# 企业使用人工智能，核心价值输出为何难？本文为你揭秘破局之道

一、企业使用人工智能输出核心价值的难关

企业在运用人工智能输出核心价值的过程中，面临着诸多困境。这些困境不仅阻碍了人工智能在企业中的有效应用，也使得企业难以实现预期的核心价值输出。具体痛点如下：

• 数据质量与治理难题：多数企业的数据生态存在严重问题，如数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等。这导致数据无法为人工智能提供准确有效的支持，影响核心价值输出。
• 系统适配与使用障碍：企业内部系统众多，使用路径复杂，一线员工使用负担大，不愿使用。同时，传统系统在实时决策、跨部门协同和风险预见性上表现不佳，难以与人工智能有效适配。
• 专业知识传承与更新困境：企业的专业知识往往伴随员工的“入转调离”而流失，离职成本和风险高，且知识更新困难，无法满足人工智能不断发展的需求。
• 长尾问题处理能力不足：企业业务管理中存在大量中长尾问题，传统系统难以有效解决，导致系统兼容大量冗余逻辑，影响人工智能发挥作用。

二、企业使用人工智能输出核心价值难题的案例分析

1. 数据质量与治理难题

在企业实际生产或管理中，数据质量与治理问题尤为突出。例如，销售团队为KPI虚报客户信息，生产部门为免责修改质检记录，管理层为报表美观调整统计口径。当数据沦为权力博弈的工具，再光鲜的AI外壳也掩盖不了内里的溃烂。沃尔玛早期推进智能供应链时，曾因商品数据混乱付出惨痛代价——同一款纸巾在系统中有26种不同编码，导致库存预测模型完全失效。而真正解决危机的，是耗时18个月的数据治理工程：清洗4.2亿条商品数据，建立全球统一的主数据标准。

2. 系统适配与使用障碍

系统适配与使用障碍给企业带来了诸多困扰。传统ERP系统虽承载企业核心数据，却在实时决策、跨部门协同和风险预见性上捉襟见肘。一线员工面对复杂的使用路径和高使用负担，往往不愿意使用系统。例如，某企业拥有多个业务系统，但各系统之间相互独立，数据无法实时共享，导致业务流程繁琐，效率低下。员工在处理业务时需要在多个系统之间切换，增加了工作难度和错误率。

3. 专业知识传承与更新困境

专业知识传承与更新困境对企业的发展产生了不利影响。企业的知识资产正以多种形式持续流失，如结构化知识僵化、隐性知识蒸发、知识应用断层等。波音737MAX的悲剧正是知识管理的反面教材：资深工程师退休导致关键设计经验断层，不同部门的知识壁垒造成安全评估信息割裂。而当调查人员调取原始设计文档时，竟发现多个版本的审批记录相互矛盾。这种系统性知识流失，最终让百年航空巨头付出百亿美元代价。

4. 长尾问题处理能力不足

长尾问题处理能力不足使得企业在业务管理中面临诸多挑战。企业业务管理的中长尾问题太多，导致系统兼容了大量冗余逻辑。企业不是需要更多系统，而是需要更擅长解决灵活和长尾问题的系统。例如，某企业在业务发展过程中，遇到了一些特殊的业务场景和需求，但传统系统无法及时有效地处理这些问题，导致业务流程受阻，影响了企业的核心价值输出。

三、解决企业使用人工智能输出核心价值难题的产品介绍

1. 传统ERP系统

传统ERP系统承载着企业的核心数据，涵盖了企业的财务、采购、销售、生产等多个业务环节。它能够对企业的资源进行有效的管理和调配，实现业务流程的规范化和标准化。然而，传统ERP系统在实时决策、跨部门协同和风险预见性上存在不足，难以满足企业对人工智能的需求。它的业务逻辑相对固定，难以灵活应对企业业务的变化和创新，在处理长尾问题时能力有限。

2. 智能备件管理系统

智能备件管理系统运用大数据分析技术，实时分析设备维修历史数据和库存数据，依据设备故障概率和备件消耗规律，精准预测备件库存需求。通过合理控制备件库存水平，企业有效减少备件积压浪费现象。某机械制造企业应用智能备件管理系统后，年节省仓储成本数十万元。但该系统主要侧重于设备备件管理，对于企业其他业务环节的支持有限，无法全面解决企业使用人工智能输出核心价值的问题。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述提到的企业使用人工智能输出核心价值的诸多问题，为企业提供高效、直观的解决方案。

四、轻流助力企业解决使用人工智能输出核心价值痛点的功能

轻流具备强大的功能，能够有效解决企业在使用人工智能输出核心价值过程中遇到的痛点。

1. 数据治理与整合

轻流可以对企业的数据进行全面治理和整合，解决数据标准缺失、质量失控和治理机制空白等问题。它能够清洗和规范企业的数据，建立统一的数据标准，确保数据的准确性和一致性。同时，轻流可以与企业的各类系统进行对接，实现数据的实时共享和流通，为人工智能提供高质量的数据支持。例如，轻流可以将企业的CRM、ERP、供应链系统等的数据进行整合，打破信息孤岛，使企业能够更好地进行数据分析和决策。

2. 系统适配与简化使用

轻流具有良好的系统适配性，能够与企业现有的各种系统进行无缝对接。它可以作为统一的信息入口，基于用户指令灵活分发应用界面，减少系统的上手使用难度。一线员工可以通过轻流轻松访问和使用企业的各类系统，提高工作效率。例如，轻流可以将复杂的业务流程进行简化，通过可视化的界面和操作方式，让员工能够快速上手，降低使用负担。同时，轻流还可以提供个性化的使用体验，根据员工的角色和权限，展示不同的功能和数据。

3. 专业知识传承与更新

轻流可以帮助企业实现专业知识的传承和更新。它可以将企业的专业知识进行数字化沉淀，形成知识库，方便员工随时查阅和学习。同时，轻流还可以通过人工智能技术，对知识进行智能推荐和更新，确保员工能够获取最新、最准确的知识。例如，轻流可以根据员工的工作内容和需求，推荐相关的专业知识和案例，帮助员工提升工作能力。此外，轻流还可以记录员工的学习和使用情况，为企业的培训和发展提供数据支持。

4. 长尾问题处理

轻流擅长处理企业业务管理中的中长尾问题。它可以通过“智能调度”功能，减少长尾逻辑的开发量，作为一个“数字化员工”解决大量的长尾问题。轻流的无代码开发平台允许企业根据自身需求快速搭建应用，灵活应对各种业务场景和需求。例如，企业可以根据不同的业务流程和规则，在轻流中自定义开发应用，解决传统系统无法处理的特殊问题。同时，轻流还可以不断学习和优化，提高处理长尾问题的能力。

综上所述，轻流通过数据治理与整合、系统适配与简化使用、专业知识传承与更新以及长尾问题处理等功能，有效解决了企业在使用人工智能输出核心价值过程中遇到的痛点，帮助企业提升了人工智能的应用效果，实现了核心价值的有效输出。

企业在使用人工智能输出核心价值时面临着数据质量、系统适配、专业知识传承和长尾问题处理等诸多痛点。轻流凭借其强大的功能和优势，为企业提供了全面的解决方案，帮助企业克服困难，实现人工智能的有效应用和核心价值的输出。企业应积极借助轻流这样的先进平台，提升自身的竞争力，在数字化时代取得更好的发展。

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