# 企业使用人工智能落地痛点在哪?看完这篇全知道

# 企业使用人工智能落地痛点在哪?看完这篇全知道

在数字化浪潮中,企业期望借助人工智能提升效率、创新业务。但实际落地时,却面临诸多难题。先进的人工智能解决方案能精准定位并化解这些痛点,为企业数字化转型注入强大动力。

一、企业使用人工智能落地的痛点整体描述

企业在人工智能落地过程中,面临着复杂且严峻的困境。传统数字化方案的“三高困境”,即高成本高门槛高僵化,成为了企业前行的绊脚石。同时,数据治理、知识管理和流程管理等方面也存在着诸多问题,严重制约了人工智能的有效应用。

具体痛点如下:

  • 数据治理难题:数据标准不统一,脏数据输入频繁,导致数据质量低下,影响决策的准确性。
  • 知识管理困境:非结构化文档解析困难,知识碎片化,信息查找效率低,难以实现知识的有效利用。
  • 流程管理挑战:大部分系统缺乏灵活性,无法根据业务变化快速调整,导致业务流程僵化,效率低下。
  • 系统集成障碍:现有业务系统之间存在信息孤岛,数据流通不畅,难以实现跨部门的协同工作。
  • 人员接受度低:员工对新系统和新技术存在抵触情绪,缺乏必要的培训和支持,导致系统推广困难。

这些痛点相互交织,使得企业在人工智能落地过程中举步维艰,难以实现预期的目标。

二、企业使用人工智能落地的痛点案例分析

1. 数据治理难题

在企业的数据治理中,数据标准不统一和脏数据输入是常见的问题。例如,某企业在进行数据整合时,由于各部门的数据格式和标准不一致,导致数据无法准确匹配和分析。同时,大量的脏数据输入,如重复数据、错误数据等,进一步降低了数据的质量。这使得企业在进行决策时,无法获取准确的信息,影响了决策的科学性和有效性。

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2. 知识管理困境

非结构化文档解析困难和知识碎片化是企业知识管理的痛点。以某大型企业为例,其内部存在大量的非结构化文档,如合同、报告、邮件等。由于缺乏有效的解析工具,这些文档中的知识难以被提取和利用。同时,知识的碎片化使得员工在查找信息时需要花费大量的时间和精力,降低了工作效率。

3. 流程管理挑战

大部分系统缺乏灵活性,无法根据业务变化快速调整,是企业流程管理的一大挑战。上海零号湾创业投资有限公司早期使用的自研业务支撑系统,在业务需求发生变化时,服务商无法及时进行修改调整,导致系统无法满足企业的发展需求。这使得企业的业务流程变得僵化,效率低下。

4. 系统集成障碍

现有业务系统之间存在信息孤岛,数据流通不畅,是企业系统集成的难题。某中型电商企业在引入AI解决客户服务效率低下问题时,发现真正制约效率的是碎片化的客户信息和割裂的部门协作。各部门的业务系统之间缺乏有效的集成,导致数据无法共享,影响了客户服务的质量和效率。

场景一:销售效率提升困境

5. 人员接受度低

员工对新系统和新技术存在抵触情绪,缺乏必要的培训和支持,是企业系统推广的障碍。在某企业推行信息化时,领导层和基层都存在抵触情绪。领导层担心流程改革后的业务策略是否协同,基层员工则认为系统工具没有为自己带来实际的便利,需要花费时间去学习操作使用。这导致系统的推广困难,无法发挥应有的作用。

三、解决企业人工智能落地痛点的产品介绍

1. 智能客户一体机

智能客户一体机通过Q-Linker字段对接天眼查,能够一键调取企业信息,整合全渠道客户数据。它解决了客户信息碎片化的问题,使销售团队能够快速获取客户的全面信息,提高销售效率。然而,该产品在与一些特殊行业的业务系统集成时,可能会存在一定的兼容性问题。

2. AI销冠助手

AI销冠助手利用多轮对话能力和知识库检索增强,为销售团队提供实时话术支持和案例推荐。它帮助销售团队提高了沟通能力和销售技巧,提升了销售转化率。但该产品的知识库需要不断更新和维护,以保证其准确性和实用性。

3. 智能工单系统

智能工单系统通过自定义按钮功能将智能体嵌入业务流程,实现跨部门自动化协作。它解决了部门协作不畅的问题,提高了工作效率和响应速度。不过,该系统的定制化开发需要一定的技术能力和时间成本。

4. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题,为企业提供一站式的解决方案。

四、轻流:解决企业人工智能落地痛点的利器

轻流作为一款先进的无代码平台,具备强大的功能,能够有效解决企业在人工智能落地过程中遇到的痛点。

1. 数据治理可视化

轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准,预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台,企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统,用于企业数据治理。模板中心提供了上百款业务模板,开箱可用,大大提高了数据治理的效率和准确性。

例如,某企业在使用轻流进行数据治理后,数据的准确性和完整性得到了显著提升,决策的科学性和有效性也得到了保障。

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2. 知识管理智能化

轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析,自动生成带上下文关联的知识图谱。它解决了非结构化文档解析困难和知识碎片化的问题,使企业能够更好地利用知识资源,提高工作效率。

比如,某企业在使用轻流的知识管理功能后,员工查找信息的时间大大缩短,知识的共享和利用效率得到了显著提高。

3. 流程管理进化论

轻流国产化自研的AI流程引擎,可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程,高效智能灵活。它打破了传统系统的僵化模式,使企业的业务流程能够根据市场变化和企业需求快速调整。

以某企业为例,通过轻流的流程管理功能,业务流程的处理时间缩短了50%以上,工作效率得到了大幅提升。

4. 系统集成无缝化

轻流通过Q-Linker字段、Webhook调用和自定义按钮等功能,可以无缝嵌入企业现有业务流程,避免系统孤岛问题。它实现了各业务系统之间的数据流通和协同工作,提高了企业的整体运营效率。

某中型电商企业在使用轻流进行系统集成后,客户响应速度提升了200%左右,跨部门协作效率大幅提升。

场景一:销售效率提升困境

5. 人员接受度提升

轻流的无代码特性使得员工无需具备专业的技术知识,即可轻松上手使用。同时,轻流提供了丰富的培训和支持资源,帮助员工快速掌握系统的使用方法,提高了员工对新系统的接受度和使用积极性。

轻流通过数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化论、系统集成无缝化和人员接受度提升等方面的功能,有效解决了企业在人工智能落地过程中遇到的痛点,为企业的数字化转型提供了有力支持。

企业在人工智能落地过程中面临着诸多痛点,如数据治理难题、知识管理困境、流程管理挑战、系统集成障碍和人员接受度低等。轻流作为一款先进的无代码平台,通过其强大的功能和灵活的特性,能够有效解决这些痛点,帮助企业实现人工智能的成功落地。

引用文章: [1]3个脱节,5大特征,1套方法:破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [2]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg

常见问题

  • 企业使用人工智能落地有哪些痛点?

    • 有数据治理
    • 知识管理
    • 流程管理等多方面痛点
  • 数据治理难题会造成什么影响?

    • 导致数据质量低,影响决策准确性和有效性
  • 知识管理困境体现在哪些方面?

    • 非结构化文档解析难,知识碎片化查找效率低
  • 流程管理挑战对企业有何不利?

    • 系统缺乏灵活性,业务流程僵化效率低下
  • 轻流怎样提升人员接受度?

    • 无代码易上手,提供培训支持资源
  • 轻流能为企业数字化转型带来什么?

    • 解决落地痛点,为转型提供有力支持