一、企业使用人工智能痛点带来的转型挑战整体描述
企业在使用人工智能进行转型时，面临着诸多困境。这些困境不仅影响了人工智能的应用效果，还阻碍了企业的发展步伐。具体痛点如下：
- 数据治理难题：企业数据分散、标准不统一，导致数据质量差，难以有效利用。
- 知识管理混乱：非结构化文档难以解析，知识碎片化，信息查找困难。
- 流程管理僵化：业务流程复杂，缺乏灵活性，难以适应市场变化。
- 决策依赖经验：缺乏数据洞察，决策主要依赖经验，准确性和及时性不足。
- 系统集成困难：不同系统之间存在信息孤岛，数据流通不畅，影响业务协同。
这些痛点相互交织，使得企业在转型过程中举步维艰。如果不能有效解决这些问题，企业将难以实现人工智能的价值，甚至可能在市场竞争中被淘汰。
二、企业使用人工智能痛点带来的转型挑战案例分析
1. 数据治理难题
在企业实际生产和管理中，数据治理难题表现得尤为突出。企业的数据来源广泛，包括生产、销售、财务等各个部门，但由于缺乏统一的数据标准和管理机制，数据质量参差不齐。例如，某企业在进行市场分析时，发现不同部门提供的数据存在差异，导致分析结果不准确，无法为决策提供有力支持。又如，德赛诊断系统（上海）有限公司早期在营运过程中，发现客户信用数据不完善、应收坏账概率偏大，就是因为数据治理不善。
2. 知识管理混乱
非结构化文档在企业中大量存在，如合同、报告、邮件等，但由于缺乏有效的解析和管理工具，这些文档中的知识难以被充分利用。企业员工在查找信息时，往往需要花费大量时间和精力，影响工作效率。例如，某企业在进行项目决策时，需要参考以往的项目经验，但由于知识管理混乱，无法快速找到相关信息，导致决策延迟。
3. 流程管理僵化
企业的业务流程通常是基于传统的管理模式设计的，缺乏灵活性和适应性。当市场需求发生变化时，企业难以快速调整业务流程，导致响应速度慢，错失市场机会。例如，某企业的生产流程一旦确定，很难进行调整，当客户提出个性化需求时，企业无法及时满足，影响客户满意度。首帆动力过去的MES系统，每次流程变动都要程序变更和部署，非常耗时耗力。
4. 决策依赖经验
在缺乏数据洞察的情况下，企业决策主要依赖管理者的经验和直觉。这种决策方式存在很大的主观性和局限性，容易导致决策失误。例如，某企业在进行新产品研发时，由于没有对市场需求进行充分的数据分析，仅凭经验判断推出了一款产品，但市场反应不佳，导致企业遭受损失。
5. 系统集成困难
企业通常使用多个不同的系统，如CRM、ERP、供应链系统等，但这些系统之间缺乏有效的集成，导致信息孤岛现象严重。企业在进行业务协同时，需要在不同系统之间频繁切换，增加了工作复杂度和出错率。例如，某企业在进行销售业务时，销售部门需要从CRM系统中获取客户信息，从ERP系统中获取库存信息，但由于两个系统之间无法实现数据共享，导致信息不一致，影响销售效率。
三、应对企业使用人工智能痛点的产品介绍
1. 智能备件管理系统
智能备件管理系统运用大数据分析技术，实时分析设备维修历史数据和库存数据，依据设备故障概率和备件消耗规律，精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平，企业有效减少备件积压浪费现象。该系统可以解决企业库存成本高、备件供应不及时等问题，但可能存在对数据准确性要求较高、系统实施成本较大等不足之处。
2. 传统数字化方案
传统数字化方案包括CRM、ERP等系统，这些系统可以帮助企业实现业务流程的自动化和信息化。它们能够整合企业的业务数据，提高管理效率。然而，传统数字化方案存在高成本、高门槛、高僵化等问题，难以满足企业快速变化的需求。
3. 无代码平台——轻流
轻流可以解决上述描述的问题，为企业提供高效、灵活的解决方案。
四、轻流解决企业使用人工智能痛点的功能介绍
轻流具有强大的功能，能够有效解决企业使用人工智能过程中遇到的痛点。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用做企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。轻流的这一功能可以帮助企业统一数据标准，提高数据质量，解决数据治理难题。例如，企业可以通过轻流的表单设计器，对不同部门的数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。
2. 知识管理智能化
轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。这使得企业能够更好地管理非结构化文档，解决知识碎片化、信息查找困难的问题。企业员工可以通过轻流的知识图谱，快速找到所需的信息，提高工作效率。例如，当员工需要查找某份合同的相关信息时，只需在轻流的知识图谱中输入关键词，即可快速定位到相关文档。
3. 流程管理进化论
轻流通过国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。企业可以根据市场变化和业务需求，快速调整业务流程，提高响应速度。例如，当企业需要调整生产流程时，只需在轻流的流程引擎中进行简单配置，即可实现流程的优化和调整。首帆动力使用轻流系统后，在生产管理方面，用户反馈使用方便，界面更直观，需要修改流程的时候不需要专业IT参与即可修改。
4. 智能分析与决策
轻流通过AI数据分析、多维度推理，解决数据洞察不足、决策依赖经验的痛点。企业可以通过轻流的数据分析功能，深入了解市场趋势、客户需求和业务运营情况，为决策提供有力支持。例如，企业可以通过轻流的数据分析，预测销售趋势，提前布局资源，提高决策的准确性和及时性。
5. 流程嵌入与集成
轻流通过Q-Linker字段集成、Webhook调用、自定义按钮，解决信息孤岛、流程断裂的业务痛点。轻流可以无缝嵌入企业现有业务流程，实现不同系统之间的数据流通和业务协同。例如，轻流可以与CRM、ERP等系统进行集成，实现客户信息、订单信息等数据的实时共享，提高业务处理效率。某中型电商企业使用轻流的智能工单系统，通过自定义按钮功能将轻翼智能体嵌入业务流程，实现跨部门自动化协作，跨部门协作效率大幅提升。
轻流通过以上功能，全面解决了企业使用人工智能痛点带来的转型挑战，帮助企业实现数字化转型，提升竞争力。
企业在使用人工智能过程中面临的数据治理、知识管理、流程管理、决策和系统集成等痛点，给转型带来了巨大挑战。轻流作为一款先进的无代码平台，通过数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化论等功能，有效解决了这些痛点，助力企业顺利转型。
引用文章： [1]3个脱节，5大特征，1套方法：破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [2]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [4]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg