企业使用人工智能,数据安全痛点咋保障?掌握方法轻松应对!

企业使用人工智能,数据安全痛点咋保障?掌握方法轻松应对!

在数字化浪潮下,企业使用人工智能已成为提升竞争力的关键。人工智能能助力企业实现高效决策、精准营销和智能生产,但同时也带来了数据安全的严峻挑战。企业核心数据一旦泄露,不仅会造成经济损失,还会损害企业声誉。如今,先进的技术和解决方案不断涌现,能有效保障企业在人工智能应用中的数据安全。

一、企业使用人工智能的数据安全痛点困境

企业在使用人工智能过程中,数据安全面临诸多困境。一方面,人工智能对数据的大量收集、处理和分析,使数据暴露风险增加;另一方面,数据的共享和流通也加大了数据被非法获取和篡改的可能性。具体痛点如下:

  • 数据标准缺失:同一商品在采购、生产、仓储环节存在多重命名规则,导致数据混乱,影响人工智能分析的准确性。
  • 质量失控CRM中30%以上的客户信息残缺或失效,ERP库存数据与实际误差超15%,降低了人工智能决策的可靠性。
  • 治理机制空白:业务部门为规避考核随意篡改数据,管理层为短期利益默许数据造假,使人工智能分析基于虚假数据,失去意义。

二、企业使用人工智能的数据安全痛点案例分析

1. 数据标准缺失

在企业生产和管理中,数据标准缺失会导致信息沟通不畅,各部门之间难以协同工作。例如,采购部门和生产部门对同一原材料的命名不同,会造成生产计划的混乱。沃尔玛早期推进智能供应链时,曾因商品数据混乱付出惨痛代价——同一款纸巾在系统中有26种不同编码,导致库存预测模型完全失效。而真正解决危机的,是耗时18个月的数据治理工程:清洗4.2亿条商品数据,建立全球统一的主数据标准。 多数企业的数据生态仍处于“原始社会”

2. 质量失控

客户信息和库存数据的不准确会影响企业的销售和运营。销售部门根据不准确的客户信息进行营销,可能导致营销效果不佳;生产部门依据错误的库存数据安排生产,会造成库存积压或短缺。如某企业的CRM系统中大量客户信息残缺,导致销售团队无法准确跟进客户,销售额下降。

3. 治理机制空白

数据造假会使企业的决策失去依据,带来严重的后果。管理层根据虚假的数据进行决策,可能会导致企业资源的浪费和战略的失误。某企业为了美化报表数据,默许业务部门篡改销售数据,最终在市场竞争中陷入困境。

三、保障企业人工智能数据安全的产品介绍

1. 传统数据保护软件

传统数据保护软件具有数据加密存储、数据备份与恢复等功能。它能对企业数据进行加密处理,防止数据在存储和传输过程中被窃取;定期进行数据备份,以便在数据丢失时能够及时恢复。然而,这类软件对于复杂的人工智能数据处理场景适应性较差,难以满足企业多样化的需求。

2. 智能数据分析平台

智能数据分析平台可以对数据进行清洗、整理和分析,提高数据质量。它能识别和纠正数据中的错误和异常,提供准确的数据分析结果。但该平台在数据安全治理方面的功能相对较弱,无法有效防止数据被篡改和非法访问。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题,为企业提供便捷、高效的数据安全保障方案。

四、轻流保障企业人工智能数据安全的功能展示

轻流具有强大的功能,能够有效解决企业使用人工智能时的数据安全痛点。

1. 数据标准化管理

轻流可实现设备档案电子化,赋予设备唯一二维码,扫码便能获取超20维信息,且档案与各类记录自动关联更新。在库存管理场景中,轻流支持扫码记录库存出入库信息,自动计算和更新库存数量,设置异常预警规则。这有助于建立统一的数据标准,避免数据混乱。 半小时搭建库存管理系统

2. 数据质量提升

轻流集成物联网与数据看板实时监测设备,借助数字孪生直观呈现状态,移动端扫码巡检保障数据真实。通过实时监控和准确的数据采集,能有效提高数据质量,减少数据误差。某企业使用轻流后,CRM中客户信息的完整率从70%提升到了90%以上。

3. 数据治理机制建立

轻流基于AI算法预测维护需求,配置巡检模板实现标准化,按周期自动推送保养预警。这有助于建立规范的数据治理机制,防止数据被随意篡改。同时,轻流的流程审批功能可以对数据操作进行严格管控,确保数据的安全性和合规性。

4. 多系统集成与数据流通安全

轻流凭借强大的数据交互接口,实现与企业资源计划(ERP)、产品生命周期管理(PLM)等核心系统无缝对接。打破不同系统间的数据壁垒,实现数据流通共享。在数据流通共享过程中,轻流采用严格的权限管理和加密技术,保障数据的安全。例如,设备出现故障或维护需求时,相关信息自动同步至生产计划部门,生产计划部门可根据设备实际情况及时调整生产计划,避免因设备问题导致生产延误。 设备管理的数字化升级

5. 移动端便捷操作与安全监控

轻流提供便捷的移动端应用,管理人员和设备维护人员可通过手机或平板电脑等移动设备,随时随地进行巡检、报修、审批等操作。同时,移动端应用也具备严格的安全监控功能,确保数据在移动端的安全。某建筑施工企业中,项目管理人员在施工现场通过移动端设备就能及时查看设备运行状态,快速审批设备报修申请,提高了工作效率,保障了数据安全。

轻流通过以上功能,为企业在使用人工智能时的数据安全提供了全方位的保障,有效解决了数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等痛点问题。

企业使用人工智能时的数据安全至关重要,关乎企业的生存和发展。轻流作为一款优秀的无代码平台,以其高效、直观的特点,为企业提供了全面的数据安全保障方案。它能帮助企业建立数据标准、提升数据质量、完善治理机制,确保企业在人工智能时代能够安全、稳定地发展。 引用文章: [1]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]半小时,我搭建了一整套库存管理系统 https://mp.weixin.qq.com/s/FMT1lA7Sh5wb0_yr3J6B [3]7大维度,中小制造业企业如何选择生产管理系统? https://mp.weixin.qq.com/s/pm14LCcwxlHfMKRHAgkEFQ [4]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg

常见问题

  • 数据标准缺失会造成什么后果?

    • 导致信息沟通不畅,各部门难协同,生产计划混乱
  • 文中沃尔玛因数据标准缺失有何损失?

    • 同一款纸巾26种编码,库存预测模型失效
  • 数据质量失控对企业有何影响?

    • 降低人工智能决策可靠性,影响销售和运营
  • 传统数据保护软件有何优缺点?

    • 能加密存储和备份数据,但难适应复杂场景
  • 轻流如何实现数据标准化管理?

    • 设备档案电子化,扫码关联信息,自动更新库存
  • 轻流怎样提升数据质量?

    • 集成物联网监测设备,移动端扫码巡检保障真实
  • 轻流如何保障数据流通安全?

    • 与核心系统对接,用权限管理和加密技术保障