂，无需专业的技术人员，基层员工可以快速上手，减少了学习成本。同时，轻流能够根据企业的需求快速定制业务系统，为员工带来实际的便利，从而减少基层推广的阻力。对于领导层，轻流可以提供可视化的数据分析和决策支持，帮助领导层更好地制定业务策略，促进业务协同。例如，柚香谷使用轻流三个月内落地供应链全链路数字化改造，数据治理成本降低60%，新品上市流程周期缩短45%，这充分证明了轻流在解决企业信息化推广阻力方面的有效性。
轻流通过数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化论以及助力信息化推广等功能，全面解决了企业人工智能落地过程中的痛点，为企业提供了一个高效、便捷的人工智能落地解决方案。
企业在人工智能落地过程中面临着数据治理难题、技术与业务融合困难、人才短缺以及信息化推广阻力等痛点。轻流作为一款先进的无代码+AI平台，通过其强大的功能和便捷的操作流程，为企业提供了有效的解决方案。轻流的数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化论等功能，能够帮助企业克服人工智能落地的障碍，实现人工智能技术与企业业务的深度融合，提升企业的运营效率和竞争力。 引用文章： [1]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [3]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]AI如何“再利用”外呼系统中沉默的数万条销售电话数据 https://mp.weixin.qq.com/s/Ym7Z_4eJrkGpV6fUoYdpRQ [5]轻流OA解决方案截图 https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg