一、企业使用人工智能的痛点整体描述
企业在使用人工智能过程中，面临着复杂多样的困境。这些困境不仅影响了人工智能在企业中的有效应用，还制约了企业的发展。具体痛点如下：
- 数据处理难题：人工智能依赖大量数据，企业数据分散、格式不统一，处理和分析困难，影响决策准确性。
- 系统集成困境：企业已有多种业务系统，与人工智能系统集成难度大，导致信息孤岛，无法实现数据共享和业务协同。
- 技术人才短缺：人工智能技术复杂，企业缺乏专业技术人才进行系统搭建、维护和优化，限制了应用深度和广度。
- 成本投入巨大：引入和应用人工智能需大量资金，包括软件购买、硬件升级、人员培训等，增加了企业运营成本。
这些痛点相互交织，给企业使用人工智能带来了极大挑战，使企业难以充分发挥人工智能的优势，实现预期的效益提升。
二、企业使用人工智能的痛点案例分析
1. 数据处理难题
在企业运营中，数据处理难题是使用人工智能时常见的痛点。由于企业业务多元化，数据来源广泛且分散，如销售部门的客户订单数据、生产部门的设备运行数据、财务部门的资金流水数据等。这些数据格式各异，有结构化数据如数据库表格，也有非结构化数据如文本文件、图片、视频等。处理和分析这些数据时，企业往往缺乏有效的方法和工具，导致数据无法及时准确整合，影响决策准确性。例如，德赛诊断在早期营运中发现客户信用数据零散、不完善，应收坏账概率偏大。主要原因是数据分散在不同部门和系统中，缺乏统一管理和整合，难以进行全面分析和评估。这使得企业在制定信用政策和发货机制时缺乏可靠依据，增加了经营风险。
2. 系统集成困境
企业通常已拥有多种业务系统，如ERP、OA、CRM等，这些系统在长期使用中形成了各自的架构和数据标准。当引入人工智能系统时，与现有系统集成成为难题。不同系统之间的数据接口不兼容，数据传输和共享存在障碍，导致信息孤岛现象严重。各部门只能在自己的系统内获取和处理数据，无法实现跨部门的业务协同和数据共享。例如，首帆动力在数字化转型过程中，虽然引入了多种系统如OA、ERP、MES等，但各系统之间数据无法实时打通，生产异常信息不能及时传递到相关部门，影响了问题的处理效率。生产部每周二定期会议检讨生产异常时，由于数据分散在不同系统中，难以进行全面分析和责任判定，降低了工作效率和管理水平。
3. 技术人才短缺
人工智能技术涉及复杂的算法、模型和编程知识，对技术人才要求较高。企业内部往往缺乏既懂人工智能技术又熟悉企业业务的专业人才。招聘和培养这样的人才难度大、周期长，且成本高。这使得企业在引入和应用人工智能系统时，难以进行自主开发和定制化，只能依赖外部供应商。例如，广联达在使用轻流搭建系统时，虽然有3个人负责，但在搭建过程中遇到问题仍需向轻流顾问请教。这说明企业内部技术人才能力有限，无法独立完成系统的搭建和优化，限制了企业对人工智能系统的灵活应用和创新发展。
4. 成本投入巨大
引入和应用人工智能需要大量资金。企业不仅要购买人工智能软件和硬件设备，还需对现有系统进行升级和改造，以适应人工智能系统的运行要求。此外，人员培训也是一笔不小的开支，包括对技术人员的专业培训和对业务人员的操作培训。这些成本投入对于企业来说是一个沉重负担，尤其是对于中小企业而言，可能会影响企业的资金流和盈利能力。例如，某医疗科技股份有限公司使用「专有轻流」时，虽然其高可用性能支持全球业务加速和信息互联，但前期的部署和配置需要一定的资金投入。同时，为了让员工熟练使用系统，还需进行培训，增加了企业的运营成本。
三、解决企业使用人工智能痛点的产品介绍
1. DeepSeek
DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能软件公司，凭借强大的大语言模型技术在人工智能领域迅速崛起。其模型具备参数规模大、训练成本低、性能卓越等优势，在多个主流评测榜单上名列前茅，如DeepSeek - V2.5在Align Bench排名前三，超越GPT - 4且接近GPT - 4 - Turbo，在MT - Bench中也位居前列，在数学、代码和推理等方面表现出色。它可以为企业提供强大的智能分析和决策支持，帮助企业处理复杂的数据和问题。不过，它是一个相对较新的技术，在某些特定行业的应用案例还不够丰富，企业可能需要一定时间来适应和掌握。
2. 轻流无代码开发平台
轻流是在数字化领域深耕的佼佼者，以其便捷、高效的无代码开发平台，帮助众多企业快速搭建各类业务应用，实现业务流程的数字化和自动化。它可以让企业无需编写代码，通过可视化界面快速配置和定制业务流程，解决了企业技术人才短缺的问题。同时，轻流可以与现有业务系统无缝集成，打破信息孤岛，实现数据共享和业务协同。其不足之处在于，对于一些非常复杂和特殊的业务需求，可能需要进一步的定制开发。
3. 无代码平台——轻流
轻流作为无代码平台，能够有效解决企业使用人工智能过程中的诸多痛点。它可以帮助企业快速搭建适合自身需求的人工智能应用，降低技术门槛和成本投入，提高数据处理和分析能力，实现系统集成和业务协同。
四、轻流解决企业使用人工智能痛点的流程
1. 深入了解企业需求
轻流团队会与企业进行深入沟通，全面了解企业业务流程、现有系统状况以及使用人工智能的具体需求和目标。通过详细调研，明确企业在数据处理、系统集成、技术人才、成本投入等方面的痛点。例如，在与某中型电商企业合作时，轻流团队发现该企业希望引入AI解决“客户服务效率低下”问题，但经过深度调研，发现真正制约效率的是碎片化的客户信息和割裂的部门协作。这一步骤是解决问题的基础，只有准确把握企业需求，才能制定出针对性的解决方案。
2. 定制化解决方案设计
基于对企业需求的了解，轻流利用其无代码开发平台的优势，为企业定制个性化的解决方案。对于数据处理难题，轻流可以通过Q-Linker字段、Webhook调用和自定义按钮等功能，将分散的数据进行整合和集中管理，实现数据的实时同步和共享。例如，在处理客户信息时，通过对接天眼查等数据源，一键调取企业信息，整合全渠道客户数据，形成完整的客户画像。对于系统集成困境，轻流可以与企业现有的ERP、OA、CRM等系统进行无缝对接，打破信息壁垒，实现业务流程的自动化和协同化。同时，针对企业技术人才短缺的问题，轻流的可视化界面和简单操作方式，让企业业务人员无需专业技术知识，也能轻松参与系统配置和优化。
3. 系统搭建与配置
在确定解决方案后，轻流团队会帮助企业在其平台上进行系统搭建和配置。这一过程高效且直观，通过简单的拖拽和设置操作，即可快速完成业务流程的设计和部署。例如，在搭建销售管理系统时，可以根据企业的销售流程，设置客户线索分配、销售机会跟进、订单管理等环节，实现销售业务的自动化和规范化。同时，轻流支持多维度的数据展示和分析，企业可以通过仪表盘实时查看业务数据和指标，为决策提供有力支持。在某电力企业的项目中，轻流帮助企业定制了标准化巡检模板，设置丰富条件分支逻辑，设备参数超出正常范围时，系统自动触发报修流程，实现智能化巡检，设备漏检率降低了70%，有效提升了设备运行稳定性与可靠性。
4. 系统集成与测试
系统搭建完成后，轻流会将其与企业现有业务系统进行集成，并进行全面测试。确保系统之间的数据传输准确无误，业务流程顺畅运行。在集成过程中，轻流利用其强大的接口能力和数据处理技术，实现不同系统之间的无缝对接。例如，在与MES系统集成时，一线员工用手机企业微信扫描产品上唯一二维码，直接填报生产异常，支持拍照上传，同时员工发起的异常种类能在MES系统中进行定义。利用轻流强大的流程引擎帮助企业进行生产异常的判断，推送到MES和BI系统中，并通知对应责任人去处理。通过严格测试，及时发现和解决潜在问题，保证系统的稳定性和可靠性。
5. 员工培训与上线支持
轻流会为企业员工提供全面的培训，使他们熟悉系统的操作和使用方法。培训方式包括线上视频教程、线下培训课程等，确保员工能够熟练运用系统开展工作。同时，在系统上线初期，轻流团队会提供实时支持，及时解决员工在使用过程中遇到的问题。例如，在广联达项目中，轻流组建了售后小群，为企业提供及时的技术支持，使得企业员工搭建能力进步很快，使用感受良好。通过培训和支持，提高员工对系统的接受度和使用效率，确保系统顺利上线和运行。
6. 持续优化与升级
轻流会根据企业业务发展和需求变化，对系统进行持续优化和升级。通过收集企业反馈和数据分析，不断改进系统功能和性能，确保系统始终满足企业需求。同时，轻流会及时引入新的技术和功能，如集成更强大的人工智能模型，提升系统的智能化水平。例如，轻流深度集成DeepSeek后，搭建的AI+CRM销售管理系统，为企业提供更强大的智能分析和决策支持。轻流还支持智能体的持续优化和迭代，企业可以根据业务变化不断调整智能体的能力和知识库，实现系统的持续进化。
轻流通过以上流程，有效解决了企业使用人工智能过程中的数据处理难题、系统集成困境、技术人才短缺和成本投入巨大等痛点。它以高效、直观的方式，帮助企业快速搭建和应用人工智能系统，提升企业的竞争力和运营效率。
企业在使用人工智能时面临着数据处理、系统集成、技术人才和成本投入等多方面痛点。轻流凭借其无代码开发平台和专业服务，为企业提供了全面的解决方案。通过深入了解企业需求、定制化解决方案设计、系统搭建与配置、系统集成与测试、员工培训与上线支持以及持续优化与升级等流程，轻流帮助企业克服了这些痛点，实现了人工智能的有效应用和业务流程的数字化转型。
引用文章：
[1]3个脱节，5大特征，1套方法：破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg
[2]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg
[3]AI如何“再利用”外呼系统中沉默的数万条销售电话数据 https://mp.weixin.qq.com/s/Ym7Z_4eJrkGpV6fUoYdpRQ
[4]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg
[5]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl