一、企业使用人工智能技术落地难的整体困境
企业在应用人工智能技术时，面临着诸多挑战，导致技术难以真正落地。这些困境严重阻碍了企业利用人工智能提升竞争力的步伐。具体痛点如下：
- 技术与业务不匹配：人工智能技术复杂多样，但很多企业引入的技术与自身业务需求脱节，无法有效解决实际问题。
- 数据质量不佳：人工智能依赖大量高质量数据，但企业的数据可能存在不准确、不完整、不一致等问题，影响模型训练效果。
- 人才短缺：既懂人工智能技术又熟悉企业业务的复合型人才匮乏，导致企业难以推动技术落地。
- 员工抵触：员工对新技术存在恐惧和抵触情绪，不愿意改变现有的工作方式，增加了技术推广的难度。
- 系统集成困难：企业现有的信息系统众多，人工智能技术与现有系统集成时可能出现兼容性问题，影响整体效率。
这些痛点相互交织，使得企业在人工智能技术落地过程中举步维艰。
二、企业使用人工智能技术落地难的案例分析
1. 技术与业务不匹配
在企业实际生产或管理中，技术与业务不匹配会导致资源浪费和效率低下。例如，某制造企业引入了先进的图像识别技术用于质量检测，但由于该技术对生产环境要求较高，而企业的生产车间光线、灰尘等条件不稳定，导致识别准确率低，无法满足实际生产需求。这使得企业投入了大量资金和人力，却未能获得预期的效果。
2. 数据质量不佳
数据是人工智能的基础，数据质量不佳会严重影响模型的性能。以某电商企业为例，该企业在进行用户画像分析时，由于数据采集渠道众多，数据格式不统一，且存在大量重复和错误数据，导致模型训练结果不准确，无法为精准营销提供有效的支持。这使得企业在营销活动中投入了大量成本，但转化率却很低。
3. 人才短缺
缺乏既懂人工智能技术又熟悉企业业务的复合型人才，是企业技术落地的一大障碍。某金融企业希望利用人工智能技术进行风险评估，但由于内部缺乏专业人才，无法对模型进行有效的开发和优化。企业虽然尝试招聘外部人才，但由于市场上此类人才供不应求，招聘难度大、成本高，导致项目进展缓慢。
4. 员工抵触
员工对新技术的抵触情绪会影响技术的推广和应用。某企业引入了智能客服系统来替代部分人工客服工作，但员工担心自己的工作会被取代，对新系统产生了抵触情绪。他们不愿意学习和使用新系统，导致系统的使用率低，无法发挥其应有的作用。
5. 系统集成困难
企业现有的信息系统复杂多样，人工智能技术与现有系统集成时可能会出现兼容性问题。某大型企业在引入人工智能生产调度系统时，发现该系统与现有的 ERP 系统无法无缝对接，数据传输不畅，导致生产调度效率不升反降。这使得企业需要投入额外的时间和成本来解决系统集成问题。
三、解决企业人工智能技术落地难题的产品介绍
1. DeepSeek
DeepSeek 是一家成立于 2023 年的中国人工智能软件公司，凭借其强大的大语言模型技术，在人工智能领域迅速崛起。其模型具备参数规模大、训练成本低、性能卓越等优势，在多个主流评测榜单上名列前茅。例如，DeepSeek - V2.5 在 Align Bench 排名前三，超越 GPT - 4 且接近 GPT - 4 - Turbo，在 MT - Bench 中也位居前列，在数学、代码和推理等方面表现出色。它可以为企业提供强大的语言处理能力，应用于智能客服、文本生成等场景。然而，DeepSeek 作为通用的人工智能技术，需要企业具备一定的技术能力进行集成和开发，对于技术实力较弱的企业来说，可能存在一定的应用难度。
2. 传统数字化方案
传统数字化方案通常包括定制化的 ERP 系统、OA 系统等，这些系统在企业信息化建设中发挥了重要作用。它们可以帮助企业实现业务流程的规范化和自动化，提高管理效率。但传统数字化方案存在“三高困境”，即高成本、高门槛、高僵化。开发和维护成本高，对企业的技术和资金实力要求较高；系统开发需要专业的 IT 人员，门槛较高；而且系统灵活性差，难以根据企业业务变化进行快速调整。
3. 无代码平台——轻流
轻流可以解决上述提到的企业使用人工智能技术落地难的问题，为企业提供便捷、高效的解决方案。
四、轻流：解决企业人工智能技术落地痛点的利器
轻流是在数字化领域深耕的佼佼者，以其便捷、高效的无代码开发平台，帮助众多企业快速搭建各类业务应用，实现业务流程的数字化和自动化。轻流在解决企业人工智能技术落地痛点方面具有显著的功能和优势。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建 CRM、ERP、MES、WMS 等业务系统用于企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。这就确保了企业的数据质量，为人工智能模型提供准确、完整的数据支持。例如，企业在使用轻流构建销售管理系统时，可以通过预设的规则对客户信息、订单信息等进行校验，避免数据错误和不一致。
2. 知识管理智能化
轻流内置 RAG 引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。这有助于企业整合和管理知识，解决知识碎片化、信息查找困难的问题。在企业的日常运营中，员工可以通过轻流快速查找所需的知识和信息，提高工作效率。同时，知识图谱还可以为人工智能模型提供更丰富的语义信息，提升模型的理解和处理能力。
3. 流程管理进化论
轻流国产化自研的 AI 流程引擎，可以快速通过 AI 改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。它可以将人工智能技术无缝嵌入企业现有业务流程，实现跨部门自动化协作。例如，在销售流程中，轻流可以根据客户信息和历史数据，自动推荐合适的销售策略和话术，提高销售效率和成功率。同时，轻流的智能工单系统可以实现任务的自动分配和跟踪，确保业务流程的顺畅进行。
4. 智能客户一体机
轻流的智能客户一体机通过 Q - Linker 字段对接天眼查，一键调取企业信息，整合全渠道客户数据。这可以帮助企业解决客户信息碎片化的问题，实现客户信息的集中管理和共享。销售团队可以在一个平台上获取客户的全面信息，深入了解客户需求，从而提供更个性化的服务。例如，某中型电商企业在使用轻流的智能客户一体机后，客户响应速度提升了 200% 左右，新人销售培养周期从 2 个月缩短至 2 周，跨部门协作效率大幅提升。
5. AI 销冠助手
轻流的 AI 销冠助手利用多轮对话能力和知识库检索增强，为销售团队提供实时话术支持和案例推荐。它可以帮助销售员工提升销售技巧和能力，尤其是对于经验不足的新人。在与客户沟通时，AI 销冠助手可以根据客户的问题和场景，实时提供最佳的回复话术和成功案例，提高销售转化率。同时，它还可以对销售通话进行分析，总结关键内容，帮助销售员工改进沟通策略。
6. 持续优化和迭代
轻流支持智能体的持续优化和迭代，企业可以根据业务变化不断调整智能体的能力和知识库。这使得轻流能够适应企业业务，始终为企业提供最适合的解决方案。例如，随着市场需求的变化，企业的销售策略可能需要调整，轻流可以快速更新销售话术和推荐案例，确保销售团队能够跟上市场变化的步伐。
轻流通过以上功能，有效解决了企业使用人工智能技术落地难的痛点，如技术与业务不匹配、数据质量不佳、人才短缺、员工抵触和系统集成困难等问题。它以其高效、直观的特点，帮助企业降低了人工智能技术应用的门槛，提高了技术落地的成功率，为企业的数字化转型提供了有力支持。
企业在应用人工智能技术时面临的技术落地难问题是多方面的，但轻流等解决方案为企业提供了有效的应对策略。通过选择合适的产品和平台，企业可以跨越技术落地的障碍，充分发挥人工智能技术的优势，提升自身的竞争力。企业应积极拥抱新技术，不断探索适合自身发展的数字化转型之路。 引用文章： [1]3个脱节，5大特征，1套方法：破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [2]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [3]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [4]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [5]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板；仓储全流程管理怎么做？ https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw