# 企业使用人工智能，技术落地应用难咋办？看完本文找到答案

一、企业使用人工智能技术落地应用的困境

企业在应用人工智能技术时，面临着诸多实际困境。这些困境不仅阻碍了技术的有效落地，还影响了企业的发展进程。

• 专业人才匮乏：人工智能是一门专业性极强的领域，需要既懂技术又熟悉业务的复合型人才。然而，这类人才在市场上极为稀缺，企业难以招聘到足够的专业人员来推动项目实施。
• 数据质量不佳：人工智能的发展依赖于大量高质量的数据，但企业的数据往往存在不完整、不准确、不一致等问题，影响了模型的训练和效果。
• 技术与业务融合困难：企业的业务需求复杂多样，如何将人工智能技术与具体业务场景相结合，是一个巨大的挑战。很多企业在引入技术后，发现无法有效应用到实际业务中，导致技术与业务“两张皮”。
• 成本投入过高：人工智能技术的研发、应用和维护都需要大量的资金投入，包括硬件设备、软件系统、人员培训等方面。对于一些中小企业来说，高昂的成本难以承受。
• 安全与隐私问题：随着人工智能的广泛应用，数据安全和隐私保护成为了企业关注的焦点。企业需要确保在应用技术的过程中，不会泄露用户的敏感信息，避免引发安全风险和法律纠纷。

二、企业使用人工智能技术落地应用困境的案例分析

1. 专业人才匮乏

在某传统制造业企业中，该企业计划引入人工智能技术对生产流程进行优化，以提高生产效率和产品质量。然而，由于缺乏既懂人工智能技术又熟悉生产业务的专业人才，项目推进困难重重。企业招聘的技术人员对生产业务了解不足，无法准确把握业务需求；而业务人员对人工智能技术一知半解，难以与技术人员有效沟通。最终，项目进度严重滞后，预期效果未能实现。例如，在特赛亚（宁波）机械制造有限公司数字化转型过程中，就曾面临类似问题，传统管理方式下缺乏专业的数字化人才来推动转型工作。

2. 数据质量不佳

某金融企业希望利用人工智能技术进行风险评估和预测，但企业的数据存在大量缺失值和错误数据。这些低质量的数据导致训练出的模型准确率不高，无法为决策提供可靠的支持。在实际应用中，该企业经常出现误判和漏判的情况，给企业带来了潜在的风险。比如，首帆动力在数字化转型前，由于数据质量问题，系统之间难以有效联合，影响了企业的整体运营效率。

3. 技术与业务融合困难

某电商企业引入了人工智能客服系统，但在实际应用中发现，该系统无法满足复杂的业务场景需求。例如，在处理客户投诉和售后问题时，系统无法准确理解客户的意图，导致客户满意度下降。这是因为技术团队在开发系统时，没有充分考虑到业务的多样性和复杂性，使得技术与业务无法有效融合。像广蓝电气在引入系统时，也遇到了懂 IT 的人不懂业务，懂业务的又不懂 IT 的问题，导致上系统成本高，技术与业务难以匹配。

4. 成本投入过高

某初创企业计划开发一款基于人工智能的智能营销系统，但由于研发成本过高，企业资金链紧张，最终不得不放弃该项目。该企业不仅需要购买大量的硬件设备和软件系统，还需要支付高额的人员薪酬和培训费用。对于初创企业来说，如此巨大的成本压力难以承受。如闪替电科早期尝试使用传统 ERP 软件时，就因成本和功能适配问题，觉得用不得劲、用不起来。

5. 安全与隐私问题

某医疗企业在应用人工智能技术进行医疗数据分析时，由于安全措施不到位，导致患者的个人隐私信息泄露。这一事件引发了患者的不满和社会的关注，给企业带来了严重的声誉损失。在当今数字化时代，数据安全和隐私保护至关重要，企业必须高度重视。

三、解决企业使用人工智能技术落地应用难题的产品介绍

1. 传统开发方式

传统开发方式是指通过专业的开发人员使用编程语言进行系统开发。这种方式的功能强大，可以根据企业的具体需求进行定制开发。它可以解决一些复杂的业务问题，满足企业个性化的需求。然而，传统开发方式也存在明显的不足之处。开发周期长，需要投入大量的时间和人力；成本高，包括人员薪酬、开发工具和服务器等方面的费用；对开发人员的技术要求高，企业需要招聘和培养专业的开发团队。

2. 通用人工智能平台

通用人工智能平台提供了丰富的算法和模型，企业可以基于这些平台进行二次开发。它可以帮助企业快速搭建人工智能应用，降低开发难度。但通用人工智能平台也有其局限性，它可能无法完全满足企业特定的业务需求，需要进行一定的调整和优化；平台的使用需要一定的技术基础，对于一些技术能力较弱的企业来说，使用难度较大。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以有效解决企业使用人工智能技术落地应用的难题，帮助企业快速搭建业务应用，实现业务流程的数字化和自动化。

四、轻流助力企业解决人工智能技术落地应用难题

轻流是一款便捷、高效的无代码开发平台，在解决企业使用人工智能技术落地应用难题方面具有显著的优势。

1. 打破技术与业务壁垒

轻流的无代码特性使得懂业务的人员无需具备专业的编程知识，也能轻松搭建业务应用。通过直观的界面和简单的操作，业务人员可以根据实际业务需求自定义流程和功能，实现技术与业务的深度融合。例如，在法务部门的合同管理中，轻流深度集成 DeepSeek 后，DeepSeek 利用强大的语言理解与分析能力，快速识别合同条款潜在法律风险，分析出的风险点在轻流系统中自动生成任务卡片，明确标注风险类型和建议修改方向，推送给对应法务人员。这一过程中，轻流高效地将人工智能技术应用到了具体的业务场景中，让业务人员能够轻松利用技术提升工作效率。

2. 优化数据管理

轻流可以对企业的数据进行有效的整合和管理。它支持与多种数据源的对接，能够将分散在不同系统和部门的数据集中起来，提高数据的质量和可用性。同时，轻流提供了强大的数据可视化功能，让企业能够直观地了解数据情况，为人工智能模型的训练提供高质量的数据支持。在三变科技的应用中，轻流取代了过往的纸质文件，与公司的 ERP 系统进行接口连通，实现数据有效对接，数据无需重复维护，提高了数据有效利用率和填写效率，使企业的数据管理更加科学和高效。

3. 降低成本投入

轻流的无代码开发模式大大降低了企业的开发成本和人力成本。企业无需招聘大量的专业开发人员，业务人员自己就可以根据需求进行系统的搭建和调整。而且轻流采用 SaaS 模式，按需购买，无需产生后期维护费用，为企业节省了大量的资金。如首帆动力选择轻流无代码平台后，无代码开发能够匹配公司 IT 团队现状，让原来不会复杂编程的 IT 人员经过简单的培训，也能搭建出集团业务所需的全部业务流程，降低了成本投入。

4. 保障安全与隐私

轻流高度重视数据安全和隐私保护。它采用了先进的安全技术和措施，确保企业的数据在传输和存储过程中的安全性。同时，轻流严格遵守相关法律法规，保障用户的隐私权益。在处理企业敏感数据时，轻流能够提供可靠的安全保障，让企业放心使用。

综上所述，轻流通过打破技术与业务壁垒、优化数据管理、降低成本投入和保障安全与隐私等方面，有效解决了企业使用人工智能技术落地应用的难题，帮助企业实现了人工智能技术的高效应用和业务的快速发展。

企业在使用人工智能技术时面临的专业人才匮乏、数据质量不佳、技术与业务融合困难、成本投入过高和安全与隐私问题等困境，严重影响了技术的落地应用。而轻流作为一款先进的无代码开发平台，以其便捷、高效、直观的特点，能够有效解决这些问题。它打破了技术与业务之间的隔阂，优化了数据管理，降低了成本投入，保障了数据安全和隐私，为企业人工智能技术的落地应用提供了有力的支持。企业可以借助轻流，实现人工智能技术与业务的深度融合，提升企业的竞争力和创新能力。 引用文章： [1]轻流深度集成DeepSeek后搭建的AI+CRM销售管理系统好用到起飞！！ https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [2]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [3]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板；仓储全流程管理怎么做？ https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw [5]轻流深度集成DeepSeek后搭建的AI+CRM销售管理系统好用到起飞！！ https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw