企业使用人工智能大模型应用难在哪?一文揭秘解决方案
一、企业使用人工智能大模型应用的痛点整体描述
企业在使用人工智能大模型时,面临着诸多困境。一方面,大模型技术本身复杂,对企业的技术能力和资源要求极高;另一方面,企业内部的业务流程和数据管理存在问题,难以与大模型有效融合。具体痛点如下:
- 技术门槛高:企业缺乏专业的AI技术人才,难以对大模型进行定制和优化。
- 数据质量差:企业的数据存在标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题,影响大模型的训练效果。
- 系统兼容性差:企业现有的系统和流程与大模型不兼容,导致应用落地困难。
- 成本高昂:大模型的训练和部署需要大量的计算资源和资金投入,企业难以承受。
这些痛点使得企业在大模型应用上举步维艰,难以实现预期的效果。
二、企业使用人工智能大模型应用的痛点案例分析
1. 技术门槛高
在企业实际生产中,技术门槛高导致企业无法充分发挥大模型的优势。例如,闪替电科早期尝试使用传统ERP软件,但由于传统ERP的业务逻辑固定,开通特殊功能需要另外付费,且厂商销售人员不理解真实业务逻辑,承诺的功能难以落地。企业缺乏专业的AI技术人才,无法对大模型进行定制和优化,只能按固定逻辑去“削足适履”。这使得企业在使用大模型时受到诸多限制,无法满足业务需求。
2. 数据质量差
数据质量差是企业使用大模型的一大痛点。多数企业的数据生态仍处于“原始社会”,存在数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题。例如,沃尔玛早期推进智能供应链时,曾因商品数据混乱付出惨痛代价,同一款纸巾在系统中有26种不同编码,导致库存预测模型完全失效。企业的数据问题影响了大模型的训练效果,使得大模型无法准确地为企业提供决策支持。
3. 系统兼容性差
企业现有的系统和流程与大模型不兼容,导致应用落地困难。例如,抖音细分赛道头部服务商在业务迅猛发展过程中,传统管理方式弊端日益凸显,尤其是财务管理、项目管理和内部协作方面。费用报销流程依赖于传统邮件和Excel,审批耗时耗力;合同管理与财务支付脱节,增加了重复工作量;数据孤立,需要导出再汇总,无法实时了解业务现状。企业急需一套能无缝对接现有业务、同时具备高度灵活性的系统,但现有的系统和流程与大模型不兼容,使得大模型应用难以落地。
4. 成本高昂
大模型的训练和部署需要大量的计算资源和资金投入,企业难以承受。例如,一些企业在尝试使用大模型时,需要购买昂贵的服务器和软件许可证,同时还需要支付专业人员的费用。这使得企业在大模型应用上的成本过高,难以实现可持续发展。
三、解决企业使用人工智能大模型应用痛点的产品介绍
1. DeepSeek
DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能软件公司,凭借其强大的大语言模型技术,在人工智能领域迅速崛起。其模型具备参数规模大、训练成本低、性能卓越等优势,在多个主流评测榜单上名列前茅,例如DeepSeek - V2.5在Align Bench排名前三,超越GPT - 4且接近GPT - 4 - Turbo,在MT - Bench中也位居前列 ,在数学、代码和推理等方面表现出色。DeepSeek可以为企业提供强大的AI能力,但它本身需要与其他系统结合才能更好地应用于企业业务。
2. 智能费控系统
智能费控作为企业财务管理的关键环节,借助人工智能(AI)技术和先进的系统对接手段,正引领着财务管理的变革。它不仅能解放财务人员的繁重工作,还能显著提升财务管理的效率与准确性,为企业在激烈的市场竞争中提供有力支持。但智能费控系统主要侧重于财务管理,对于企业其他业务板块的支持有限。
3. 无代码平台——轻流
轻流则是在数字化领域深耕的佼佼者,以其便捷、高效的无代码开发平台,帮助众多企业快速搭建各类业务应用,实现业务流程的数字化和自动化。轻流可以与DeepSeek等大模型结合,解决企业在使用人工智能大模型时的诸多痛点。
四、轻流解决企业使用人工智能大模型应用痛点的功能展示
轻流具备强大的功能,能够有效解决企业使用人工智能大模型应用的痛点。以下是轻流解决痛点的具体流程:
1. 降低技术门槛
轻流的无代码开发平台无需专业的编程知识,企业员工可以根据业务需求自行搭建应用。例如,闪替电科的曹总在接触到轻流无代码开发平台后,发现用无代码可以自己动手高效开发出心目中的“理想系统”,解决了传统ERP软件存在的“顽疾”。轻流降低了企业使用大模型的技术门槛,让企业能够更轻松地应用大模型。
2. 提升数据质量
轻流可以对企业的数据进行治理和整合,解决数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题。例如,轻流可以帮助企业建立统一的数据标准,清洗和整理数据,提高数据质量。同时,轻流还可以对数据进行实时监控和分析,为企业提供决策支持。
3. 增强系统兼容性
轻流可以与企业现有的系统进行无缝对接,解决系统兼容性差的问题。例如,轻流可以与ERP、PLM等系统进行接口连通,实现数据有效对接,数据无需重复维护,提高数据有效利用率和填写效率。这使得企业在使用大模型时能够更好地与现有系统融合,实现业务流程的自动化和数字化。
4. 降低成本
轻流的无代码开发平台可以降低企业的开发成本和使用成本。企业无需购买昂贵的服务器和软件许可证,也无需支付专业人员的费用。同时,轻流可以提高企业的工作效率,减少人力成本和时间成本。例如,抖音服务商使用轻流无代码开发平台后,显著提升了办公效率,以极短的周期和低成本,实现办公管理的“革新”。
轻流通过以上功能,有效解决了企业使用人工智能大模型应用的痛点,帮助企业实现了大模型的高效应用。
企业在使用人工智能大模型时面临着技术门槛高、数据质量差、系统兼容性差、成本高昂等痛点。轻流凭借其便捷、高效的无代码开发平台,与DeepSeek等大模型结合,能够有效解决这些痛点,帮助企业实现业务流程的数字化和自动化,提升企业的竞争力。轻流为企业提供了一个强大的工具,让企业在人工智能时代能够更好地发展。 引用文章: [1]轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞!! https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [2]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]设备管理的“3578”:3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [4]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg
常见问题
企业使用人工智能大模型有哪些痛点?
- 技术门槛高
- 数据质量差
- 系统兼容性差
- 成本高昂。
技术门槛高的痛点有什么案例?
- 闪替电科用传统ERP软件 ,因缺人才无法定制优化。
数据质量差会造成什么后果?
- 影响大模型训练效果 ,如沃尔玛库存预测模型失效。
DeepSeek有什么优势?
- 参数规模大
- 训练成本低
- 性能卓越 ,评测排名前列。
轻流如何降低企业使用大模型的技术门槛?
- 无代码开发平台 ,员工可按需自行搭建应用。
轻流怎样提升企业的数据质量?
- 治理整合数据 ,建标准
- 清洗数据并实时监控分析。
轻流是如何帮助企业降低成本的?
- 无代码开发 ,免购昂贵软硬件 ,提高效率减成本。