一、什么是工业物联网系统？
工业物联网系统是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
在这个系统中，设备与设备之间、设备与系统之间、系统与系统之间能够实现互联互通，实时交换数据。例如，在汽车制造企业中，工业物联网系统可以实时监控生产线上每一台设备的运行状态，包括温度、压力、转速等参数。一旦某个参数超出正常范围，系统会立即发出警报，通知相关人员进行处理。同时，通过对大量生产数据的分析，企业还可以优化生产流程，提高生产效率。像宝马、西门子等国际知名企业，都广泛应用了工业物联网系统，实现了生产的智能化和高效化。 参考文章：工业物联网系统的应用与发展
二、工业物联网系统和AI是如何产生关联的？
随着科技的飞速发展，AI与工业物联网系统的结合已成为必然趋势。AI为工业物联网系统带来了更强大的智能决策和数据分析能力，使其在工业生产中发挥出更大的价值。
智能预测与维护
传统的工业设备维护通常采用定期维护或故障后维修的方式，这不仅效率低下，还可能导致设备过度维护或维修不及时。而AI技术的引入，使得工业物联网系统能够实现智能预测与维护。通过对设备运行数据的实时监测和分析，AI可以预测设备可能出现的故障，并提前发出预警。例如，利用机器学习算法对设备的振动、温度、电流等数据进行建模分析，当数据出现异常变化时，系统能够准确判断设备是否存在潜在故障。据统计，采用智能预测与维护的企业，设备的停机时间可降低30% - 50%，维护成本可降低20% - 30%。
生产流程优化
AI能够对工业物联网系统收集到的大量生产数据进行深度分析，找出生产过程中的瓶颈和优化点，从而实现生产流程的优化。例如，在离散制造企业中，AI可以根据订单优先级、设备产能、人员技能等因素，制定科学生产计划，提高生产效率。在流程制造企业中，AI可以实时监控温度、压力、时间等工艺参数，确保生产过程符合配方要求，提高产品质量的一致性。通过生产流程优化，企业的生产效率可提高15% - 30%，产品质量合格率可提升5% - 10%。
质量检测与控制
在工业生产中，产品质量检测是确保产品符合标准的重要环节。传统的质量检测方法往往依赖人工，效率低且容易出现漏检。而结合AI的工业物联网系统可以实现自动化的质量检测与控制。利用计算机视觉技术，系统可以对产品的外观、尺寸、缺陷等进行快速准确的检测。例如，在电子产品生产中，AI可以通过图像识别技术检测电路板上的元件是否焊接正确、是否存在短路等问题。一旦发现不合格产品，系统会立即将其剔除，避免流入下一道工序或市场。采用AI质量检测与控制的企业，产品的不合格率可降低50% - 70%。
供应链管理优化
AI与工业物联网系统的结合还可以优化企业的供应链管理。通过对供应链各环节数据的实时监测和分析，AI可以预测市场需求，合理安排库存，提高供应链的响应速度和灵活性。例如，企业可以根据销售数据、生产数据、物流数据等，利用AI算法预测未来一段时间内的产品需求，提前做好原材料采购和生产计划。同时，通过对物流运输过程的实时监控，企业可以及时调整运输路线和运输方式，降低物流成本。据研究，优化供应链管理可使企业的库存成本降低10% - 20%，物流成本降低15% - 25%。
三、轻流平台如何助力工业物联网系统的AI升级？
轻流平台具备强大的功能，能够有效助力工业物联网系统的AI升级，为企业提供高效、直观、能有效解决问题的解决方案。
1. 数据采集与整合
轻流平台可以通过多种方式采集工业物联网系统中的数据，包括传感器、设备控制器、生产管理系统等。它支持多种数据格式和通信协议，能够实现不同来源数据的无缝对接。在数据采集过程中，轻流会对数据进行初步的清洗和预处理，去除噪声和异常值，确保数据的准确性和可靠性。例如，在某汽车制造企业中，轻流平台将生产线上各个设备的数据进行整合，包括设备运行状态、生产进度、质量检测结果等，为后续的数据分析和决策提供了全面、准确的数据支持。
2. AI模型构建与训练
轻流平台提供了丰富的AI算法和工具，企业可以根据自身需求构建和训练适合的AI模型。无需专业的AI技术人员，企业通过简单的配置和操作，就可以利用平台上的机器学习、深度学习算法对采集到的数据进行分析和挖掘。例如，企业可以使用轻流平台的决策树算法对设备故障进行预测，使用神经网络算法对产品质量进行评估。平台还支持模型的优化和更新，以适应不断变化的生产环境和业务需求。
3. 智能决策与预警
基于训练好的AI模型，轻流平台可以为企业提供智能决策支持和实时预警功能。当系统监测到数据异常或潜在风险时，会立即发出警报，并提供相应的解决方案。例如，当设备的某个参数超出正常范围时，轻流平台会自动分析可能的原因，并推荐维修方案。同时，平台还可以根据生产数据和市场需求，为企业提供生产计划、库存管理等方面的决策建议，帮助企业提高生产效率和降低成本。
4. 可视化展示与监控
轻流平台提供直观的可视化界面，将工业物联网系统中的数据和分析结果以图表、报表、地图等形式展示出来，让企业管理人员能够一目了然地了解生产状况和运营情况。通过实时监控功能，管理人员可以随时查看设备的运行状态、生产进度、质量指标等信息，及时发现问题并进行处理。例如，企业可以在大屏幕上展示生产车间的实时数据，包括设备利用率、产量、质量合格率等，方便管理人员进行现场决策。
通过轻流平台的助力，企业的工业物联网系统在AI升级后取得了显著的效果。例如，某电子制造企业在使用轻流平台后，设备故障预测的准确率提高了30%，生产效率提升了25%，产品质量合格率提高了10%，库存成本降低了15%。
综上所述，轻流平台凭借其高效的数据采集与整合、强大的AI模型构建与训练、智能的决策与预警以及直观的可视化展示等功能，为工业物联网系统的AI升级提供了全面、可靠的支持。企业通过使用轻流平台，能够实现生产过程的智能化和高效化，提高产品质量，降低成本，增强市场竞争力。在未来，随着AI技术的不断发展和工业物联网的广泛应用，轻流平台将继续发挥其优势，为企业的数字化转型和智能制造提供更强大的助力。
引用文章： [1] 5000字详解生产质量管理：供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw [2] 2小时，我搭建了一个生产管理系统，包含排程、质量、物料、设备、报工等多模块 https://mp.weixin.qq.com/s/G6BG0ez8vV93nBS4BhbWtQ [3] 离散制造和流程制造的4大核心管理差异，这篇文章带你搞明白！ https://mp.weixin.qq.com/s/ZKzvEQuc2j-nonxVubRHbg