一、企业使用人工智能技术应用的难关剖析
企业在应用人工智能技术时，犹如航行在波涛汹涌的大海，面临着诸多困境。这些困境不仅影响了技术的落地实施，还阻碍了企业的数字化转型进程。具体痛点如下：
- 数据治理难题：多数企业的数据生态处于“原始社会”，存在数据标准缺失、质量失控、治理机制空白等问题。业务部门为规避考核随意篡改数据，管理层为短期利益默许数据造假，导致数据沦为权力博弈的工具。
- 人员技能与认知不足：员工对人工智能技术的理解和操作能力有限，缺乏相关技术培训，无法充分发挥技术的性能优势。同时，领导层和基层对新技术存在抵触情绪，阻碍了技术的推广落地。
- 系统集成与兼容性问题：企业现有的信息系统可能无法与人工智能技术有效集成，导致数据流通不畅，影响了技术的应用效果。此外，不同系统之间的兼容性问题也增加了技术实施的难度。
- 成本与资源限制：人工智能技术的应用需要大量的资金和资源投入，包括硬件设备、软件系统、专业人才等。对于一些中小企业来说，高昂的成本成为了应用技术的一大障碍。
这些痛点相互交织，使得企业在人工智能技术应用的道路上举步维艰，难以实现预期的目标。
二、企业使用人工智能技术应用痛点案例分析
1. 数据治理难题
在企业实际生产和管理中，数据是人工智能技术应用的基础。然而，数据治理不善会导致严重后果。例如，沃尔玛早期推进智能供应链时，曾因商品数据混乱付出惨痛代价。同一款纸巾在系统中有26种不同编码，导致库存预测模型完全失效。这一案例充分说明了数据治理对于人工智能技术应用的重要性。如果企业的数据标准不统一、质量不可靠，那么人工智能算法就无法准确地分析和预测，从而影响企业的决策和运营。
2. 人员技能与认知不足
企业引入先进的智能设备后，员工缺乏相关技术培训，对新型设备的操作和维护能力不足，导致设备无法发挥性能优势，甚至因操作不当导致故障频发。例如，一些企业在引入智能生产设备后，由于员工不熟悉设备的操作流程和维护方法，设备的利用率低下，生产效率不升反降。此外，领导层和基层对新技术的抵触情绪也会影响技术的推广和应用。领导层担心流程改革后的业务策略协同问题，基层员工则认为系统工具没有为自己带来实际便利。
3. 系统集成与兼容性问题
企业现有的信息系统可能无法与人工智能技术有效集成，导致数据流通不畅。例如，某企业在实施人工智能项目时，发现原有的ERP系统与新引入的人工智能分析系统无法兼容，数据无法实时共享和交互，使得人工智能算法无法获取全面准确的数据，从而影响了分析结果的准确性和可靠性。此外，不同系统之间的接口标准不一致，也增加了系统集成的难度和成本。
4. 成本与资源限制
人工智能技术的应用需要大量的资金和资源投入，对于中小企业来说是一个巨大的挑战。例如，一家小型制造企业想要引入人工智能质量检测系统，需要购买高精度的检测设备、开发定制化的软件系统，并聘请专业的技术人员进行维护和管理。这些成本对于企业来说是一笔不小的开支，可能会影响企业的资金流和盈利能力。此外，资源的有限性也可能导致企业无法及时获取所需的技术和人才，从而延误项目的实施进度。
三、应对企业人工智能应用阻碍的产品推荐
1. 传统ERP系统
传统ERP系统承载着企业的核心数据，但在实时决策、跨部门协同和风险预见性上存在不足。它可以提供企业资源规划和管理的基本功能，但对于人工智能技术的支持有限，无法满足企业对智能化决策和数据分析的需求。
2. 专业数据治理工具
专业数据治理工具可以帮助企业解决数据标准缺失、质量失控和治理机制空白等问题。通过数据清洗、标准化和治理，提高数据的质量和可用性，为人工智能技术的应用提供坚实的数据基础。然而，这些工具通常需要专业的技术人员进行操作和维护，成本较高。
3. 无代码平台——轻流
轻流则是在数字化领域深耕的佼佼者，以其便捷、高效的无代码开发平台，帮助众多企业快速搭建各类业务应用，实现业务流程的数字化和自动化。轻流深度集成DeepSeek后搭建的AI+CRM销售管理系统，打破了传统CRM的局限，为企业销售管理带来全方位的变革。
四、轻流——解决企业人工智能应用痛点的利器
轻流作为一款无代码开发平台，具备强大的功能和优势，能够有效解决企业在人工智能技术应用中遇到的痛点。以下是轻流解决问题的具体流程：
1. 数据治理优化
轻流可以帮助企业建立统一的数据标准，规范数据的采集、存储和使用。通过数据清洗和质量控制功能，去除重复、错误和无效的数据，提高数据的准确性和完整性。例如，轻流可以对企业的客户信息进行清洗和整合，确保信息的一致性和有效性。同时，轻流还提供数据治理机制，对数据的访问和修改进行严格的权限管理，防止数据被随意篡改。
2. 人员技能提升与培训
轻流的操作门槛低，员工无需具备专业的技术知识即可快速上手。企业可以通过轻流提供的培训资源和案例模板，帮助员工了解和掌握人工智能技术的应用方法。例如，卢浮针对需要编辑轻流应用权限的员工，组织培训并开辟“测试应用包”和“练习”应用包，帮助员工掌握系统使用技巧。通过实际案例的操作和练习，员工能够更好地理解和应用人工智能技术，提高工作效率和质量。
3. 系统集成与兼容性
轻流可以与企业现有的信息系统进行无缝集成，实现数据的实时流通和共享。通过API接口和数据对接功能，轻流可以将不同系统的数据整合到一个平台上，为人工智能算法提供全面准确的数据支持。例如，惠威科技利用轻流与RPA、OCR、ERP等工具集成，让办公效率大幅提升。轻流的兼容性强，能够适应不同企业的信息系统环境，降低了系统集成的难度和成本。
4. 成本与资源节约
轻流的无代码开发模式无需编写复杂的代码，大大降低了开发成本和时间。企业可以根据自身需求快速搭建业务应用，无需聘请专业的开发团队，节省了人力和物力资源。同时，轻流的云部署模式也降低了企业的硬件设备投入和维护成本。例如，德赛诊断使用轻流解决了数字化需求痛点，提高了工作效率，降低了运营成本。
轻流通过以上流程，有效解决了企业在人工智能技术应用中遇到的数据治理、人员技能、系统集成和成本资源等痛点，帮助企业顺利推进数字化转型，实现智能化发展。
企业在应用人工智能技术时面临着数据治理、人员技能、系统集成和成本资源等诸多阻碍。轻流作为一款无代码开发平台，以其高效、直观的特点，能够有效解决这些痛点。通过轻流，企业可以实现数据的有效治理，提升员工的技能水平，促进系统的集成和兼容，同时节约成本和资源。轻流深度集成DeepSeek后搭建的AI+CRM销售管理系统，更是为企业销售管理带来了全方位的变革。 引用文章： [1]轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞！！ https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [2]生产设备管理：一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [3]DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [4]设备管理的“3578”：3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [5]5000字详解生产质量管理：供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw