企业设备巡检痛点与预测性维护咋结合?掌握方法破难题

在企业的生产运营中,设备的稳定运行至关重要。设备巡检是保障设备正常运转的基础工作,但传统巡检方式存在效率低、准确性差等问题。而预测性维护能提前发现设备潜在故障,避免生产中断。如何将两者有效结合,成为众多企业亟待解决的问题。先进的数字化解决方案能为企业带来高效、精准的设备管理,提升生产效率和经济效益。

一、企业设备巡检与预测性维护结合的痛点难关

企业在将设备巡检与预测性维护结合的过程中,面临着诸多困境。传统的设备巡检方式往往依赖人工,不仅耗费大量的时间和人力成本,而且容易出现漏检、误检等情况。同时,预测性维护需要大量的设备运行数据和先进的分析技术,这对于许多企业来说是一个巨大的挑战。具体痛点如下:

  • 数据采集困难设备种类繁多,数据格式不统一,导致数据采集难度大
  • 分析技术缺乏缺乏专业的数据分析技术和人才,难以对采集到的数据进行有效分析
  • 维护计划制定不合理由于缺乏准确的设备状态信息,维护计划往往过于保守或激进,影响设备的正常运行
  • 信息沟通不畅巡检人员、维护人员和管理人员之间信息沟通不及时、不准确,导致问题处理不及时

这些痛点严重影响了企业设备巡检与预测性维护的结合效果,制约了企业的生产效率和经济效益。

二、痛点案例分析

1. 数据采集困难

在企业实际生产中,不同类型的设备可能采用不同的数据采集方式和格式,这使得数据的整合和分析变得十分困难。例如,涛影医疗X光机产品从原材料采购入库到废弃淘汰,每一个配件都需要实时追溯。如此大的信息量依靠传统纸笔、Excel管理不仅会耗费高昂的时间成本、管理成本,而且难以快速检索追溯,容易出错。在这种情况下,数据采集的困难导致企业无法及时、准确地获取设备的运行状态信息,从而影响了预测性维护的效果。

2. 分析技术缺乏

缺乏专业的数据分析技术和人才,企业很难从海量的设备运行数据中提取有价值的信息。比如,广联达在智能硬件业务的设备采购和售后管理过程中,虽然积累了大量的数据,但由于缺乏有效的分析技术,无法对设备故障进行准确预测和及时处理。过去,一旦设备出现问题,只能通过电话、微信、邮件来沟通,事后追溯的数据不全,相关责任人也只能涉及一部分,无法展示给所有部门人员看,也无法进行数据的整理分析。这使得企业在设备维护方面处于被动状态,增加了设备故障的风险。

3. 维护计划制定不合理

由于缺乏准确的设备状态信息,企业制定的维护计划往往过于保守或激进。过于保守的维护计划会导致设备过度维护,增加维护成本;而过于激进的维护计划则可能导致设备故障频发,影响生产效率。例如,一些企业为了避免设备故障,采用定期维护的方式,但这种方式忽略了设备的实际运行状态,可能在设备还不需要维护时就进行了维护,造成了资源的浪费。

4. 信息沟通不畅

巡检人员、维护人员和管理人员之间信息沟通不及时、不准确,会导致问题处理不及时。例如,零号湾在企业服务过程中,以往只能将所有政策整合为一个大文档,结合企业实际情况再逐条梳理匹配,信息沟通效率低下。在设备管理中,如果巡检人员发现设备问题后不能及时将信息传达给维护人员和管理人员,就会导致问题得不到及时处理,影响设备的正常运行。

三、解决企业设备巡检与预测性维护结合问题的产品介绍

1. 工业物联网平台

工业物联网平台可以实现设备数据的实时采集、传输和存储。通过传感器和网络技术,将设备的运行数据上传到平台,企业可以实时监控设备的状态。它能够解决数据采集困难的问题,实现数据的统一管理。然而,其不足之处在于建设和维护成本较高,需要专业的技术团队进行管理。

2. 数据分析软件

数据分析软件可以对采集到的设备运行数据进行深入分析,挖掘数据背后的潜在信息。利用先进的算法和模型,预测设备的故障概率和剩余寿命。它能有效解决分析技术缺乏的问题,为企业制定维护计划提供依据。但这类软件对数据质量要求较高,且需要不断更新和优化算法。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以为企业提供一站式的设备管理解决方案,将设备巡检与预测性维护有机结合。它具有操作简单、定制性强等特点,能够满足不同企业的需求。

四、轻流助力企业解决设备巡检与预测性维护结合痛点

轻流具备强大的设备管理功能,能够有效解决企业在设备巡检与预测性维护结合过程中遇到的痛点。

1. 实时监控与数据可视化

通过相关技术手段,轻流可以实时采集设备的关键运行参数,如温度、压力、振动等,并将这些数据传输至数据看板。同时,利用数字孪生技术构建与实体设备精准对应的虚拟模型,直观呈现设备运行状态。当设备部件温度异常升高,虚拟模型对应部件会醒目变色预警,让管理人员迅速察觉潜在问题,提前应对,有效避免设备故障引发生产中断,保障生产稳定持续。 轻流设备管系统截图

2. 预防性维护与智能预警

轻流基于设备长期积累的历史数据,结合先进AI算法,深入分析设备运行模式,精准预测可能出现的故障。当设备运行数据出现异常趋势,系统自动生成维护工单,并依据预测结果智能推荐所需备件。例如,某化工企业应用轻流的预测性维护技术后,设备故障停机时间缩短50%。以往设备故障突发,给生产造成巨大损失,如今通过预测性维护,企业能提前规划维护工作、备好备件,有效降低设备故障对生产的影响。 轻流设备管系统截图

3. 标准化巡检

利用专业表单设计工具,企业可依自身设备特点和管理需求,定制标准化巡检模板。模板中设置丰富条件分支逻辑,设备参数超出正常范围时,系统自动触发报修流程,实现智能化巡检。某电力企业采用轻流的标准化巡检模式后,设备漏检率降低70%。以往人工巡检易疏忽遗漏,如今标准化巡检流程确保每台设备都能及时、全面检查,有效提升设备运行稳定性与可靠性。 标准化巡检

4. 主动保养计划

依据设备类型和使用状况,企业可在轻流系统中灵活设置设备保养周期,如每月、每季度或每年等。系统按设定保养周期自动推送临期预警,提醒管理人员及时安排保养工作。保养完成后,相关信息记录在系统中,形成完整保养闭环。某汽车制造企业实施轻流的主动保养计划后,设备保养完成率提升至98%。过去因保养计划管理不规范,设备保养不及时影响使用寿命,现在主动保养计划确保设备始终处于良好运行状态,延长设备使用寿命,降低设备更换成本。

轻流通过实时监控、预测性维护、标准化巡检和主动保养计划等功能,有效解决了企业设备巡检与预测性维护结合过程中的数据采集困难、分析技术缺乏、维护计划制定不合理和信息沟通不畅等痛点,为企业提供了高效、精准的设备管理解决方案。

企业设备巡检与预测性维护的有效结合是提升企业生产效率和经济效益的关键。传统的设备管理方式存在诸多痛点,而轻流平台凭借其先进的技术和功能,为企业提供了一站式的解决方案。通过实时监控、预测性维护、标准化巡检和主动保养计划等功能,轻流能够帮助企业实现设备的高效管理,降低设备故障风险,提高生产效率。企业应积极引入先进的数字化管理工具,提升设备管理水平,实现可持续发展。

引用文章: [1]设备管理的“3578”:3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [2]3000字把怎么做设备档案、巡检、报修、保养讲清楚了 https://mp.weixin.qq.com/s/uxhoGdjN9JrN3XGpw6XDMA [3]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [4]轻流设备管系统截图相关介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/... (此处因未明确具体文章链接,可根据实际情况补充)

常见问题

  • 企业设备巡检与预测性维护结合有哪些痛点?

    • 数据采集难
    • 缺分析技术
    • 维护计划不合理
    • 信息沟通不畅
  • 数据采集困难在实际中有什么案例?

    • 涛影医疗X光机配件信息多,传统管理难追溯易出错
  • 分析技术缺乏会导致什么后果?

    • 企业难从海量数据提取价值,设备故障风险增加
  • 维护计划制定不合理有什么影响?

    • 过于保守增加成本,激进则影响生产效率
  • 轻流如何助力实时监控与数据可视化?

    • 采集设备参数传至看板,数字孪生直观呈现状态
  • 轻流的预防性维护与智能预警有何作用?

    • 分析数据预测故障,生成工单推荐备件,减少停机
  • 轻流标准化巡检能带来什么效果?

    • 定制模板触发报修,降低设备漏检率,提升稳定性