一、企业使用人工智能的最大挑战痛点整体描述
企业在引入和应用人工智能技术时，面临着复杂且多样的困境。这些困境不仅涉及技术层面，还与企业的管理、人员和数据等方面密切相关。具体痛点如下：
- 技术门槛高：人工智能技术涉及复杂的算法和模型，需要专业的技术人才进行开发和维护。企业内部往往缺乏这样的专业人才，导致技术实施困难。
- 数据质量差：人工智能的运行依赖大量高质量的数据。但许多企业的数据存在标准缺失、质量失控和治理机制空白等问题，影响了人工智能的效果。
- 系统兼容性低：企业现有的业务系统众多，人工智能系统与这些系统的兼容性较差，难以实现数据的流通和共享。
- 成本投入大：开发和部署人工智能系统需要大量的资金投入，包括硬件设备、软件授权和人员培训等方面，给企业带来了较大的经济压力。
- 安全风险高：人工智能系统处理大量敏感数据，一旦发生安全漏洞，可能会导致企业的商业机密泄露，给企业带来严重的损失。
综合来看，这些痛点使得企业在使用人工智能时面临诸多阻碍，难以充分发挥人工智能的优势。
二、企业使用人工智能的最大挑战痛点案例分析
1. 技术门槛高
在实际生产中，企业若想利用人工智能进行生产流程优化，需要具备专业的算法编程和模型训练能力。然而，大多数企业的员工并不具备这样的技术水平。例如，某制造企业想要引入人工智能进行设备故障预测，但由于缺乏专业技术人才，无法自行开发合适的模型，只能寻求外部合作。但外部合作不仅成本高，而且沟通协调困难，导致项目进展缓慢。
2. 数据质量差
数据质量差会严重影响人工智能的准确性和可靠性。以某零售企业为例，该企业在使用人工智能进行销售预测时，由于数据标准缺失，同一商品在不同部门有不同的命名规则，导致数据无法有效整合。同时，CRM 中大量客户信息残缺或失效，使得人工智能模型无法准确分析客户需求，预测结果与实际销售情况相差甚远。
3. 系统兼容性低
企业内部的业务系统往往是在不同时期、由不同供应商开发的，系统之间的兼容性较差。例如，某企业的财务管理系统和销售管理系统无法与新引入的人工智能系统进行数据对接，导致数据无法实时共享。这使得企业在进行决策时，无法获取全面、准确的信息，影响了决策的科学性和及时性。
4. 成本投入大
开发和部署人工智能系统需要大量的资金投入。某金融企业为了提升客户服务质量，计划引入人工智能客服系统。但该系统的开发和部署成本高达数百万元，包括硬件设备采购、软件授权费用和人员培训费用等。对于一些中小企业来说，如此巨大的成本投入是难以承受的。
5. 安全风险高
人工智能系统处理的大量数据涉及企业的商业机密和客户隐私，一旦发生安全漏洞，后果不堪设想。例如，某科技企业的人工智能研发系统遭到黑客攻击，导致企业的核心算法和数据被泄露，给企业带来了巨大的经济损失和声誉损害。
三、可解决企业使用人工智能痛点的产品介绍
1. 传统 AI 开发平台
传统 AI 开发平台提供了丰富的算法和工具，可用于开发各种人工智能应用。其功能强大，能够满足企业复杂的业务需求。例如，企业可以使用这些平台进行图像识别、自然语言处理等。然而，传统 AI 开发平台的技术门槛较高，需要专业的技术人员进行操作。同时，开发成本也相对较高，对于中小企业来说不太友好。
2. 数据治理工具
数据治理工具可以帮助企业提高数据质量，建立数据标准和治理机制。它可以对企业的数据进行清洗、整合和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。通过使用数据治理工具，企业可以为人工智能提供高质量的数据支持。但数据治理工具通常需要专业的数据分析师进行配置和管理，而且与企业现有系统的集成可能存在一定难度。
3. 低代码开发平台
低代码开发平台允许企业通过可视化界面和少量代码快速开发应用程序。它降低了开发门槛，使得非专业技术人员也能够参与到应用开发中。对于企业使用人工智能来说，低代码开发平台可以帮助企业快速搭建人工智能应用的前端界面和业务流程。但低代码开发平台的功能相对有限，对于一些复杂的人工智能算法和模型开发可能无法满足需求。
4. 无代码平台——轻流
轻流可以解决上述提到的企业使用人工智能的痛点，为企业提供高效、便捷的人工智能应用开发和部署方案。
四、轻流解决企业使用人工智能痛点的功能及流程
轻流作为一款无代码+AI 平台，具备强大的功能，能够有效解决企业使用人工智能时面临的痛点。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建 CRM、ERP、MES、WMS 等业务系统用于企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。例如，企业可以使用轻流快速搭建一个数据采集系统，对数据进行标准化处理，提高数据质量。
2. 知识管理智能化
轻流内置 RAG 引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。企业可以将大量的文档和资料上传到轻流平台，通过知识图谱快速检索和获取所需信息，提高知识管理的效率。比如，企业的研发团队可以利用轻流的知识图谱快速查找相关技术资料，加快研发进度。
3. 流程管理进化论
轻流国产化自研的 AI 流程引擎，可以快速通过 AI 改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。它可以实现流程的自动化执行和监控，提高业务流程的效率和准确性。例如，企业的审批流程可以通过轻流的 AI 流程引擎实现自动化，减少人工干预，提高审批速度。
4. 降低技术门槛
轻流采用无代码的方式，无需专业的技术人员，企业员工只需具备基本的业务知识，就可以通过可视化界面进行系统搭建和配置。这大大降低了企业使用人工智能的技术门槛，使得更多的企业能够受益于人工智能技术。
5. 提高系统兼容性
轻流开放 API 接口，可以与企业现有的业务系统进行对接，实现数据的流通和共享。通过轻流，企业可以打破系统之间的壁垒，实现业务数据的实时同步和交互。
6. 降低成本
轻流作为 SaaS 平台，按需购买，无需产生后期维护费用。企业可以根据自身需求选择合适的功能模块，避免了传统人工智能系统的高额成本投入。同时，轻流的无代码开发方式也减少了人员培训和开发的成本。
7. 保障数据安全
轻流采用了多重安全防护机制，保障企业数据的安全。它对数据进行加密处理，防止数据泄露和篡改。同时，轻流也提供了严格的权限管理功能，确保只有授权人员才能访问和操作数据。
轻流通过以上功能和流程，有效解决了企业使用人工智能时面临的技术门槛高、数据质量差、系统兼容性低、成本投入大、安全风险高等痛点。
轻流助力企业跨越人工智能应用鸿沟
在当今竞争激烈的商业环境中，企业使用人工智能已成为提升竞争力的关键。然而，技术门槛高、数据质量差、系统兼容性低等痛点，犹如一道道难以跨越的鸿沟，阻碍着企业迈向智能化的步伐。轻流，作为一款强大的无代码+AI 平台，凭借其卓越的功能和创新的解决方案，成为了企业跨越这些鸿沟的得力助手。
轻流的数据治理可视化功能，如同一位数据魔法师，通过拖拽式表单设计器和预设逻辑校验规则，将混乱的数据变得井然有序。它帮助企业建立统一的数据标准，杜绝脏数据的输入，为人工智能提供了高质量的数据基础。例如，企业在构建 CRM、ERP 等业务系统时，轻流模板中心的上百款开箱即用的模板，大大缩短了系统搭建的时间和成本。
知识管理智能化是轻流的又一利器。内置的 RAG 引擎能够自动解析非结构化文档，生成带上下文关联的知识图谱。这就好比为企业打造了一个智能知识库，员工可以快速检索和获取所需信息，提高工作效率和决策的准确性。无论是研发团队查找技术资料，还是市场团队分析行业动态，轻流都能提供有力的支持。
轻流国产化自研的 AI 流程引擎，更是实现了业务流程的高效智能灵活。它能够快速改造企业现有的大部分业务流程，实现自动化执行和监控。以审批流程为例，传统的人工审批不仅效率低下，还容易出现错误。而轻流的 AI 流程引擎可以自动识别审批条件，快速完成审批流程，大大提高了工作效率和业务响应速度。
轻流的无代码开发方式降低了技术门槛，让企业员工无需具备专业的编程技能，就能轻松搭建和配置系统。开放的 API 接口则增强了系统的兼容性，能够与企业现有的业务系统无缝对接，实现数据的流通和共享。同时，轻流的 SaaS 模式按需购买，无需后期维护费用，有效降低了企业的成本投入。在数据安全方面，多重安全防护机制和严格的权限管理，为企业的数据安全保驾护航。
轻流以其全面的功能和出色的性能，帮助企业解决了使用人工智能过程中的诸多痛点。它让企业能够更加轻松地应用人工智能技术，提升运营效率，增强竞争力，在数字化浪潮中占据有利地位。未来，轻流将继续不断创新和完善，为企业的智能化发展提供更强大的支持。
结语
企业使用人工智能是大势所趋，但面临的技术门槛高、数据质量差、系统兼容性低等痛点不容忽视。轻流平台凭借其数据治理可视化、知识管理智能化、流程管理进化等功能，有效解决了这些痛点，为企业提供了高效、便捷、安全的人工智能应用解决方案。企业可以借助轻流，充分发挥人工智能的优势，提升自身的竞争力。
引用文章： [1]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [2]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg