企业使用人工智能时如何保护数据？掌握方法是关键

一、企业使用人工智能护数据的痛点整体描述

企业在使用人工智能过程中，数据保护面临诸多困境。一方面，人工智能系统对数据的依赖度极高，数据的质量和安全性直接影响其性能和效果；另一方面，外部的网络攻击、内部的数据泄露风险等，都给企业的数据安全带来了挑战。具体痛点如下：

• 数据标准缺失：同一商品在不同环节可能存在多重命名规则，导致数据混乱。
• 数据质量失控：如CRM中大量客户信息残缺或失效，ERP库存数据与实际误差大。
• 数据治理机制空白：业务部门为规避考核随意篡改数据，管理层默许数据造假。

这些痛点使得企业在使用人工智能时，数据的准确性和可靠性难以保证，进而影响到企业的决策和发展。

二、企业使用人工智能护数据的痛点案例分析

1. 数据标准缺失

在企业的日常运营中，数据标准缺失会导致信息沟通不畅，工作效率低下。不同部门对同一数据的定义和使用方式不同，使得数据在流转过程中容易出现偏差。例如，在生产、采购和仓储环节，同一商品可能有不同的命名规则，这会给库存管理、物流配送等带来困扰。沃尔玛早期推进智能供应链时，同一款纸巾在系统中有26种不同编码，导致库存预测模型完全失效，耗费了大量的时间和成本来进行数据治理。

2. 数据质量失控

数据质量失控会使企业的决策失去依据，影响企业的发展方向。CRM中客户信息的残缺或失效，会导致销售团队无法准确把握客户需求，降低销售效率；ERP库存数据与实际误差超15%，会导致生产计划的不合理安排，增加企业的成本。某企业的CRM系统中，超过30%的客户信息残缺或失效，使得销售团队在跟进客户时困难重重，客户转化率大幅下降。

3. 数据治理机制空白

缺乏有效的数据治理机制，会使企业的数据管理陷入混乱。业务部门为了自身利益随意篡改数据，管理层为了短期利益默许这种行为，会导致数据的真实性和可靠性受到严重影响。某企业的业务部门为了完成考核指标，随意修改销售数据，管理层为了报表美观也未加以制止，最终导致企业的决策出现偏差，业绩下滑。

三、解决企业使用人工智能护数据问题的产品介绍

1. 传统数据治理工具

传统数据治理工具具有数据清洗、转换和集成等功能。它可以对企业的数据进行整理和规范，解决数据标准缺失的问题。通过对数据进行清洗，去除重复、错误和不完整的数据，提高数据的质量。然而，传统数据治理工具的实施成本较高，需要专业的技术人员进行操作和维护，对于一些中小企业来说，可能难以承受。

2. 智能数据保护软件

智能数据保护软件具备数据加密、访问控制和备份恢复等功能。它可以对企业的数据进行全方位的保护，防止数据泄露和丢失。通过数据加密技术，将数据转换为密文，只有授权人员才能解密查看；通过访问控制，限制不同用户对数据的访问权限；通过备份恢复功能，在数据丢失时能够及时恢复。但智能数据保护软件的功能相对单一，对于复杂的数据治理问题，可能无法提供全面的解决方案。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题，它提供了一种简单、高效的方式来进行数据治理和保护。

四、轻流解决企业使用人工智能护数据问题的流程

1. 数据治理可视化

轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用做企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。例如，企业可以通过轻流的表单设计器，对商品的命名规则进行统一规范，避免数据标准缺失的问题。轻流的逻辑校验规则可以在数据录入时进行实时检查，防止错误数据的进入，提高数据质量。

2. 知识管理智能化

轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。企业在使用人工智能过程中，会产生大量的非结构化文档，如合同、报告等。轻流可以对这些文档进行解析，提取其中的关键信息，并生成知识图谱，方便企业进行知识管理和利用。通过知识图谱，企业可以快速找到相关的知识和信息，提高工作效率和决策的准确性。

3. 流程管理进化论

轻流通过国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。企业的业务流程往往涉及多个环节和部门，数据的流转和共享较为复杂。轻流的AI流程引擎可以对业务流程进行优化和自动化，提高流程的执行效率和数据的安全性。例如，在销售流程中，轻流可以自动分配销售任务、跟踪销售进度，并及时提醒相关人员，减少人为错误和延误。

4. 设备管理全生命周期覆盖

轻流的设备管理解决方案围绕设备全生命周期展开。在一全维度，实现设备档案电子化，赋予设备唯一二维码，扫码便能获取超20维信息，且档案与各类记录自动关联更新。在二实维度，集成物联网与数据看板实时监测设备，借助数字孪生直观呈现状态，移动端扫码巡检保障数据真实。在三预层面，基于AI算法预测维护需求，配置巡检模板实现标准化，按周期自动推送保养预警。在四驱助力数据驱动决策，分析设备指标优化效率、控制成本。在五联实现多端协同，与多系统集成并支持产业链共享数据，全面提升设备管理智能化水平。例如，某机械制造企业应用轻流的设备管理解决方案后，设备故障平均修复时间缩短30%，有效保障了生产线的稳定运行。

5. 多端协同与生态整合

轻流提供便捷的移动端应用，管理人员和设备维护人员可通过手机或平板电脑等移动设备，随时随地进行巡检、报修、审批等操作。无论身处车间现场还是外出办公，都能实时掌握设备动态。同时，轻流凭借强大的数据交互接口，实现与企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）等核心系统无缝对接，打破不同系统间的数据壁垒，实现数据流通共享。此外，借助云端平台，企业能在产业链内安全、可控地共享设备数据，优化供应链响应速度。例如，某建筑施工企业通过轻流的移动端应用，设备管理及时性大幅提升，有力保障了项目的顺利推进；某港口企业与上下游企业共享设备运行数据，港口故障响应时间从过去的平均数小时缩至15分钟，大大提高了港口运营效率。

轻流通过以上流程，能够有效解决企业在使用人工智能时数据标准缺失、质量失控和治理机制空白等痛点，为企业的数据保护提供全面、高效的解决方案。

企业在使用人工智能时，面临着数据标准缺失、质量失控和治理机制空白等痛点，这些问题严重影响了企业的数据安全和发展。轻流作为一款无代码平台，通过数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化论等功能，以及设备管理全生命周期覆盖和多端协同与生态整合等优势，能够有效解决企业的数据保护难题，提升企业的竞争力。 引用文章： [1]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]7大维度，中小制造业企业如何选择生产管理系统？ https://mp.weixin.qq.com/s/pm14LCcwxlHfMKRHAgkEFQ [3]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [5]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg