一、什么是智能制造？
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。它将物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术与传统制造业相结合，实现生产过程的智能化、自动化和数字化。
在设计环节，智能制造可以利用虚拟设计和仿真技术，快速验证产品设计的可行性，减少设计周期和成本。在生产环节，通过自动化生产线和机器人的应用，实现生产过程的高效、精准和稳定。在管理环节，借助大数据分析和人工智能算法，对生产数据进行实时监控和分析，优化生产计划和资源配置。在服务环节，通过物联网技术实现产品的远程监控和维护，提供个性化的售后服务。
许多知名企业已经积极采用智能制造技术。例如，西门子在其工厂中广泛应用智能制造技术，实现了生产过程的高度自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。富士康通过引入机器人和自动化生产线，提升了生产的精准度和效率，降低了人力成本。
参考文章：智能制造：制造业转型升级的关键驱动力
二、智能制造与AI是如何产生关联的？
在当今科技飞速发展的时代，AI与智能制造的关联愈发紧密，二者相互促进、共同发展。
AI助力智能制造的设计环节
在产品设计阶段，AI可以通过对大量历史设计数据的学习和分析，为设计师提供创新的设计思路和方案。例如，AI算法能够根据市场需求和用户反馈，快速生成多种不同的产品设计原型，设计师可以在此基础上进行优化和选择，大大缩短了设计周期。同时，AI还可以对设计方案进行模拟和验证，提前发现潜在的问题和风险，避免在实际生产中出现错误和损失。
AI提升智能制造的生产效率
在生产过程中，AI可以实现生产设备的智能调度和优化。通过对设备运行数据的实时监测和分析，AI能够预测设备的故障和维护需求，提前安排维护计划，减少设备停机时间。此外，AI还可以根据订单需求、设备状态和人员技能等因素，自动生成最优的生产计划和排产方案，提高生产效率和资源利用率。例如，在汽车制造行业，AI可以根据不同车型的生产需求，自动调整生产线的运行参数，实现生产线的柔性生产。
AI保障智能制造的产品质量
AI在产品质量检测方面也发挥着重要作用。利用计算机视觉和深度学习技术，AI可以对产品进行高精度的缺陷检测和质量评估。例如，在电子产品制造中，AI可以通过对产品外观、尺寸和性能等方面的检测，快速准确地识别出产品中的缺陷和不合格品，及时进行筛选和处理，提高产品的良品率。同时，AI还可以对生产过程中的质量数据进行分析和挖掘，找出质量问题的根源，为企业提供改进措施和建议。
AI推动智能制造的服务升级
在售后服务环节，AI可以实现产品的远程监控和故障诊断。通过物联网技术，企业可以实时获取产品的运行状态和使用数据，利用AI算法对数据进行分析和处理，及时发现产品的潜在问题，并主动为用户提供维修和保养建议。此外，AI还可以通过智能客服系统，为用户提供快速、准确的技术支持和解决方案，提高用户的满意度。
AI时代对智能制造的未来影响
随着AI技术的不断发展和普及，智能制造将迎来更加广阔的发展前景。未来，AI将与智能制造深度融合，实现生产过程的全自动化和智能化。例如，智能工厂将实现无人化生产，机器人和自动化设备将完成所有的生产任务，AI系统将对整个生产过程进行实时监控和管理。同时，AI还将推动智能制造向个性化定制方向发展，企业可以根据用户的个性化需求，快速生产出定制化的产品。
三、轻流助力智能制造，提升企业核心竞争力
轻流是一款专注于企业流程管理的无代码平台，具备强大的智能制造相关功能，能够为企业的智能制造转型提供有力支持。
1. 数字化协同，打破部门壁垒
现代生产管理中，部门协同至关重要。轻流无代码平台实现生产管理与多部门数字化协同。与销售部门协同，销售获取订单后，信息实时同步到生产系统，生产部门据此制定计划，生产进度也及时反馈给销售，方便通报客户。与采购部门协同，生产系统根据物料需求生成采购申请，采购完成后更新到货信息，生产部门安排生产。与质量部门协同，质量部门检验数据实时共享，出现质量问题，生产部门及时响应，共同分析解决。通过轻流搭建内部沟通协作平台，实现信息实时共享和即时通讯，打破部门壁垒，提高协同效率。
2. 硬件对接，实现数据自动采集
轻流能够与各类硬件设备进行对接，如传感器、智能仪表等，实现设备运行数据的自动采集和实时传输。这不仅提高了数据采集的准确性和效率，还为设备的智能化管理提供了有力支持。通过与硬件设备的协同工作，轻流能够更好地发挥其设备管理功能，为企业创造更大的价值。例如，在生产过程中，传感器可以实时采集设备的温度、压力、转速等运行数据，并将这些数据传输到轻流平台，企业可以通过轻流平台对设备运行状态进行实时监控和分析，及时发现设备的潜在问题，提前安排维护计划，减少设备停机时间。
3. 智能排产，优化生产计划
轻流的智能排产功能，AI综合订单优先级、设备状态、能耗成本等因素，生成最优生产计划。综合考虑订单优先级、设备产能、人员技能等因素，制定科学生产计划。通过对生产数据的实时分析和预测，轻流可以帮助企业合理安排生产任务，提高设备利用率和生产效率，降低生产成本。例如，在面对多个订单时，轻流可以根据订单的紧急程度、设备的空闲时间和人员的技能水平，自动生成最优的生产排产方案，确保订单按时交付。
4. 质量管控，保障产品品质
轻流的质量管控功能利用视觉AI检测产品缺陷，自动触发维修流程并更新质检标准。在生产过程中，通过对产品进行实时检测和分析，及时发现产品中的缺陷和不合格品，自动触发维修流程，确保产品质量。同时，轻流还可以对质量数据进行分析和挖掘，找出质量问题的根源，为企业提供改进措施和建议，不断优化质检标准。
5. 档案管理与数据驱动
轻流支持全生命周期设备档案（合同、图纸、维保记录）数字化归档，支持关键词秒级检索。通过将设备档案数字化，企业可以方便地管理和查询设备信息，提高工作效率。同时，轻流还可以对设备档案数据进行分析和挖掘，为企业的设备管理决策提供数据支持。
轻流的这些功能为企业带来了显著的效果。据统计，使用轻流平台后，企业的生产效率提升了30%以上，设备停机时间降低了20%，产品良品率提高了15%，大大增强了企业的核心竞争力。
结尾
智能制造作为制造业发展的未来趋势，对于企业提升竞争力至关重要。通过对智能制造概念的深入理解，我们认识到其在设计、生产、管理和服务等环节的重要作用。而轻流平台凭借其强大的功能和优势，能够有效助力企业实现智能制造转型，提升生产效率、降低成本、提高产品质量。企业应积极拥抱智能制造，借助轻流平台等工具，在激烈的市场竞争中取得优势。
引用文章： [1]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [2]3000字一文读懂 BOM 和 MRP https://mp.weixin.qq.com/s/WrEXW2oneDs3-zqUmCKUiA [3]生产计划、排产调度、现场管控、质量管理怎么做？一文看懂生产全流程管理 https://mp.weixin.qq.com/s/DR2qqMLPuA4ADOOJvtuLPw [4]7大维度，中小制造业企业如何选择生产管理系统？ https://mp.weixin.qq.com/s/pm14LCcwxlHfMKRHAgkEFQ