AI+物料需求计划!在轻流平台高效完成物料规划
一、什么是物料需求计划?
物料需求计划(MRP)是一种基于计算机技术的生产计划与物料控制工具,通过整合BOM(物料清单)、库存数据和主生产计划(MPS),精确计算企业生产所需的物料数量与时间节点,从而生成采购订单、生产计划和物料需求时间表。其核心功能在于解决“物料何时需要、需要多少”的问题,确保生产活动按计划有序推进,避免因物料短缺或过剩导致的生产中断或成本浪费。
MRP的运算步骤主要如下:
- 毛需求计算:基于MPS中的产品需求(如销售订单或预测),逐层展开BOM,计算各层级物料的理论需求数量。例如,若某手机型号月需求量为1000台,BOM显示每台需2个电池,则电池的毛需求量为 (1000 \times 2 = 2000) 个。
- 净需求计算:从毛需求中扣除现有库存、在途物料及已分配量,得到实际需采购/生产的数量。公式为:净需求 = 毛需求 -(现有库存 + 在途物料 + 已分配量)。若电池库存为500个,在途200个,已分配300个,则净需求为 (2000 - (500 + 200 + 300) = 1000) 个。
- 计划订单生成:根据物料的提前期(采购或生产所需时间),倒推订单下达时间,确保物料准时到达。
众多制造企业都在使用物料需求计划,如汽车制造企业通过MRP精确计算汽车零部件的需求数量和时间,保证生产线的顺畅运行;电子设备制造企业利用MRP管理芯片、电容等各种电子元器件的采购和生产。
文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WrEXW2oneDs3 - zqUmCKUiA
二、物料需求计划和AI是如何产生关联的?
在当今数字化时代,AI技术的发展为物料需求计划带来了新的变革和机遇。
AI助力精准需求预测
传统的物料需求计划主要依赖于历史数据和经验进行预测,但市场需求复杂多变,这种方式往往难以准确预测未来的需求。AI技术通过机器学习算法,能够对海量的历史销售数据、市场趋势、季节因素、客户行为等多源数据进行深度分析和挖掘。例如,利用深度学习模型可以识别出隐藏在数据中的复杂模式和规律,从而更精准地预测产品的需求数量和时间。电商企业在促销活动前,AI可以根据以往促销的数据以及当前的市场热度等因素,预测出不同商品的销量,进而为物料需求计划提供更准确的输入,减少因需求预测不准确导致的库存积压或短缺问题。
实时动态调整计划
市场环境瞬息万变,原材料供应、生产能力、订单需求等因素都可能随时发生变化。AI系统可以实时监控这些因素的变化,并根据预设的规则和算法自动调整物料需求计划。当供应商的交货时间延迟时,AI能够迅速分析其对生产计划的影响,并重新计算物料的需求时间和数量,及时调整采购订单和生产计划,确保生产的连续性。在生产过程中,如果某一工序出现故障导致生产进度延迟,AI可以快速评估对后续物料需求的影响,动态调整物料的供应计划。
优化库存管理
AI可以根据实时的库存数据、需求预测和补货提前期等信息,实现动态安全库存管理。通过分析历史数据和当前的业务情况,AI能够智能推荐安全库存阈值,同时支持手动调整,以平衡缺货风险与库存成本。对于一些需求波动较大的物料,AI可以根据不同的时间段和市场情况,动态调整安全库存水平,避免过度库存占用资金和仓储空间。AI还可以通过优化库存布局和补货策略,提高库存周转率,降低库存持有成本。
智能供应商协同
AI技术可以实现与供应商系统的实时数据交互和协同。MRP计划可直接同步至供应商系统,触发自动采购申请或对账流程。通过AI分析供应商的交货表现、质量水平、价格等因素,企业可以对供应商进行动态评估和管理,选择最优的供应商组合。当物料需求发生变化时,AI可以自动向供应商发送调整后的采购订单,并实时跟踪订单的执行情况,确保供应商能够及时响应和满足企业的需求。
模拟与决策支持
AI可以进行复杂的模拟分析,帮助企业评估不同的物料需求计划方案对生产、成本、交付等方面的影响。企业可以通过AI模拟不同的市场情景和生产策略,预测各种情况下的物料需求和企业绩效,从而做出更明智的决策。在制定新产品的物料需求计划时,AI可以模拟不同的生产规模、供应链配置和市场需求假设,为企业提供多种可行的方案,并分析每个方案的优缺点,帮助企业选择最适合的方案。
AI技术的融入为物料需求计划带来了更精准的预测、更灵活的调整、更优化的库存管理和更高效的供应商协同,能够显著提升企业的生产效率和竞争力,帮助企业在激烈的市场竞争中取得优势。
三、轻流平台如何高效实现物料需求计划?
轻流平台具备强大的物料需求计划功能,能够帮助企业高效完成物料规划,解决生产过程中的物料管理难题。
1. 数据整合与导入
轻流可以将企业的BOM(物料清单)、库存数据、主生产计划(MPS)等关键数据进行整合和导入。通过轻流的可视化界面,企业可以方便地上传和管理这些数据,确保数据的准确性和完整性。BOM作为MRP系统的核心数据源,为物料需求计算提供了完整的“产品结构图谱”。轻流能够对BOM进行层级展开,从成品到原材料,精确呈现每一级物料的需求量与时间节点。以笔记本电脑生产为例,BOM的层级结构可能包含:0级为笔记本电脑(成品);1级为主板、显示屏、电池(组件);2级为CPU、内存条(主板子部件)。轻流系统会根据主生产计划中笔记本电脑的需求量,逐层向下展开计算,得出各层级物料的准确需求。
2. 智能MRP计算
轻流基于导入的数据,实现智能MRP计算。需求驱动排产功能,基于销售订单、预测或MPS自动生成物料需求计划。系统会自动校验库存与在途物料,实时更新净需求。在毛需求计算环节,轻流根据MPS中的产品需求,逐层展开BOM,精确计算各层级物料的理论需求数量。在净需求计算时,从毛需求中扣除现有库存、在途物料及已分配量,得到实际需采购/生产的数量。轻流还能根据物料的提前期(采购或生产所需时间),倒推订单下达时间,确保物料准时到达。若某手机型号月需求量为1000台,BOM显示每台需2个电池,电池库存为500个,在途200个,已分配300个,轻流会快速计算出电池的净需求为 (1000 \times 2 - (500 + 200 + 300) = 1000) 个,并根据电池的采购提前期确定订单下达时间。
3. 动态安全库存管理
轻流根据历史数据智能推荐安全库存阈值,同时支持手动调整,以平衡缺货风险与库存成本。系统会持续监控库存水平和需求变化,当库存接近安全库存阈值时,自动发出预警提醒。对于一些需求波动较大的物料,轻流可以根据不同的时间段和市场情况,动态调整安全库存水平。通过这种方式,企业可以有效降低库存成本,同时避免因缺货导致的生产中断。
4. 供应商协同
轻流实现了与供应商系统的高效协同。MRP计划可直接同步至供应商系统,触发自动采购申请或对账流程。企业可以在轻流平台上实时跟踪供应商的订单执行情况,包括交货时间、数量、质量等信息。轻流还能对供应商的表现进行评估和分析,为企业选择优质供应商提供数据支持。当物料需求发生变化时,轻流可以快速将调整后的采购订单发送给供应商,并确保供应商及时响应,提高供应链的协同效率。
5. 可视化与报表生成
轻流提供直观的可视化界面,将物料需求计划以图表、报表等形式呈现出来。企业可以清晰地看到物料的需求数量、时间节点、库存状态等信息,方便进行决策和管理。轻流还能生成详细的报表,如采购计划报表、库存分析报表、生产进度报表等,为企业的管理层提供全面的数据分析和决策支持。通过可视化和报表功能,企业能够及时发现物料管理中的问题,并采取相应的措施进行优化。
轻流平台通过高效的数据整合、智能的计算、动态的库存管理、协同的供应商合作和直观的可视化展示,为企业提供了一站式的物料需求计划解决方案。使用轻流平台后,企业的库存成本平均降低了20%,生产效率提高了30%,订单交付准时率提升了25%,有效提升了企业的竞争力和运营效益。
结尾:物料需求计划对于企业的生产管理至关重要,它能够确保物料的及时供应和合理库存,提高生产效率和降低成本。AI技术的融入为物料需求计划带来了更精准的预测和更灵活的调整能力,而轻流平台凭借其高效的功能和直观的操作,能够帮助企业更好地实现物料需求计划,提升企业的竞争力和运营效益。
引用文章: [1]3000字一文读懂 BOM 和 MRP https://mp.weixin.qq.com/s/WrEXW2oneDs3 - zqUmCKUiA [2]安全生产管理的 一核、二防、三查、四管、五素 https://mp.weixin.qq.com/s/Bw7o19jS_NqVrTLxZ2FVug
常见问题
什么是物料需求计划?
- 物料需求计划是基于计算机的生产与物料控制工具,计算物料需求
物料需求计划运算步骤有哪些?
- 包括毛需求计算
- 净需求计算和计划订单生成三步
AI与物料需求计划如何产生关联?
- AI可助力预测
- 调整计划
- 优化库存
- 协同供应商与支持决策
AI怎样助力精准需求预测?
- 通过机器学习算法分析多源数据,精准预测产品需求
轻流平台如何实现数据整合与导入?
- 可整合导入BOM
- 库存等数据,通过可视化界面管理
轻流平台的智能MRP计算是怎样的?
- 基于导入数据自动计算物料需求,倒推订单下达时间
轻流平台动态安全库存管理有何作用?
- 推荐阈值
- 监控预警
- 动态调整,平衡成本与缺货风险
轻流平台供应商协同能带来什么好处?
- 同步计划
- 跟踪订单
- 评估供应商,提高供应链协同效率