企业如何用好人工智能？掌握这份避坑指南！

一、企业使用人工智能的行业应用痛点

企业在应用人工智能技术时，面临着诸多复杂的困境。这些困境不仅影响了人工智能的应用效果，还可能给企业带来额外的成本和风险。具体痛点如下：

• 技术与业务融合困难：人工智能技术专业性强，企业内部缺乏既懂技术又懂业务的复合型人才，导致技术与企业实际业务难以有效结合，无法发挥人工智能的最大价值。
• 数据质量与安全问题：高质量的数据是人工智能应用的基础，但企业数据可能存在不准确、不完整、不一致等问题，影响模型训练效果。同时，数据安全也是企业关注的重点，一旦数据泄露，将给企业带来巨大损失。
• 系统兼容性与集成难题：企业现有的信息系统可能较为复杂，人工智能系统与原有系统的兼容性和集成存在困难，导致数据流通不畅，业务流程无法顺畅衔接。
• 成本投入过高：人工智能技术的研发、应用和维护需要大量的资金和人力投入，包括硬件设备采购、软件系统开发、人员培训等，对于一些中小企业来说，成本压力较大。

综合来看，这些痛点严重阻碍了企业顺利应用人工智能技术，制约了企业的发展。

二、痛点案例分析

1. 技术与业务融合困难

在企业实际生产或管理中，技术与业务融合困难表现得十分明显。例如，一家制造业企业引入了先进的人工智能生产预测模型，但由于缺乏懂技术和业务的人员，无法将模型与企业的生产流程、供应链管理等业务环节有效结合。模型生成的预测结果无法准确指导生产计划，导致库存积压或生产不足，影响了企业的经济效益。 就像德赛诊断系统（上海）有限公司，在2016年提出业务部门工作精细化，各部门内部对业务数据信息化有强烈需求，但由于缺乏复合型人才，难以将人工智能技术与业务有效融合，只能寻求非标系统来解决数据处理问题。

2. 数据质量与安全问题

数据质量与安全问题对企业的影响不容忽视。以一家金融企业为例，在进行风险评估和信贷审批时，依赖大量的客户数据。然而，由于数据采集和管理不善，部分数据存在错误和缺失，导致人工智能模型训练结果不准确，风险评估出现偏差。同时，若企业的数据安全防护措施不到位，客户数据可能被泄露，引发客户信任危机和法律风险。 如特赛亚（宁波）机械制造有限公司，在传统管理方式下，纸质文档管理不便，数据存在丢失和泄露的风险，影响了企业的正常运营。

3. 系统兼容性与集成难题

企业在应用人工智能系统时，系统兼容性与集成难题常常导致业务流程受阻。比如，一家零售企业为了提升客户服务体验，引入了人工智能客服系统，但该系统与企业原有的销售管理系统、库存管理系统等无法有效集成，导致客户咨询信息无法及时传递到相关部门，影响了客户满意度和业务效率。 德赛诊断在发展过程中，也面临着ERP和OA系统与其他业务系统的数据对接问题，需要人工报表来实现中间对接，效率低下。

4. 成本投入过高

成本投入过高是许多企业在应用人工智能技术时面临的一大障碍。以一家小型科技企业为例，为了开发和应用人工智能营销系统，需要投入大量资金购买服务器、软件许可证，聘请专业技术人员进行开发和维护。高昂的成本使得企业资金压力增大，甚至影响了企业的正常运营和发展。 特赛亚（宁波）在传统管理方式下，额外支出了纸质文档定制、印刷、邮寄等成本，同时还面临着沟通效率低下、工作流程不顺畅等问题，增加了企业的运营成本。

三、满足企业需求的产品介绍

1. 智能备件管理系统

智能备件管理系统运用大数据分析技术，实时分析设备维修历史数据和库存数据，依据设备故障概率和备件消耗规律，精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平，企业有效减少备件积压浪费现象。 对于企业使用人工智能面临的数据质量与安全问题，该系统可以对备件数据进行准确采集和管理，提高数据质量。同时，通过数据加密等技术手段保障数据安全。然而，该系统可能存在与企业现有系统兼容性不足的问题，需要进行一定的定制开发和集成工作。

2. 仓储管理系统（WMS）

仓储管理系统（WMS）可以对仓库内的货架、托盘、叉车、输送机等设备进行精细化管理。建立完善的设备维护保养计划，对设备按照使用手册要求定期进行清洁、润滑、调试、维修等保养工作。为每台设备建立档案，详细记录设备使用、维护、维修情况，利用设备监控系统实时监测设备运行状态，及时发现并解决设备故障，延长设备使用寿命，降低设备故障率，保障仓储作业稳定运行。 该系统可以解决企业在设备管理方面的痛点，提高仓储管理的效率和准确性。但它可能在与企业其他业务系统的数据交互方面存在一定的局限性，需要进行数据接口开发和优化。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题，能够帮助企业快速搭建各类业务应用，实现业务流程的数字化和自动化，有效解决技术与业务融合困难、系统兼容性与集成难题等痛点。

四、轻流解决企业痛点的功能与流程

轻流是在数字化领域深耕的佼佼者，以其便捷、高效的无代码开发平台，帮助众多企业快速搭建各类业务应用，实现业务流程的数字化和自动化。当DeepSeek的先进AI技术与轻流强大的无代码能力相结合，便诞生了极具创新性的 AI+CRM销售管理系统，为企业销售管理带来全方位的变革。

1. 技术与业务融合

轻流提供了直观的操作界面，业务人员无需具备专业的技术知识，就可以根据企业的实际业务需求，自主搭建业务应用。例如，在合同管理场景中，法务人员可以利用轻流和DeepSeek结合的方案，实现合同审查智能化。DeepSeek利用强大的语言理解与分析能力，快速识别合同条款潜在法律风险，分析出的风险点在轻流系统中自动生成任务卡片，明确标注风险类型和建议修改方向，推送给对应法务人员。

2. 数据质量与安全保障

轻流通过标准化的数据采集模板和流程，确保数据的准确性和完整性。同时，采用先进的加密技术和安全防护机制，保障数据的安全。例如，在数据存储和传输过程中，对数据进行加密处理，防止数据泄露。并且，轻流系统可以对数据进行实时监控和审计，及时发现和处理异常情况。

3. 系统兼容性与集成

轻流具有良好的开放性和兼容性，可以与企业现有的各类信息系统进行集成。通过轻流的连接中心，企业可以方便地将不同系统的数据进行对接和整合，实现数据的流通和共享。例如，轻流可以与ERP、OA等系统无缝集成，打破数据壁垒，让业务流程更加顺畅。

4. 成本控制

轻流的无代码开发平台降低了企业的技术门槛和开发成本。企业无需投入大量资金和人力进行软件开发，业务人员可以自行搭建和调整业务应用，快速响应业务变化。同时，轻流的自动化流程可以提高工作效率，减少人工操作，降低运营成本。

综上所述，轻流通过其强大的功能和高效的流程，有效解决了企业使用人工智能过程中面临的技术与业务融合困难、数据质量与安全问题、系统兼容性与集成难题以及成本投入过高等痛点，帮助企业顺利应用人工智能技术，提升企业的竞争力和运营效率。

企业在使用人工智能时，面临着技术与业务融合困难、数据质量与安全问题、系统兼容性与集成难题以及成本投入过高等痛点。通过了解这些痛点和相应的解决方案，企业可以更好地应用人工智能技术。轻流作为一款优秀的无代码平台，能够有效解决这些痛点，帮助企业实现数字化转型和发展。 引用文章： [1]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [2]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板；仓储全流程管理怎么做？ https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw [4]轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞！！ https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw