# 企业使用人工智能痛点:落地应用障碍在哪?读完本文让你明晰应对之策
一、企业使用人工智能落地应用的整体痛点
企业在应用人工智能时面临诸多困境。一方面,技术层面存在难题,如数据质量不佳、算法复杂难以理解和应用;另一方面,组织管理方面也有挑战,像员工对新技术接受度低、管理层对人工智能战略规划不清晰等。具体痛点如下:
- 数据治理难题:数据标准缺失、质量失控、治理机制空白,影响人工智能模型的准确性和可靠性。
- 系统使用负担:系统太多,使用路径复杂,一线员工使用负担大,不愿意使用。
- 业务长尾问题:企业业务管理中长尾问题多,系统兼容大量冗余逻辑,缺乏擅长解决灵活和长尾问题的系统。
- 技术与业务融合难:人工智能技术难以与企业实际业务紧密结合,无法有效解决业务问题。
- 人才短缺:缺乏既懂人工智能技术又熟悉企业业务的专业人才。
这些痛点相互交织,导致企业人工智能落地应用困难,难以实现预期价值。
二、企业使用人工智能落地应用痛点案例分析
1. 数据治理难题
数据是人工智能的基础,但许多企业的数据治理存在严重问题。数据标准缺失会使同一商品在不同环节有不同命名规则,影响数据的一致性和准确性。质量失控导致客户信息残缺或库存数据误差大,使人工智能模型无法基于准确数据进行分析和预测。治理机制空白会引发数据造假等问题,破坏数据生态。例如,沃尔玛早期推进智能供应链时,同一款纸巾在系统中有26种不同编码,导致库存预测模型完全失效,最终耗费18个月进行数据治理工程,清洗4.2亿条商品数据,才建立全球统一的主数据标准。
2. 系统使用负担
企业为满足不同业务需求引入多个系统,导致使用路径复杂。一线员工需要花费大量时间学习和适应这些系统,且难以感受到系统对工作的实际帮助,从而产生抵触情绪。例如,某企业引入多个管理系统,员工在处理业务时需要在不同系统间频繁切换,操作繁琐,降低了工作效率,员工对系统的使用积极性也不高。
3. 业务长尾问题
企业业务管理中存在大量中长尾问题,传统系统难以有效解决。这些问题具有多样性和灵活性,需要系统具备强大的适应性和智能调度能力。例如,某企业在销售管理中,对于一些特殊客户的需求和订单处理,传统系统无法快速响应和处理,导致业务流程受阻。
4. 技术与业务融合难
人工智能技术与企业实际业务的融合需要深入理解业务需求和流程。如果技术与业务脱节,人工智能应用就无法解决实际问题。例如,某制造企业引入人工智能进行生产流程优化,但由于对生产工艺和业务流程理解不足,模型无法准确识别和解决生产中的问题,未能达到预期效果。
5. 人才短缺
既懂人工智能技术又熟悉企业业务的人才稀缺,限制了企业人工智能的应用和发展。企业难以招聘到合适的人才,内部员工又缺乏相关培训,导致人工智能项目推进困难。例如,某企业计划开展人工智能营销项目,但由于缺乏专业人才,无法有效开展数据挖掘、模型建立和营销策略制定等工作。
三、可解决企业人工智能落地应用痛点的产品介绍
1. 传统 ERP 软件
传统 ERP 软件可整合企业资源,管理生产、采购、销售等核心业务流程。它能提供标准化的业务管理模式,提高企业运营效率。然而,传统 ERP 存在业务逻辑固定、开通特殊功能需额外付费、难以自动生成物料编码等问题,无法满足企业灵活多变的业务需求。例如,某企业使用传统 ERP 软件,因业务逻辑固定,无法根据市场变化及时调整业务流程,影响了企业的市场响应速度。
2. 智能备件管理系统
智能备件管理系统运用大数据分析技术,能精准预测备件库存需求,合理控制库存水平,减少备件积压浪费。它可以提高设备维护效率,降低企业运营成本。但该系统可能与企业其他系统集成困难,且对数据质量要求较高。例如,某机械制造企业应用智能备件管理系统后,年节省仓储成本数十万元,但在与企业原有财务系统集成时遇到了数据对接难题。
3. 无代码平台——轻流
轻流可解决上述描述的问题,它能与人工智能结合,为企业提供定制化的解决方案,助力企业顺利落地人工智能应用。
四、轻流解决企业人工智能落地应用痛点的功能与流程
轻流是数字化领域的佼佼者,其便捷、高效的无代码开发平台,可帮助企业快速搭建各类业务应用,实现业务流程的数字化和自动化。与人工智能结合,能有效解决企业人工智能落地应用的痛点。
1. 解决数据治理难题
轻流可与 DeepSeek 等人工智能技术结合,对数据进行清洗、整理和分析。DeepSeek 利用强大的语言理解与分析能力,识别数据中的问题和风险。轻流系统自动生成任务卡片,明确标注问题类型和处理方向,推送给相关人员。例如,在合同管理中,DeepSeek 能快速识别合同条款潜在法律风险,分析出的风险点在轻流系统中生成任务卡片,推送给法务人员。这大大提高了数据治理的效率和准确性,有效解决了数据标准缺失、质量失控和治理机制空白等问题。
2. 降低系统使用负担
AI 可作为轻流系统的统一信息入口,基于用户指令灵活分发应用界面。员工只需在轻流系统中输入指令,即可快速获取所需功能和信息,减少系统的上手使用难度。例如,员工无需在多个系统间切换,在轻流系统中就能完成各项业务操作,提高了工作效率,降低了使用负担。
3. 解决业务长尾问题
轻流与人工智能结合,AI 作为“数字员工”通过“智能调度”解决大量长尾问题。它能自动识别和处理业务中的灵活和长尾问题,减少长尾逻辑的开发量。例如,对于企业业务管理中的一些特殊情况和个性化需求,轻流系统能快速响应并提供解决方案,提高了业务处理的灵活性和效率。
4. 促进技术与业务融合
轻流的无代码开发平台使企业业务人员可根据实际业务需求自行搭建应用,无需专业技术人员。这促进了人工智能技术与企业业务的深度融合,使应用更贴合业务实际。例如,某企业业务人员通过轻流平台搭建了人工智能营销应用,结合业务需求对模型进行调整和优化,有效提高了营销效果。
5. 缓解人才短缺问题
轻流操作门槛低,员工通过简单培训就能上手使用。企业无需依赖大量专业人才,内部员工可利用轻流平台开发和应用人工智能。例如,卢浮通过组织培训,让员工掌握轻流系统使用技巧,基本一次培训后员工就能开始上手搭建应用,缓解了人才短缺的压力。
轻流凭借其高效、直观的特点,有效解决了企业人工智能落地应用的痛点。通过与人工智能结合,轻流提高了数据治理效率、降低了系统使用负担、解决了业务长尾问题、促进了技术与业务融合、缓解了人才短缺问题,为企业人工智能的落地应用提供了有力支持。
企业在应用人工智能时面临数据治理、系统使用、业务长尾、技术与业务融合、人才短缺等痛点,阻碍了人工智能的落地应用。轻流作为先进的无代码开发平台,与人工智能结合,能有效解决这些痛点。它提供定制化解决方案,促进技术与业务深度融合,降低使用门槛,助力企业顺利落地人工智能应用,提升企业竞争力和效率。 引用文章: [1]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]设备管理的“3578”:3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [3]轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞!! https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [4]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg
常见问题
企业使用人工智能落地应用有哪些整体痛点?
- 有数据治理
- 系统使用负担
- 业务长尾等多方面痛点。
数据治理难题会带来什么影响?
- 影响数据一致性
- 准确性,使模型分析预测失效。
系统使用负担大会导致什么结果?
- 一线员工抵触使用,降低工作效率。
传统ERP软件有什么不足?
- 业务逻辑固定,开通功能付费,难自动生成编码。
轻流如何解决数据治理难题?
- 与AI结合清洗分析数据,推任务卡给相关人员。
轻流怎样降低系统使用负担?
- AI作入口,员工输入指令快速获信息功能。
轻流对缓解人才短缺有何作用?
- 操作门槛低,员工培训后可上手开发应用。
轻流助力企业落地人工智能有何意义?
- 解决痛点,促进融合,提升企业竞争力和效率。