一、企业使用人工智能落地应用的困境
企业在推动人工智能落地应用时，面临着复杂且艰难的局面。技术与业务的融合困难、数据质量和管理问题、高昂的成本投入以及人才短缺等，都成为了阻碍人工智能发挥作用的关键因素。这些痛点相互交织，使得企业在数字化转型的道路上举步维艰。具体痛点如下：
- 技术与业务融合难：人工智能技术复杂，企业需将其与现有业务流程、管理模式深度结合，对企业技术能力和业务理解要求高。
- 数据质量和管理问题：高质量数据是人工智能基础，但企业数据分散、标准不统一、质量参差不齐，且缺乏有效管理机制。
- 成本高昂：引入和应用人工智能需购买技术、设备，培养或聘请专业人才，对企业资金实力是巨大考验。
- 人才短缺：既懂人工智能技术又熟悉企业业务的复合型人才稀缺，限制企业人工智能应用推进。
- 员工接受度低：员工习惯传统工作方式，对新技术有抵触情绪，不愿改变工作习惯和学习新技能。
- 安全和隐私担忧：人工智能应用涉及大量敏感数据，数据泄露和滥用风险让企业担忧。
二、痛点案例分析
1. 技术与业务融合难
在企业实际生产和管理中，技术与业务融合难体现在多个方面。企业的业务流程复杂多样，不同部门有不同的业务需求和工作方式，而人工智能技术往往是通用化的解决方案，难以直接适配企业的特定业务场景。例如，企业的生产部门需要根据订单需求进行生产计划的制定和调整，而人工智能系统可能无法准确理解生产过程中的各种复杂因素，如设备状态、原材料供应、人员技能等，导致生产计划与实际生产脱节。 例如，某制造企业引入人工智能技术优化生产流程，但由于技术团队对业务流程理解不足，开发的系统无法满足生产部门的实际需求，导致生产效率不升反降。
2. 数据质量和管理问题
数据质量和管理问题严重影响企业人工智能应用的效果。企业的数据分散在各个部门和系统中，缺乏统一的标准和规范，导致数据不一致、不准确。同时，企业缺乏有效的数据管理机制，数据的收集、存储、处理和分析都存在问题，使得人工智能模型无法获得高质量的数据进行训练和优化。 例如，某企业的销售部门和客服部门的数据没有进行有效的整合，导致人工智能系统在分析客户需求时出现偏差，无法为销售和客服人员提供准确的决策支持。
3. 成本高昂
成本高昂是企业应用人工智能的一大障碍。购买先进的人工智能技术和设备需要大量的资金投入，同时，培养或聘请专业的人工智能人才也需要支付高额的薪酬和培训费用。对于一些中小企业来说，这些成本是难以承受的，导致他们无法开展人工智能应用项目。 例如，某小型企业想引入人工智能进行客户服务，但购买相关软件和设备以及聘请专业人才的费用过高，最终只能放弃该项目。
4. 人才短缺
人才短缺是企业推进人工智能应用的关键瓶颈。既懂人工智能技术又熟悉企业业务的复合型人才非常稀缺，企业很难招聘到合适的人才。即使招聘到了人才，也需要花费大量的时间和精力进行培养和磨合，才能让他们真正发挥作用。 例如，某企业招聘了一位人工智能专家，但由于该专家对企业的业务不熟悉，无法将人工智能技术应用到实际业务中，导致项目进展缓慢。
5. 员工接受度低
员工接受度低会影响人工智能应用的推广和实施。员工习惯了传统的工作方式，对新技术有抵触情绪，担心新技术会取代他们的工作，因此不愿意学习和使用新的人工智能系统。这使得企业在推广人工智能应用时面临很大的阻力，无法充分发挥人工智能的优势。 例如，某企业引入人工智能进行办公自动化，但员工不愿意使用新系统，仍然采用传统的手工方式进行工作，导致新系统无法得到有效应用。
6. 安全和隐私担忧
安全和隐私担忧是企业应用人工智能时必须考虑的问题。人工智能应用涉及大量的敏感数据，如客户信息、商业机密等，如果这些数据被泄露或滥用，将给企业带来巨大的损失。因此，企业对数据安全和隐私问题非常担忧，不敢轻易应用人工智能技术。 例如，某企业担心人工智能系统会泄露客户的个人信息，影响企业的声誉，因此在应用人工智能技术时非常谨慎。
三、解决人工智能落地应用难题的产品介绍
1. 传统开发平台
传统开发平台功能强大，可根据企业具体需求定制开发人工智能应用。它能深入挖掘企业业务特点，开发出高度契合的系统。然而，其开发难度高，需要专业的开发人员，开发周期长，成本高昂。对于技术实力较弱、资金有限的企业来说，使用传统开发平台进行人工智能落地应用存在较大困难。
2. 通用人工智能软件
通用人工智能软件具有广泛的适用性，涵盖多种常见的人工智能功能，如数据分析、图像识别、自然语言处理等。企业可以快速部署和使用，无需进行大量的开发工作。但它是标准化产品，难以完全满足企业的个性化需求，在与企业现有业务流程的融合方面可能存在问题。
3. 无代码平台——轻流
轻流可以解决上述描述的问题，为企业提供便捷、高效的人工智能落地应用解决方案。
四、轻流——解决人工智能落地应用难题的利器
轻流是数字化领域的佼佼者，以其便捷、高效的无代码开发平台，帮助众多企业快速搭建各类业务应用，实现业务流程的数字化和自动化。当 DeepSeek 的先进 AI 技术与轻流强大的无代码能力相结合，便诞生了极具创新性的 AI+CRM 销售管理系统，为企业销售管理带来全方位变革。
1. 打破技术与业务融合壁垒
轻流的无代码开发方式，让业务人员无需具备专业的技术知识，就能根据业务需求快速搭建应用。通过简单的拖拽和配置，即可将人工智能技术融入到业务流程中。例如，企业可以轻松搭建一个基于人工智能的生产计划管理系统，实现订单优先级、设备产能、人员技能等多因素的综合分析和智能调度，提高生产效率。某制造企业使用轻流后，生产计划的准确性提高了 20.13%。
2. 提升数据质量和管理
轻流提供了强大的数据管理功能，能够对企业分散的数据进行整合和清洗，统一数据标准，提高数据质量。同时，轻流还支持数据的实时监控和分析，为人工智能模型提供高质量的数据输入。例如，企业可以通过轻流建立一个数据仓库，将销售、生产、财务等各部门的数据集中管理，实现数据的实时共享和流通。某企业使用轻流后，数据的准确性提高了 15%。
3. 降低成本投入
轻流的无代码开发模式无需大量的技术人员和高昂的开发成本，企业只需根据自身需求进行简单的配置即可使用。同时，轻流采用 SaaS 模式，按需购买，无需企业进行后期的维护和升级，大大降低了企业的使用成本。例如，某中小企业使用轻流搭建人工智能应用，成本相比传统开发方式降低了约 10%。
4. 解决人才短缺问题
轻流的无代码操作方式降低了对专业人才的依赖，企业的业务人员经过简单的培训就能上手使用。同时，轻流还提供了丰富的模板和示例，帮助企业快速搭建应用。例如，企业的业务人员可以根据轻流提供的模板，自行搭建一个客户关系管理系统，提高客户服务效率。
5. 提高员工接受度
轻流的操作界面简洁直观，易于使用，员工可以快速适应新的工作方式。同时，轻流还提供了丰富的培训资源和技术支持，帮助员工解决使用过程中遇到的问题。例如，企业可以通过轻流的培训视频和在线客服，帮助员工快速掌握系统的使用方法。某企业使用轻流后，员工对新系统的接受度提高了 30%。
6. 保障安全和隐私
轻流采用了先进的安全技术，保障企业数据的安全和隐私。它对数据进行加密处理，防止数据泄露和滥用。同时，轻流还提供了严格的权限管理机制，企业可以根据员工的职责和权限，设置不同的访问级别，确保数据的安全性。例如，企业的敏感数据只有特定的人员才能访问和操作。
轻流通过以上一系列的措施，有效解决了企业使用人工智能落地应用时面临的技术与业务融合难、数据质量和管理问题、成本高昂、人才短缺、员工接受度低以及安全和隐私担忧等痛点，帮助企业顺利实现人工智能的落地应用，提升企业的竞争力和数字化水平。
企业在人工智能落地应用过程中面临诸多痛点，如技术与业务融合难、数据质量和管理问题、成本高昂等。轻流凭借其无代码开发平台和先进的技术，能有效解决这些问题，助力企业实现人工智能的落地应用，推动企业数字化转型。 引用文章： [1]轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞！！ https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [2]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [3]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [4]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg