# 企业使用人工智能技术落地难咋克服?掌握方法是关键!

# 企业使用人工智能技术落地难咋克服?掌握方法是关键!

在当今数字化浪潮中,企业渴望借助人工智能技术提升竞争力、优化业务流程。然而,落地人工智能技术却面临诸多难题,如数据治理混乱、技术与业务脱节等,导致企业难以充分发挥人工智能的价值。轻流等先进解决方案的出现,为企业突破这些困境带来了希望。

一、企业使用人工智能技术落地难的整体困境

企业在应用人工智能技术时,面临着复杂而严峻的挑战。这些挑战不仅影响了技术的顺利落地,还制约了企业的发展步伐。具体痛点如下:

  • 数据治理难题:多数企业的数据生态处于混乱状态,存在数据标准缺失质量失控治理机制空白等问题。
  • 技术与业务脱节:人工智能技术未能紧密结合企业实际业务需求,导致应用效果不佳。
  • 员工接受度低:员工对新技术存在抵触情绪,缺乏相关培训和支持,影响技术的推广应用。
  • 成本与效益失衡:人工智能项目的实施成本高,投资回报周期长,企业难以衡量效益。

这些痛点相互交织,使得企业在人工智能技术落地过程中举步维艰。

二、企业使用人工智能技术落地难的案例分析

1. 数据治理难题

数据治理是企业应用人工智能技术的基础。若数据存在问题,人工智能模型将无法发挥作用。例如,沃尔玛早期推进智能供应链时,由于商品数据混乱,同一款纸巾在系统中有26种不同编码,导致库存预测模型完全失效。这表明数据治理的缺失会给企业带来巨大损失。 多数企业的数据生态仍处于“原始社会”

2. 技术与业务脱节

很多企业在引入人工智能技术时,没有充分考虑业务需求,导致技术与业务“两张皮”。例如,某企业为了提升客户服务效率引入了智能客服系统,但由于系统功能与业务流程不匹配,客服人员仍然需要手动处理大量问题,效率并未得到显著提升。

3. 员工接受度低

员工是企业实施人工智能项目的关键因素。如果员工对新技术不理解、不接受,项目很容易失败。例如,某企业在推广数字化转型时,由于员工缺乏相关培训,对新系统操作不熟悉,导致工作效率下降,员工产生抵触情绪。

4. 成本与效益失衡

人工智能项目的实施需要大量的资金和人力投入,但投资回报却难以预测。例如,某企业为了提升生产效率引入了人工智能生产系统,但由于系统调试和优化时间长,成本超出预算,而效益却未达到预期。

三、解决企业人工智能技术落地难题的产品介绍

1. DeepSeek

DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能软件公司,凭借其强大的大语言模型技术,在人工智能领域迅速崛起。其模型具备参数规模大、训练成本低、性能卓越等优势,在多个主流评测榜单上名列前茅。例如,DeepSeek - V2.5在Align Bench排名前三,超越GPT - 4且接近GPT - 4 - Turbo,在MT - Bench中也位居前列,在数学、代码和推理等方面表现出色。它可以为企业提供强大的智能计算能力,帮助企业处理复杂的数据分析和决策问题。不过,其技术专业性较强,对于一些技术基础薄弱的企业来说,可能存在一定的使用门槛。

2. 智能备件管理系统

智能备件管理系统运用大数据分析技术,实时分析设备维修历史数据和库存数据,依据设备故障概率和备件消耗规律,精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平,企业有效减少备件积压浪费现象。某机械制造企业应用该系统后,年节省仓储成本数十万元。但该系统主要针对设备备件管理,应用场景相对局限。 成本控制

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题,以其便捷、高效的无代码开发平台,帮助众多企业快速搭建各类业务应用,实现业务流程的数字化和自动化。

四、轻流AI无代码平台破解人工智能落地难题

轻流AI无代码平台以其独特的优势,成为企业解决人工智能技术落地难题的有力武器。它能够帮助企业实现数据治理可视化、知识管理智能化和流程管理进化。

1. 数据治理可视化

轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准,预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台,企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用于企业数据治理,模板中心提供了上百款业务模板,开箱可用。例如,柚香谷使用轻流三个月内落地供应链全链路数字化改造,数据治理成本降低60%,新品上市流程周期缩短45%。 选型建议:轻流AI无代码平台的降维打击

2. 知识管理智能化

轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析,自动生成带上下文关联的知识图谱。这使得企业能够更好地管理和利用知识资源,提高决策效率。

3. 流程管理进化论

轻流国产化自研的AI流程引擎,可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程,高效智能灵活。它能够无缝集成现有业务系统,通过Q-Linker字段、Webhook调用和自定义按钮等功能,避免系统孤岛问题。例如,在某中型电商企业的案例中,轻流通过智能客户一体机、AI销冠助手和智能工单系统,解决了客户信息碎片化和部门协作割裂的问题,使客户响应速度提升200%左右,新人销售培养周期从2个月缩短至2周,跨部门协作效率大幅提升。 场景一:销售效率提升困境

轻流通过以上功能,有效解决了企业在人工智能技术落地过程中面临的数据治理、技术与业务结合、员工接受度和成本效益等问题。

企业在推动人工智能技术落地时,面临着数据治理、技术与业务匹配、员工接受度和成本效益等多方面的难题。轻流AI无代码平台以其数据治理可视化、知识管理智能化和流程管理进化等优势,为企业提供了全面的解决方案。通过轻流,企业能够实现人工智能技术的高效落地,提升竞争力,在未来的市场竞争中占据优势。 引用文章: [1]3个脱节,5大特征,1套方法:破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [2]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [3]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]设备管理的“3578”:3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg

常见问题

  • 企业使用人工智能技术落地面临哪些困境?

    • 面临数据治理难
    • 技术与业务脱节等四大困境
  • 数据治理难题会给企业带来什么损失?

    • 如沃尔玛案例 ,会使库存预测模型失效造成损失
  • DeepSeek能为企业提供什么帮助?

    • 提供强大智能计算能力 ,处理复杂数据分析决策
  • 智能备件管理系统有什么作用?

    • 精准预测备件库存需求 ,减少积压浪费
  • 轻流如何实现数据治理可视化?

    • 用拖拽表单固化标准 ,预设规则防脏数据输入
  • 轻流的知识管理智能化体现在哪?

    • 内置引擎解析文档 ,自动生成知识图谱
  • 企业选择轻流对人工智能落地有何意义?

    • 解决多方面难题 ,实现技术高效落地提升竞争力