# 企业使用人工智能赋能生产差距在哪？了解这些痛点与解决方案

一、企业使用人工智能赋能生产的痛点整体描述

企业在使用人工智能赋能生产时，面临着复杂且严峻的困境。这些困境不仅阻碍了生产效率的提升，还影响了企业的竞争力和可持续发展。具体痛点如下：

• 技术与业务融合难：懂 IT 的人不懂业务，懂业务的又不懂 IT，导致人工智能技术难以与企业实际生产业务深度融合。企业上系统成了一件高成本的事，难以发挥人工智能的最大价值。
• 数据质量与管理问题：多数企业的数据生态仍处于“原始社会”，存在数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题。同一商品在采购、生产、仓储环节存在多重命名规则，CRM 中 30%以上的客户信息残缺或失效，ERP 库存数据与实际误差超 15%，业务部门为规避考核随意篡改数据，管理层为短期利益默许数据造假。
• 系统操作与员工接受度低：系统太多，使用路径复杂，使用负担大，一线员工不愿意用。企业业务管理的中长尾问题太多，导致系统兼容了大量冗余逻辑，企业不是需要更多系统，而是需要更擅长解决灵活和长尾问题的系统。
• 设备管理与维护挑战：设备管理领域从传统被动应对模式向主动、智能、高效的管理模式转变过程中，面临着预防性维护难、巡检不标准、保养计划不规范等问题。设备故障突发给生产造成巨大损失，人工巡检易疏忽遗漏，保养计划管理不规范影响设备使用寿命。
• 生产管理流程问题：传统生产管理模式在生产进度把控、薪资核算以及数据记录与质量追溯方面存在显著问题。生产进度不透明，管理陷入“盲目区”；薪资核算复杂，引发员工信任危机；数据记录混乱，质量追溯无从下手。

这些痛点相互交织，使得企业在使用人工智能赋能生产时困难重重，难以实现预期的效果。

二、企业使用人工智能赋能生产的痛点案例分析

1. 技术与业务融合难

在企业实际生产中，技术与业务的脱节导致人工智能系统无法满足生产需求。例如，广蓝电气业务涵盖电力系统多个领域，但懂 IT 的人不懂业务，懂业务的又不懂 IT，使得企业上系统成本高。该公司计划运营总监刘总表示，通过轻流无代码，只要有 Excel 数据管理基础逻辑，就可以自定义搭建出一套“合身”的系统，解决了技术与业务融合的难题。

2. 数据质量与管理问题

沃尔玛早期推进智能供应链时，曾因商品数据混乱付出惨痛代价。同一款纸巾在系统中有 26 种不同编码，导致库存预测模型完全失效。这充分体现了数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题对企业生产的严重影响。而真正解决危机的，是耗时 18 个月的数据治理工程：清洗 4.2 亿条商品数据，建立全球统一的主数据标准。

3. 系统操作与员工接受度低

首帆动力在使用轻流之前，存在系统孤立、审批跨越多地、集团公司和子公司矩阵式审批等问题，且一线员工普遍学历低，导致系统操作困难，员工接受度低。使用轻流无代码平台后，无代码开发能够匹配公司 IT 团队现状，让原来不会复杂编程的 IT 人员经过简单培训，也能搭建出集团业务所需的全部业务流程。轻流和企业微信的整合使得员工无需再安装 APP，无需另行培训，新进员工只要有企业微信即可使用轻流，离职立即取消账号。

4. 设备管理与维护挑战

某化工企业以往设备故障突发，给生产造成巨大损失。应用轻流设备管理系统的预测性维护技术后，基于设备长期积累的历史数据，结合先进 AI 算法，系统深入分析设备运行模式，精准预测可能出现的故障。当设备运行数据出现异常趋势，系统自动生成维护工单，并依据预测结果智能推荐所需备件，设备故障停机时间缩短 50%。

5. 生产管理流程问题

传统生产管理模式下，某家具厂在生产进度把控、薪资核算以及数据记录与质量追溯方面存在显著问题。生产进度不透明，管理陷入“盲目区”；薪资核算复杂，引发员工信任危机；数据记录混乱，质量追溯无从下手。引入手机扫码报工系统后，工人用手机扫描工单或产品二维码，就能快速上报完成数量、工时等信息。以秒级速度完成数据录入，相较于传统手工记录，效率提升数倍。使用系统后，质量问题减少 50%，管理成本得到有效控制，因质量问题导致的损失降低了 40%。

三、解决企业使用人工智能赋能生产痛点的产品介绍

1. 智能备件管理系统

智能备件管理系统运用大数据分析技术，实时分析设备维修历史数据和库存数据，依据设备故障概率和备件消耗规律，精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平，企业有效减少备件积压浪费现象。某机械制造企业应用该系统后，年节省仓储成本数十万元。然而，该系统可能在与企业其他系统的集成方面存在一定难度，需要进行额外的开发和调试。

2. 追溯系统

追溯系统采用二维码 / RFID 技术为每一个产品赋予唯一的身份标识，记录产品从原材料采购、生产加工、质量检验到成品出货的全过程信息。包括生产批次、操作人员、使用的原材料批次、检验结果等。通过扫码或读取 RFID 标签，企业可以快速获取产品的详细生产履历，实现 “一物一码” 溯源。在出现质量问题时，有助于快速定位问题根源，采取召回、返工等措施。但该系统的实施成本较高，需要企业投入一定的资金和人力。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题，为企业提供高效、直观的解决方案，有效解决企业使用人工智能赋能生产的痛点。

四、轻流解决企业使用人工智能赋能生产痛点的功能介绍

轻流具备强大的功能，能够有效解决企业使用人工智能赋能生产的痛点。以下是轻流解决问题的具体流程：

1. 技术与业务融合

轻流的无代码开发平台让懂业务的人员也能轻松搭建系统。无需复杂的编程知识，只要有 Excel 数据管理基础逻辑，就可以根据企业实际业务需求自定义搭建应用。例如，广蓝电气通过轻流无代码平台，成功搭建出符合自身业务的系统，实现了技术与业务的深度融合。

2. 数据管理与治理

轻流可以对企业的数据进行标准化管理，解决数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题。通过建立统一的数据标准和规范，确保数据的准确性和一致性。同时，轻流提供数据治理工具，对数据进行清洗、验证和监控，防止数据被随意篡改。例如，沃尔玛通过数据治理工程解决了数据混乱问题，轻流可以帮助企业更高效地完成这一过程。

3. 系统操作与员工接受度提升

轻流的操作界面简洁直观，使用路径简单，降低了员工的使用负担。AI 可以作为统一的信息入口，基于用户指令灵活分发应用界面，减少系统的上手使用难度。例如，首帆动力使用轻流后，员工无需再安装 APP，无需另行培训，新进员工只要有企业微信即可使用轻流，离职立即取消账号，提高了员工的接受度。

4. 设备管理与维护

轻流的设备管理系统具备预防性维护、标准化巡检和主动保养计划等功能。基于设备长期积累的历史数据，结合先进 AI 算法，精准预测可能出现的故障，自动生成维护工单，并智能推荐所需备件。利用专业表单设计工具，定制标准化巡检模板，实现智能化巡检。依据设备类型和使用状况，灵活设置设备保养周期，自动推送临期预警，提醒管理人员及时安排保养工作。例如，某化工企业应用预测性维护技术后，设备故障停机时间缩短 50%；某电力企业采用标准化巡检模式后，设备漏检率降低 70%；某汽车制造企业实施主动保养计划后，设备保养完成率提升至 98%。

5. 生产管理流程优化

轻流的手机扫码报工系统直击传统生产管理的痛点。工人用手机扫描工单或产品二维码，就能快速上报完成数量、工时等信息，以秒级速度完成数据录入，让生产进度尽在掌控。同时，系统实时更新生产数据，管理者可随时查看生产进度、员工绩效等信息，为决策提供准确依据。例如，某家具厂引入扫码报工系统后，质量问题显著减少，因质量问题导致的损失降低了 40%。

轻流通过以上功能和流程，高效、直观地解决了企业使用人工智能赋能生产的痛点，帮助企业提升生产效率、降低成本、增强竞争力。

企业在使用人工智能赋能生产时面临着诸多痛点，如技术与业务融合难、数据质量与管理问题、系统操作与员工接受度低、设备管理与维护挑战以及生产管理流程问题等。通过介绍智能备件管理系统、追溯系统等产品，以及详细阐述轻流的功能和解决问题的流程，我们可以看到轻流能够有效解决这些痛点。企业应积极采用先进的解决方案，如轻流，以实现人工智能在生产中的有效赋能，提升自身的竞争力和可持续发展能力。

引用文章： [1]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]5000字详解生产质量管理：供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw [4]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板；仓储全流程管理怎么做？ https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw [5]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [6]广蓝电气｜用无代码，有效管控工程项目成本 https://mp.weixin.qq.com/s [7]首帆动力数字化转型：无代码平台助力业务流程搭建 https://mp.weixin.qq.com/s [8]轻流设备管理系统：智能提升设备运行效率 https://mp.weixin.qq.com/s [9]手机扫码报工系统：解决传统生产管理痛点 https://mp.weixin.qq.com/s