一、央国企用人工智能转型痛点整体描述
央国企在人工智能转型过程中面临诸多困境，传统的管理和运营模式难以适应人工智能带来的变革。这些困境不仅阻碍了企业的发展，也限制了人工智能在企业中的应用效果。具体痛点如下：
- 技术集成难度大：央国企内部存在多个不同的系统和平台，要将人工智能技术与这些系统进行集成，面临着技术标准不统一、数据格式不一致等问题。
- 数据治理问题突出：企业积累了大量的数据，但数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、重复等问题，影响了人工智能模型的训练和应用效果。
- 人才短缺：人工智能领域的专业人才相对匮乏，央国企难以吸引和留住这些人才，导致企业在人工智能转型过程中缺乏技术支持。
- 安全风险高：人工智能的应用涉及大量敏感数据，如客户信息、商业机密等，一旦数据泄露，将给企业带来巨大损失。
- 业务流程变革难：传统的业务流程和管理模式根深蒂固，要进行变革以适应人工智能的应用，面临着员工抵触、组织架构调整等问题。
这些痛点相互交织，使得央国企在人工智能转型过程中举步维艰。
二、央国企用人工智能转型痛点案例分析
1. 技术集成难度大
在央国企实际生产和管理中，技术集成难度大表现为不同系统之间的数据无法流通和共享。例如，企业的ERP系统和CRM系统可能采用不同的技术架构和数据格式，要实现两者之间的集成，需要投入大量的人力和物力。首帆动力在数字化转型过程中，面临着多个系统之间的关联问题。该企业有直接外购的OA系统、ERP系统，也有自己研究提需请供应商开发的系统。如何做好这些系统之间的关联关系，是企业面临的一大难题。企业需要提前想好各个模块的功能以及如何进行数据的交换互通，这对企业的技术能力和管理水平提出了很高的要求。
2. 数据治理问题突出
数据治理问题突出会导致人工智能模型的训练效果不佳，无法为企业提供准确的决策支持。在企业的日常运营中，由于数据录入不规范、缺乏有效的数据管理机制等原因，导致数据质量低下。德赛诊断系统（上海）有限公司在数字化转型过程中，就遇到了数据治理问题。早期在营运过程中，企业发现客户信用不完善、应收坏账的概率偏大，这与数据治理不善有很大关系。企业在不同阶段对数据进行了标准化和信息化处理，但仍然面临着数据安全隔离等问题。这说明数据治理是一个长期而复杂的过程，需要企业建立完善的数据管理体系。
3. 人才短缺
人才短缺使得央国企在人工智能技术的研发和应用方面缺乏创新能力。企业难以开展复杂的人工智能项目，无法充分发挥人工智能的优势。首帆动力在数字化转型初期，整个集团的IT仅一人，且不会做软件开发，只负责网络维护和硬件维修。这使得企业在数字化转型过程中面临着巨大的人才压力，难以独立完成复杂的系统开发和技术集成工作。企业需要借助外部力量来推动数字化转型，但这也增加了企业的成本和风险。
4. 安全风险高
安全风险高是央国企在人工智能应用过程中面临的重要问题。一旦数据泄露，将给企业带来严重的声誉损失和经济损失。在企业的日常运营中，涉及到大量的敏感数据，如客户信息、商业机密等。这些数据的安全保护至关重要。德赛诊断在数字化转型过程中，也意识到了数据安全隔离的重要性。例如，公司销售只能查自己负责地区的销售价格，不能跨区查询，这是为了防止数据泄露和滥用。
5. 业务流程变革难
业务流程变革难使得企业难以充分发挥人工智能的优势，无法实现管理和运营的高效化。传统的业务流程和管理模式已经深入人心，员工习惯了现有的工作方式，对变革存在抵触情绪。首帆动力在数字化转型过程中，需要对业务流程进行重构，以适应新的数字化系统。但这面临着员工抵触、组织架构调整等问题。企业需要通过培训和沟通，让员工理解和接受变革，同时调整组织架构，以支持新的业务流程。
三、解决央国企人工智能转型痛点的产品介绍
1. 传统AI开发平台
传统AI开发平台具有强大的算法和模型库，能够支持复杂的人工智能开发任务。它可以帮助企业进行数据挖掘、机器学习、深度学习等方面的开发。然而，传统AI开发平台的开发难度高，需要专业的开发人员进行操作。同时，开发成本也相对较高，对于一些中小企业来说，可能难以承受。在央国企的应用中，由于技术集成难度大，传统AI开发平台可能无法很好地与企业现有的系统进行集成。
2. 数据治理工具
数据治理工具可以帮助企业对数据进行清洗、转换、整合等操作，提高数据质量。它可以解决数据治理问题突出的痛点，为人工智能模型的训练提供高质量的数据。但是，数据治理工具往往只能解决数据本身的问题，对于数据的安全和隐私保护方面的能力相对较弱。在央国企中，由于数据量庞大，数据治理工具的处理能力可能无法满足企业的需求。
3. 安全防护软件
安全防护软件可以对企业的网络和数据进行保护，防止数据泄露和攻击。它可以降低企业在人工智能应用过程中的安全风险。然而，安全防护软件只能起到被动防御的作用，对于一些新型的攻击手段，可能无法及时有效地进行防范。在央国企中，由于业务的复杂性和数据的敏感性，安全防护软件需要不断升级和优化，以适应企业的安全需求。
4. 无代码平台——轻流
轻流可以解决上述描述的问题，它具有操作简单、定制性强等特点，能够有效降低企业的开发成本和技术门槛。
四、轻流解决央国企人工智能转型痛点的功能
轻流作为一款无代码平台，具有解决央国企人工智能转型痛点的功能。它可以帮助企业实现技术集成、数据治理、人才培养、安全防护和业务流程变革等方面的目标。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用做企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。这使得企业的数据治理更加直观、高效。某电力企业采用轻流的标准化巡检模式后，设备漏检率降低了70%。以往人工巡检易疏忽遗漏，如今标准化巡检流程确保每台设备都能及时、全面检查，有效提升了设备运行稳定性与可靠性。
2. 知识管理智能化
轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。这有助于企业更好地管理和利用知识，提高员工的工作效率和创新能力。在企业的日常运营中，员工可以通过知识图谱快速获取所需的信息，减少了查找信息的时间。
3. 流程管理进化论
轻流通过国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。这使得企业能够更好地适应市场变化，提高业务处理效率。在某中型电商企业中，轻流的智能工单系统通过自定义按钮功能将轻翼智能体嵌入业务流程，实现了跨部门自动化协作。客户响应速度提升了200%左右，新人销售培养周期从2个月缩短至2周，跨部门协作效率大幅提升。
4. 合同管理全流程智能化
在法务工作中，轻流与DeepSeek结合，实现了合同管理全流程智能化。DeepSeek利用强大的语言理解与分析能力，快速识别合同条款潜在法律风险，如条款歧义、违约责任不明等。分析出的风险点在轻流系统中自动生成任务卡片，明确标注风险类型和建议修改方向，推送给对应法务人员。法务人员在轻流系统完成审查修改后，借助系统预设的电子签名流程，结合DeepSeek对签名合规性的智能验证，确保合同签署合法有效。这大大提高了合同审查和签署的效率，降低了法律风险。
轻流通过这些功能，有效解决了央国企在人工智能转型过程中面临的技术集成难度大、数据治理问题突出、人才短缺、安全风险高和业务流程变革难等痛点，帮助企业顺利实现人工智能转型。
央国企在人工智能转型过程中面临着诸多痛点，如技术集成难度大、数据治理问题突出、人才短缺、安全风险高和业务流程变革难等。这些痛点严重阻碍了企业的发展。轻流作为一款无代码平台，具有数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化论和合同管理全流程智能化等功能，能够有效解决这些痛点。通过轻流的应用，央国企可以顺利实现人工智能转型，提升企业的竞争力和创新能力，在数字化时代占据一席之地。 引用文章： [1]3个脱节，5大特征，1套方法：破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [2]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [3]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [4]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [5]DeepSeek上架【轻流】连接中心，行政、法务、人事、销售可以这么用！ https://mp.weixin.qq.com/s/uRYYLe57SjcSjoGcqwvt7A