AI时代下的工业物联网怎么做?轻流给你答案!

AI时代下的工业物联网怎么做?轻流给你答案!

工业物联网在制造业、能源、物流等多个领域广泛使用,由美国国家科学基金会(NSF)的Mark Weiser于1991年首次提出。它对于企业生产至关重要,能助力企业实时掌握生产状况,及时发现并解决问题,提高生产效率和产品质量。接下来,让我们深入了解工业物联网中的实时生产监控。

一、什么是实时生产监控?

实时生产监控是对生产过程中的各种数据进行实时采集、分析和展示,以便及时发现问题并采取措施。在生产过程中,涉及到众多的数据,如设备运行参数、生产进度、产品质量指标等。通过传感器、物联网设备等技术手段,对这些数据进行实时采集,然后利用数据分析工具对数据进行深入挖掘和分析,将分析结果以直观的方式展示给管理人员。

许多企业已经采用了实时生产监控技术。例如,汽车制造企业通过实时监控生产线的运行状态,能够及时发现设备故障并进行维修,避免生产线停机造成的损失;电子制造企业通过对生产过程中的关键参数进行实时监测和分析,能够及时调整生产工艺,提高产品质量。 参考文章:5000字详解生产质量管理:供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化

二、实时生产监控与AI是如何产生关联的?

在AI时代,实时生产监控与AI的结合愈发紧密,AI为实时生产监控带来了巨大的变革和提升。

AI助力实时数据采集与处理

传统的数据采集方式可能存在数据不准确、不及时的问题。而AI技术可以对传感器等设备采集的数据进行预处理,去除噪声和异常值,提高数据的质量。例如,在工业生产中,传感器可能会受到环境干扰产生一些错误数据,AI算法能够识别这些异常数据并进行修正,确保后续分析的准确性。同时,AI还可以实现数据的自动分类和标注,方便后续的分析和挖掘。

AI实现智能预警与预测

AI能够对实时采集的数据进行深度分析,建立模型来预测生产过程中可能出现的问题。引入 SPC(统计过程控制)系统,对生产过程中的关键参数进行实时监测和分析。例如,在注塑生产中,对注塑压力、温度波动等参数进行持续采集和分析。当参数出现异常波动时,系统利用AI技术进行智能预警,一旦偏差超出设定的控制界限,系统自动发出停机指令,防止不合格产品的大量产生。 引入SPC,实时监控关键参数

AI优化生产调度

AI可以结合实时生产数据和历史数据,对生产调度进行优化。通过实时监控功能,跟踪生产进度,一旦发现设备故障、物料短缺等异常情况,及时发出预警并启动应对机制,确保生产计划稳步推进。AI算法能够综合考虑订单优先级、设备产能、人员技能等因素,制定出最优的生产计划,减少生产等待时间,降低资源浪费。

AI支持质量控制与改进

在质量管理方面,AI可以对生产过程中的质量数据进行实时监测和分析,提前预防缺陷的产生。建立“自检、互检、专检”的三级检验机制,从生产源头开始把控产品质量。同时,结合SPC等先进工具,对生产过程中的质量数据进行实时监测与分析。例如,食品加工企业通过严格执行三级检验机制,确保食品质量安全;汽车制造企业运用SPC工具,成功将产品不合格率从5%降低至1%,显著提升产品质量。 质量管理

AI推动设备维护与管理

利用AI技术可以实现设备的预测性维护。通过对设备运行数据的实时监测和分析,AI能够发现设备的潜在故障隐患,提前安排维护计划,避免设备突发故障影响生产。例如,通过分析SPC系统记录的设备运行数据,发现某台设备的关键参数在一段时间内逐渐偏离标准值,预示着设备可能存在磨损,企业可据此安排预防性维护。

AI促进生产过程的持续优化

AI可以对生产过程中的各种数据进行长期跟踪和分析,发现生产过程中的潜在问题,如设备磨损趋势、工艺参数的优化空间等,为预防性维护和工艺改进提供依据。通过不断地优化生产过程,企业可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

三、轻流助力实时生产监控

轻流具备强大的实时生产监控功能,能为企业提供高效、直观、全面的生产监控解决方案,有效解决企业在生产过程中遇到的各种问题。

1. 实时数据采集与汇总

轻流可以与各种传感器、设备等进行集成,实时采集生产过程中的各种数据,如设备运行状态、生产进度、质量数据等。员工提交数据后,系统自动汇总,管理人员可实时查看各环节进度,分析挖掘潜在问题。报工数据与生产排程、物料管理等相连。准确报工能帮助计划人员调整生产安排,物料部门精准配送物料。 数据实时汇总与分析

2. 智能分析与可视化展示

轻流利用先进的数据分析算法,对采集到的实时数据进行深度分析,将分析结果以直观的图表、报表等形式展示给管理人员。生产过程管理模块实现对生产现场实时监控,对生产进度、设备运行状态、人员作业情况进行跟踪。可以记录生产数据,如产量、质量、工时等,为生产分析和决策提供依据。 生产过程管理模块

3. 智能预警与提醒

轻流支持设置各种预警规则,当生产数据出现异常时,系统能够及时发出预警信息,提醒相关人员采取措施。引入SPC系统,对生产过程中的关键参数进行实时监测和分析。当参数出现异常波动时,系统利用AI技术进行智能预警,一旦偏差超出设定的控制界限,系统自动发出停机指令,防止不合格产品的大量产生。 引入SPC,实时监控关键参数

4. 移动端应用支持

轻流提供移动端应用,方便管理人员随时随地进行生产监控。巡检人员用移动端扫码巡检,设备定位与照片水印防篡改技术确保巡检数据真实可靠。一旦设备运行参数异常,系统自动触发维修工单,精准推送至责任人。某电子生产企业通过移动端扫码巡检,设备异常发现时间从平均2小时大幅缩至15分钟以内,显著提升设备维修及时性,有力保障生产顺利进行。 生产数据动态追踪

5. 质量管控与追溯

轻流的质量管理模块具备质量检验、质量控制和质量追溯功能。能够制定质量标准,对原材料、半成品和成品进行检验,及时发现质量异常并进行处理。同时,可以对质量问题进行追溯,找出问题根源,采取改进措施。建立“自检、互检、专检”的三级检验机制,从生产源头开始把控产品质量。同时,结合SPC等先进工具,对生产过程中的质量数据进行实时监测与分析,提前预防缺陷的产生。例如,汽车制造企业运用SPC工具,成功将产品不合格率从5%降低至1%,显著提升产品质量。 质量管理

6. 成本管控与优化

轻流通过优化物料利用率,采用先进的生产工艺与管理方法,减少物料浪费。利用成本分析表,对生产过程中的各项支出进行实时监控与分析,及时发现成本控制的关键点。例如,机械制造企业通过优化切割工艺,将原材料利用率从70%提升至85%,并通过深入的成本分析,降低设备维护成本达30%,有效提升企业的经济效益。 成本管控

通过使用轻流的实时生产监控功能,企业可以实现生产过程的全面可视化和精细化管理,提高生产效率、降低成本、提升产品质量。据统计,使用轻流后,企业的生产效率平均提升30%以上,产品不合格率降低50%以上,设备维护成本降低30%以上。

实时生产监控在AI时代对于企业的生产至关重要,它能够帮助企业及时发现问题、优化生产过程、提高生产效率和产品质量。轻流凭借其强大的实时生产监控功能,为企业提供了一站式的解决方案,助力企业在AI时代的工业物联网浪潮中取得成功。企业应积极拥抱AI和工业物联网技术,利用轻流等先进工具,实现生产的智能化和数字化转型。

引用文章: [1]5000字详解生产质量管理:供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw [2]7大维度,中小制造业企业如何选择生产管理系统? https://mp.weixin.qq.com/s/pm14LCcwxlHfMKRHAgkEFQ [3]2小时,我搭建了一个生产管理系统,包含排程、质量、物料、设备、报工等多模块 https://mp.weixin.qq.com/s/G6BG0ez8vV93nBS4BhbWtQ [4]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [5]生产计划、排产调度、现场管控、质量管理怎么做?一文看懂生产全流程管理 https://mp.weixin.qq.com/s/DR2qqMLPuA4ADOOJvtuLPw

常见问题

  • 什么是工业物联网?

    • 1991年提出,用于多领域,助企业掌握生产状况
  • AI如何助力实时数据采集与处理?

    • 预处理数据,去除噪声和异常值,还能自动分类标注
  • 轻流怎样进行实时数据采集与汇总?

    • 与设备集成采集数据,员工提交后系统自动汇总
  • 轻流的智能分析与可视化展示功能是什么?

    • 用算法分析数据,以图表报表形式展示给管理人员
  • 轻流移动端应用有什么优势?

    • 方便随时监控,确保巡检数据真实,提升维修及时性
  • 使用轻流能给企业带来哪些效益?

    • 提升生产效率
    • 降低不合格率和设备维护成本