# 企业使用人工智能痛点频出，技术落地难题如何破解？带你一探究竟

在当今数字化浪潮中，企业对人工智能技术的需求愈发迫切。借助人工智能，企业可提升效率、降低成本、增强竞争力。然而，实际应用中，人工智能技术落地难成为众多企业面临的困境。先进的无代码平台与 AI 技术结合的解决方案，能有效攻克这些难题。

一、企业使用人工智能技术落地难的整体困境

企业在运用人工智能技术时，常陷入诸多困境。由于人工智能技术复杂，企业缺乏专业技术人才，难以对其进行深入理解和应用。同时，人工智能项目的实施需要大量资金投入，这对许多企业，尤其是中小企业而言，是沉重负担。此外，数据质量和安全问题也制约着人工智能技术的落地。

技术人才短缺：人工智能技术专业性强，企业内部缺乏既懂技术又懂业务的复合型人才，导致技术应用困难。
资金投入大：人工智能项目从研发到应用，都需要大量资金支持，企业可能因资金不足而无法推进项目。
数据质量和安全问题：数据是人工智能的基础，但企业的数据可能存在质量不高、标准不统一等问题，同时数据安全也面临威胁。

这些痛点相互交织，使得企业在人工智能技术落地过程中困难重重。

二、企业使用人工智能技术落地难的案例分析

1. 技术人才短缺

技术人才短缺使企业难以将人工智能技术与实际业务结合。企业缺乏专业人才对人工智能算法进行优化和调整，导致技术应用效果不佳。例如，德国德赛诊断系统（上海）有限公司在业务数字化转型过程中，虽有业务数字化需求，但缺乏专业技术人才来开发和维护非标系统，无法满足业务对数据处理和系统灵活性的要求。德赛诊断数字化转型

2. 资金投入大

资金投入大限制了企业对人工智能技术的探索和应用。企业可能因资金不足，无法购买先进的人工智能设备和软件，也难以承担项目的研发和维护成本。如首帆动力在数字化转型初期，由于 IT 团队规模小且缺乏软件开发能力，在推进数字化项目时面临资金和技术的双重压力。首帆动力数字化转型

3. 数据质量和安全问题

数据质量和安全问题影响人工智能技术的准确性和可靠性。企业的数据可能存在错误、缺失等问题，导致人工智能模型训练效果不佳。同时，数据安全问题可能导致企业机密信息泄露，给企业带来损失。例如，沃尔玛早期推进智能供应链时，因商品数据混乱，导致库存预测模型失效，付出了惨痛代价。沃尔玛数据治理

三、解决企业人工智能技术落地难的产品介绍

1. 传统定制化系统

传统定制化系统根据企业具体需求进行开发，功能针对性强。能满足企业特定业务流程和管理要求，解决企业个性化问题。但开发周期长、成本高，后期维护和升级困难，灵活性不足，难以适应企业业务变化。

2. 通用人工智能软件

通用人工智能软件功能丰富，涵盖多种人工智能应用场景，能快速部署和使用。可降低企业技术门槛，让企业快速体验人工智能技术。然而，其功能通用性强，难以满足企业个性化需求，与企业现有业务系统集成困难。

3. 无代码平台——轻流

轻流能有效解决企业人工智能技术落地难的问题，为企业提供便捷、高效的解决方案。

四、轻流：解决企业人工智能技术落地痛点的利器

轻流是一款强大的无代码平台，与 AI 技术结合，能高效解决企业使用人工智能技术落地难的问题。

1. 数据治理可视化

轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可轻松构建 CRM、ERP、MES、WMS 等业务系统用于企业数据治理，模板中心提供上百款业务模板，开箱可用。例如，柚香谷使用轻流三个月内落地供应链全链路数字化改造，数据治理成本降低 60%，新品上市流程周期缩短 45%。轻流数据治理

2. 知识管理智能化

轻流内置 RAG 引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。能有效解决企业知识碎片化、信息查找困难的问题，提高企业知识管理效率。轻流知识管理

3. 流程管理进化论

轻流通过国产化自研的 AI 流程引擎，可快速通过 AI 改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。例如，在某中型电商企业的销售场景中，轻流的智能客户一体机通过 Q - Linker 字段对接天眼查，一键调取企业信息，整合全渠道客户数据；AI 销冠助手利用多轮对话能力和知识库检索增强，为销售团队提供实时话术支持和案例推荐；智能工单系统通过自定义按钮功能将轻翼智能体嵌入业务流程，实现跨部门自动化协作，使客户响应速度提升 200% 左右，新人销售培养周期从 2 个月缩短至 2 周，跨部门协作效率大幅提升。轻流流程管理

轻流通过数据治理可视化、知识管理智能化和流程管理进化论，有效解决了企业使用人工智能技术落地难的问题，包括技术人才短缺、资金投入大、数据质量和安全等痛点，帮助企业顺利实现人工智能技术的落地应用。

企业在使用人工智能技术时面临技术落地难的问题，如技术人才短缺、资金投入大、数据质量和安全等。轻流作为一款强大的无代码平台，与 AI 技术结合，通过数据治理可视化、知识管理智能化和流程管理进化论，为企业提供了高效、直观、能有效解决问题的方案，帮助企业克服人工智能技术落地难题，提升企业竞争力。引用文章： [1]《3 个脱节，5 大特征，1 套方法：破解 AI 落地难题》 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [2]《DeepSeek 很好，不意味着你的公司能用好！自查这 3 个问题你的企业存在吗？》 https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [3]《设备管理的“3578”：3 大纪律、5 大工具、7 大手法、8 大注意事项》 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [4]《生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联》 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [5]《零号湾｜让系统“长”在业务上，这家公司做到了！》 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg