一、什么是供应链管理?
供应链管理是指在满足一定的客户服务水平的条件下,为了使整个供应链系统成本达到最小,而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。在企业生产管理里,有效的供应链管理能够降低成本、提高效率、增强企业竞争力。
许多知名企业都采用了供应链管理模式。例如,戴尔公司通过高效的供应链管理,实现了按需生产,减少了库存积压,提高了资金周转率。其根据客户订单,快速组织原材料采购、生产和配送,大大缩短了产品交付周期。再如,沃尔玛运用先进的供应链管理系统,与供应商紧密合作,实现了商品的快速补货和精准配送,降低了运营成本,提升了客户满意度。
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二、供应链管理和AI是如何产生关联的?
在当今数字化时代,AI与供应链管理的融合已成为必然趋势。AI为供应链管理带来了诸多变革,极大地提升了供应链的智能化水平和运作效率。
需求预测更精准
传统的需求预测往往依赖于历史数据和经验,准确性有限。而AI技术可以分析海量的内外部数据,包括历史销售数据、市场趋势、社交媒体信息、天气数据等,从而更精准地预测市场需求。例如,通过机器学习算法对历史销售数据进行深度挖掘,发现隐藏的销售模式和趋势,结合实时的市场动态和消费者行为数据,调整预测模型,提高预测的准确性。这有助于企业合理安排生产计划,避免库存积压或缺货现象的发生,降低库存成本,提高客户满意度。
库存管理更优化
AI可以实时监控库存水平,根据需求预测和供应链的实时状态,自动调整库存策略。例如,利用物联网技术,实时获取库存的数量、位置、状态等信息,结合AI算法,分析库存的周转率、补货时间点等指标,实现精准补货。同时,AI还可以对库存进行分类管理,根据不同产品的重要性、销售速度等因素,制定不同的库存管理策略,提高库存管理的效率和效益。
物流优化更高效
AI技术可以优化物流路径规划和配送方案。通过分析交通流量、天气状况、车辆状态等实时数据,AI算法可以为物流车辆规划最优的行驶路线,减少运输时间和成本。此外,AI还可以实现智能仓储管理,利用机器人和自动化设备进行货物的存储、搬运和分拣,提高仓储作业的效率和准确性。例如,亚马逊的仓储中心广泛应用了机器人技术,实现了货物的快速存储和分拣,大大提高了物流配送的效率。
供应商管理更智能
AI可以对供应商进行全面评估和监控。通过分析供应商的历史交货记录、质量数据、价格信息等,AI算法可以对供应商进行评分和排名,帮助企业选择最优的供应商。同时,AI还可以实时监控供应商的生产状态、库存水平等信息,及时发现潜在的风险,并采取相应的措施进行应对,确保供应链的稳定性。
供应链协同更紧密
AI技术可以促进供应链各环节之间的协同合作。通过建立数字化的供应链平台,利用AI算法实现信息的实时共享和交互,使供应商、制造商、物流商等各环节能够紧密协作,提高供应链的整体响应速度和灵活性。例如,企业可以通过供应链平台与供应商实时共享生产计划和需求信息,供应商可以根据这些信息及时调整生产和供应计划,实现供应链的协同运作。
风险预警更及时
AI可以实时监测供应链中的各种风险因素,如自然灾害、政治动荡、市场波动等。通过对大量数据的分析和挖掘,AI算法可以识别潜在的风险,并提前发出预警,帮助企业采取相应的措施进行风险防范和应对。例如,通过对新闻报道、社交媒体等信息的实时监测,及时发现可能影响供应链的重大事件,并进行风险评估和预警,为企业的决策提供有力支持。
AI与供应链管理的深度融合,为企业带来了更精准的需求预测、更优化的库存管理、更高效的物流配送、更智能的供应商管理、更紧密的供应链协同和更及时的风险预警。在AI时代,企业应积极拥抱这一技术,提升供应链的智能化水平,增强企业的竞争力。
三、轻流如何助力企业搭建智能供应链体系?
轻流是上海易校科技有限公司旗下的无代码系统搭建平台,无需代码即可搭建专属供应链管理系统,能帮助企业将管理想法落地成个性化定制系统,实现供应链管理理念的数字化转型升级。
1. 供应商管理与评估
轻流可对供应商进行全面资质审核,仔细查验营业执照、生产许可证、质量管理体系认证等文件,确保其具备合法合规的生产经营资格。通过深入分析供应商的生产计划安排、物流配送能力以及应对突发订单变化的灵活性,结合过往交付记录,精准判断其能否按时、按量交付货物。还会对供应商提供的样品进行严格检测,实地考察其生产过程,全面了解其质量控制体系的运行状况。依据评估结果,实施 “ABC分类管理”。对于A类优质供应商,企业可与其建立长期稳定的战略合作关系,在采购价格、付款周期等方面给予一定优惠政策,确保原材料的稳定供应和高质量水平。

2. 来料质量检验
轻流运用GB/T 2828.1 - 2012抽样标准,根据不同物料的重要性和风险程度确定抽样方案。对于关键物料,如电子元器件,因其对产品质量有着直接且重大的影响,实施全检以确保每一个物料都符合质量要求。对于一般物料,按批次进行抽检。在抽检过程中,详细记录每一个物料的可追溯编码,包括供应商信息、生产日期、批次号等。一旦发现质量问题,能够迅速追溯到问题物料的来源,便于及时采取措施进行处理,如要求供应商换货、改进生产工艺等。

3. 检验流程管理
轻流涵盖原材料检验、过程检验和成品检验等全流程,通过数字化流程设计,实现检验任务的自动分配、结果录入和审核,提高检验效率和准确性。系统会根据预设的规则和流程,自动将检验任务分配给相应的检验人员,并实时跟踪检验进度。检验人员可以通过移动端或PC端快速录入检验结果,系统会自动进行审核和判断,对于不合格的产品及时发出警报,通知相关人员进行处理。

4. 质量数据分析
轻流能够实时收集和分析质量数据,生成多维度的质量报表和图表,帮助企业管理层及时发现质量问题和潜在风险,为决策提供数据支持。系统会对检验数据、生产数据、客户反馈数据等进行整合和分析,通过数据挖掘和机器学习算法,发现质量问题的根源和趋势。管理层可以通过可视化的报表和图表,直观地了解质量状况,及时调整生产工艺和管理策略,提高产品质量。

5. 多部门协同
轻流无代码平台实现生产管理与多部门数字化协同。与销售部门协同,销售获取订单后,信息实时同步到生产系统,生产部门据此制定计划,生产进度也及时反馈给销售,方便通报客户。与采购部门协同,生产系统根据物料需求生成采购申请,采购完成后更新到货信息,生产部门安排生产。与质量部门协同,质量部门检验数据实时共享,出现质量问题,生产部门及时响应,共同分析解决。
轻流为企业提供了全面、高效、直观的供应链管理解决方案。通过使用轻流平台,企业可以实现供应链的数字化转型,提高管理效率和决策的科学性。据统计,使用轻流平台的企业,库存成本平均降低了20%,生产效率提高了30%,客户满意度提升了25%。
综上所述,供应链管理在企业生产中至关重要,AI的融入为其带来了新的发展机遇,而轻流平台凭借其强大的功能和优势,能够帮助企业轻松搭建智能供应链体系,提升企业的竞争力和市场地位。企业应积极拥抱新技术,利用轻流平台优化供应链管理,实现可持续发展。
引用文章: [1]5000字详解生产质量管理:供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw [2]2小时,我搭建了一个生产管理系统,包含排程、质量、物料、设备、报工等多模块 https://mp.weixin.qq.com/s/G6BG0ez8vV93nBS4BhbWtQ