# 企业使用人工智能痛点引产业升级难咋推进?看完这篇就懂!

# 企业使用人工智能痛点引产业升级难咋推进?看完这篇就懂!

在当今竞争激烈的商业环境中,企业要想实现产业升级,人工智能的应用显得尤为重要。然而,不少企业在使用人工智能时遭遇诸多痛点,如数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等,这些问题严重阻碍了产业升级的步伐。先进的数字化解决方案成为企业突破困境、推进产业升级的关键。

一、企业使用人工智能推进产业升级的痛点难关

众多企业在运用人工智能推动产业升级的过程中,面临着重重困境。这些困境不仅影响了企业的运营效率,还制约了产业升级的进程。具体痛点如下:

  • 数据标准缺失:同一商品在采购、生产、仓储等不同环节存在多重命名规则,导致数据混乱,无法有效整合和利用。
  • 质量失控:像CRM中30%以上的客户信息残缺或失效,ERP库存数据与实际误差超15%,使得人工智能分析的结果缺乏准确性和可靠性。
  • 治理机制空白:业务部门为规避考核随意篡改数据,管理层为短期利益默许数据造假,破坏了数据的真实性和完整性。

这些痛点使得企业在使用人工智能时难以发挥其应有的作用,产业升级之路困难重重。

二、企业使用人工智能痛点案例分析

1. 数据标准缺失

在企业的实际生产和管理中,数据标准缺失会导致严重的问题。例如,在采购环节,一种原材料可能有不同的名称,到了生产环节又有其他称呼,仓储环节可能还会有另外的叫法。这就使得不同部门之间的数据无法有效对接,人工智能系统难以对这些数据进行准确分析。沃尔玛早期推进智能供应链时,同一款纸巾在系统中有26种不同编码,导致库存预测模型完全失效,耗费了大量的时间和成本进行数据治理。 多数企业的数据生态仍处于“原始社会”

2. 质量失控

客户信息和库存数据的质量问题会直接影响企业的决策。以CRM系统为例,大量残缺或失效的客户信息会使销售团队无法准确把握客户需求,导致销售效率低下。而ERP库存数据与实际误差过大,会造成库存积压或短缺,影响企业的生产和销售计划。某企业由于ERP库存数据不准确,导致频繁出现缺货现象,影响了客户满意度和企业的声誉。

3. 治理机制空白

业务部门和管理层对数据的不当操作会破坏企业的数据生态。销售团队为了完成KPI虚报客户信息,生产部门为了免责修改质检记录,管理层为了报表美观调整统计口径。这些行为使得数据沦为权力博弈的工具,人工智能无法基于真实的数据进行分析和决策,企业的产业升级也就无从谈起。

三、助力企业产业升级的产品介绍

1. 智能备件管理系统

智能备件管理系统运用大数据分析技术,实时分析设备维修历史数据和库存数据,依据设备故障概率和备件消耗规律,精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平,企业有效减少备件积压浪费现象。某机械制造企业应用该系统后,年节省仓储成本数十万元。不过,该系统对于一些复杂多变的设备故障情况,预测的准确性可能会受到一定影响。 成本控制

2. 仓储管理系统(WMS)

仓储管理系统可以深度应用于仓储作业中,实现货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板等功能。它能建立完善的设备维护保养计划,为每台设备建立档案,详细记录设备使用、维护、维修情况,利用设备监控系统实时监测设备运行状态,及时发现并解决设备故障,延长设备使用寿命,降低设备故障率,保障仓储作业稳定运行。但该系统在与企业其他业务系统的集成方面可能存在一定难度。 精细维护设备运行

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决企业使用人工智能推进产业升级过程中的诸多问题,为企业提供高效、便捷的数字化解决方案。

四、轻流:解决企业使用人工智能痛点,助力产业升级

轻流平台具有强大的功能,能够有效解决企业使用人工智能推进产业升级过程中的痛点。

1. 数据治理与标准化

轻流可以实现全生命周期设备档案(合同、图纸、维保记录)数字化归档,支持关键词秒级检索。在一全维度,实现设备档案电子化,赋予设备唯一二维码,扫码便能获取超20维信息,且档案与各类记录自动关联更新。这有助于企业建立统一的数据标准,解决数据标准缺失的问题。 档案管理与数据驱动

2. 数据质量提升

在二实维度,轻流集成物联网与数据看板实时监测设备,借助数字孪生直观呈现状态,移动端扫码巡检保障数据真实。通过实时监控和准确的数据采集,提高数据质量,解决质量失控的问题。例如,某企业使用轻流后,CRM中的客户信息完整率大幅提高,ERP库存数据与实际的误差显著降低。

3. 治理机制建立

轻流基于AI算法预测维护需求,配置巡检模板实现标准化,按周期自动推送保养预警。四驱助力数据驱动决策,分析设备指标优化效率、控制成本。五联实现多端协同,与多系统集成并支持产业链共享数据,全面提升设备管理智能化水平。这有助于建立健全的治理机制,规范企业的数据使用行为。

4. 成本控制与效率提升

轻流的智能备件管理功能运用大数据分析技术,精准预测备件库存需求,合理控制备件库存水平,有效减少备件积压浪费现象。同时,其数字化流程引擎将设备管理制度和操作规程转化为可执行的数字化流程,便于数据统计与分析,为企业持续优化设备管理提供数据依据,提高运营效率。如某机械制造企业应用轻流后,年节省仓储成本数十万元,设备管理效率也得到了显著提升。

5. 多系统集成与协同

轻流凭借强大的数据交互接口,实现与企业资源计划(ERP)、产品生命周期管理(PLM)等核心系统无缝对接。打破不同系统间的数据壁垒,实现数据流通共享。当设备出现故障或维护需求时,相关信息自动同步至生产计划部门,生产计划部门可根据设备实际情况及时调整生产计划,避免因设备问题导致生产延误。跨系统集成使企业各业务环节紧密协作,提高企业整体运营效率。 多端协同与生态整合

企业在使用人工智能推进产业升级过程中遇到的数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等痛点,轻流平台都能提供有效的解决方案。通过数据治理、质量提升、机制建立、成本控制和多系统集成等方面的功能,轻流帮助企业充分发挥人工智能的优势,顺利推进产业升级。

企业在使用人工智能推进产业升级时面临的数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等痛点,严重阻碍了升级进程。而轻流平台凭借其强大的功能,从数据治理、质量提升、机制建立、成本控制和多系统集成等多方面入手,为企业提供了全面有效的解决方案。企业应积极借助轻流这样的先进平台,突破困境,实现产业升级的目标。 引用文章: [1]设备管理的“3578”:3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [2]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [4]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板;仓储全流程管理怎么做? https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw [5]3个脱节,5大特征,1套方法:破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg [6]从 “体系” 到 “生态” 的演进 https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg

常见问题

  • 企业使用人工智能推进产业升级有哪些痛点?

    • 数据标准缺失
    • 质量失控
    • 治理机制空白等
  • 数据标准缺失会导致什么后果?

    • 数据混乱,不同部门数据难对接,分析不准确
  • 质量失控对企业决策有何影响?

    • 影响客户需求把握和生产销售计划
  • 智能备件管理系统有什么作用?

    • 精准预测备件需求,减少积压浪费
  • 轻流怎样提升数据质量?

    • 集成物联网监测,保障数据真实准确
  • 轻流能为企业带来哪些成本和效率方面的改变?

    • 节省仓储成本,提升设备管理效率