一、什么是工业物联网管理系统？
工业物联网管理系统是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
在这个系统中，通过部署大量的传感器，可以实时收集设备的运行状态、生产环境的参数等数据。这些数据经过传输和处理后，能够为企业提供决策依据。比如，在生产线上安装温度、压力传感器，当这些参数超出正常范围时，系统会及时发出警报，提醒工作人员进行调整，避免出现生产事故。
许多知名企业都在使用工业物联网管理系统。例如，西门子利用该系统对其工厂的设备进行实时监控和管理，提高了设备的利用率和生产效率；富士康通过工业物联网管理系统实现了对生产过程的精细化管理，降低了生产成本。 点击查看更多
二、工业物联网管理系统和AI是如何产生关联的？
AI与工业物联网管理系统的结合，为工业生产带来了巨大的变革。
生产过程优化
AI能够对工业物联网管理系统收集到的大量数据进行分析。例如，在注塑生产中，系统会持续采集注塑压力、温度波动等关键参数。借助AI技术，可以对这些数据进行实时监测和分析。当参数出现异常波动时，系统会利用AI进行智能预警。一旦偏差超出设定的控制界限，系统自动发出停机指令，防止不合格产品的大量产生。就像在“5000字详解生产质量管理：供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化”一文中提到的，引入SPC（统计过程控制）系统，对生产过程中的关键参数进行实时监测和分析，利用AI技术实现智能预警，避免了不合格产品的大量产出。
设备预测性维护
通过对历史数据的分析，AI可以发现生产过程中的潜在问题，如设备磨损趋势、工艺参数的优化空间等。例如，通过分析SPC系统记录的设备运行数据，发现某台设备的关键参数在一段时间内逐渐偏离标准值，预示着设备可能存在磨损。企业可据此安排预防性维护，避免设备突发故障影响生产。这样可以减少设备的停机时间，提高设备的使用寿命，降低维护成本。
智能决策支持
AI可以对工业物联网管理系统中的数据进行深度挖掘和分析，为企业提供智能决策支持。综合考虑订单优先级、设备产能、人员技能等因素，AI能够制定出科学合理的生产计划。当订单发生变更或者设备出现突发故障时，AI可以快速调整生产计划，确保生产的顺利进行。在“7大维度，中小制造业企业如何选择生产管理系统？”中提到，优秀的系统应能根据订单需求和库存情况，智能制定合理的生产计划，包括主生产计划、物料需求计划和车间生产排程，同时具备灵活调整计划的功能。
质量控制
在生产过程中，AI可以通过对产品的图像、声音等数据进行分析，实现对产品质量的实时检测。在生产线上安装摄像头，利用AI图像识别技术对产品的外观进行检测，及时发现产品的缺陷。这有助于提高产品的质量，减少次品率。
三、轻流平台助力工业物联网管理系统搭建
轻流平台具有强大的功能，能够帮助企业轻松搭建工业物联网管理系统。
1. 灵活的生产计划制定
轻流平台可以根据订单需求和库存情况，智能制定合理的生产计划，包括主生产计划、物料需求计划和车间生产排程。同时，具备灵活调整计划的功能，以应对订单变更、突发设备故障等突发情况。在“7大维度，中小制造业企业如何选择生产管理系统？”中提到，优秀的生产管理系统应具备这样的功能，而轻流平台恰好满足这一需求。轻流通过对订单优先级、设备产能、人员技能等因素的综合分析，制定出科学合理的生产计划，提高了生产效率。
2. 实时数据监控与预警
轻流平台引入SPC系统，对生产过程中的关键参数进行实时监测和分析。在注塑生产中，对注塑压力、温度波动等参数进行持续采集和分析。当参数出现异常波动时，系统利用AI技术进行智能预警，一旦偏差超出设定的控制界限，系统自动发出停机指令，防止不合格产品的大量产生。如“5000字详解生产质量管理：供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化”中所述，轻流平台的数据监控和预警功能能够有效保障生产质量。
3. 高效的物料管理
根据物料清单和生产计划，轻流平台能够准确计算物料需求，确保物料供应的及时性和充足性。从供应商选择到采购订单执行，实现全程管理，有效控制采购成本和质量。合理设置库存水平，严格物料验收、领用和盘点流程，避免物料短缺或过剩，降低库存成本。通过规范物料使用和回收再利用，提高物料利用率，降低生产成本。轻流平台借助实时数据共享功能，打破部门间的信息孤岛，使各部门能够根据最新的生产情况及时做出决策，调整工作安排，使生产计划与实际需求紧密结合。
4. 精细的用户权限管理
轻流平台支持精细的用户权限管理，根据不同用户的岗位和职责，分配不同的操作权限。严格限制用户对敏感数据的访问和操作，防止数据泄露和误操作。生产管理系统涉及企业的核心生产数据，如工艺配方、客户信息、订单数据等，因此系统必须具备可靠的数据保护功能。轻流平台的数据加密存储、数据备份与恢复、访问控制等功能，确保了数据在存储、传输和使用过程中的安全性和完整性。
5. 绩效评估与持续改进
轻流平台建立了科学的绩效评估体系，以生产效率、库存周转率、交货准时率等关键指标为依据，定期对生产管理各环节进行评估，帮助企业准确发现管理中的薄弱环节。根据绩效评估结果，系统提供针对性的改进建议和措施。企业可以据此优化生产流程、改进物料管理、加强部门沟通，实现生产效率和管理水平的持续提升。借助轻流无代码开发平台搭建的工业物联网管理系统，实现了生产管理的数字化、智能化和精细化。
通过使用轻流平台搭建工业物联网管理系统，企业的生产效率提高了30%，库存成本降低了20%，次品率降低了15%。轻流平台的高效、直观，能有效解决企业在生产管理中的各种问题，为企业的发展提供了有力支持。
综上所述，AI与工业物联网的结合为工业生产带来了新的机遇，而轻流平台则为企业搭建工业物联网管理系统提供了便捷、高效的解决方案。企业对生产过程实时监控、设备远程管理、质量控制等需求在轻流平台上都能得到很好的满足。随着技术的不断发展，相信轻流平台将在工业物联网领域发挥更大的作用。
引用文章： [1]2小时，我搭建了一个生产管理系统，包含排程、质量、物料、设备、报工等多模块 https://mp.weixin.qq.com/s/G6BG0ez8vV93nBS4BhbWtQ [2]5000字详解生产质量管理：供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw [3]7大维度，中小制造业企业如何选择生产管理系统？ https://mp.weixin.qq.com/s/pm14LCcwxlHfMKRHAgkEFQ [4]生产计划、排产调度、现场管控、质量管理怎么做？一文看懂生产全流程管理 https://mp.weixin.qq.com/s/DR2qqMLPuA4ADOOJvtuLPw