一、企业使用人工智能的痛点困境
企业在使用人工智能时，常常陷入各种困境，这些困境不仅影响了人工智能的应用效果，还制约了企业的发展。具体痛点如下：
- 数据洞察不足：企业积累了大量数据，但缺乏有效的分析工具和方法，难以从海量数据中提取有价值的信息，导致决策依赖经验而非数据驱动。
- 非结构化数据处理效率低：企业中存在大量非结构化数据，如文档、图片、音频等，传统处理方式效率低下，无法满足企业快速发展的需求。
- 知识碎片化：企业知识分散在各个部门和系统中，缺乏有效的整合和管理，导致信息查找困难，员工难以获取所需知识。
- 信息孤岛与流程断裂：企业内部各系统之间缺乏有效的集成和协同，形成信息孤岛，业务流程断裂，影响工作效率和企业整体运营。
- 销售效率低与跟进过程不透明：销售过程中，客户信息碎片化，销售跟进过程不透明，导致销售效率低下，客户转化率不高。
- 复杂业务问题处理能力有限：面对复杂业务问题，传统人工智能技术处理能力有限，无法提供有效的解决方案。
二、企业使用人工智能痛点案例分析
1. 数据洞察不足
在企业实际生产和管理中，数据洞察不足会导致决策失误。例如，企业在制定营销策略时，由于缺乏对市场数据的深入分析，无法准确把握客户需求和市场趋势，导致营销活动效果不佳。德赛诊断系统（上海）有限公司早期在营运过程中，因客户信用数据不完善，应收坏账概率偏大，就是因为缺乏对客户数据的有效洞察。
2. 非结构化数据处理效率低
企业日常工作中会产生大量非结构化数据，如合同、报告、邮件等。传统处理方式需要人工手动处理，效率低下且容易出错。以某中型电商企业为例，在处理客户反馈的图片和文字信息时，由于缺乏有效的处理工具，导致客户响应速度慢，影响了客户体验。
3. 知识碎片化
企业知识分散在不同部门和系统中，员工在查找知识时需要花费大量时间和精力。例如，企业员工在处理客户问题时，需要在多个系统中查找相关知识，导致工作效率低下。某医疗科技股份有限公司在使用传统软件时，由于知识管理不善，员工难以获取所需知识，影响了工作效率。
4. 信息孤岛与流程断裂
企业内部各系统之间缺乏有效的集成和协同，导致信息流通不畅，业务流程断裂。惠威科技早期在信息化建设过程中，各部门仅围绕自己需求上系统，没有对流程进行统一规划，导致流程出现割裂、重叠，甚至相互冲突，拉慢了整体业务运作。
5. 销售效率低与跟进过程不透明
销售过程中，客户信息碎片化，销售跟进过程不透明，导致销售效率低下。某中型电商企业在引入AI之前，由于客户信息管理不善，销售团队无法及时了解客户需求和跟进情况，导致客户转化率不高。
6. 复杂业务问题处理能力有限
面对复杂业务问题，传统人工智能技术处理能力有限。例如，企业在处理供应链管理中的复杂问题时，传统系统无法提供有效的解决方案，导致供应链效率低下。
三、解决企业使用人工智能痛点的产品介绍
1. 智能分析工具
智能分析工具通过先进的人工智能算法和强大的数据分析能力，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，实现数据驱动决策。它可以对企业的销售数据、客户数据、市场数据等进行深入分析，提供精准的洞察和预测，帮助企业优化业务流程、提高运营效率。然而，这类工具通常需要专业的技术人员进行操作和维护，成本较高，且对数据质量要求较高。
2. 非结构化数据处理软件
非结构化数据处理软件可以对文档、图片、音频等非结构化数据进行高效处理，实现数据的快速检索和分析。它可以通过OCR技术识别图片中的文字，通过自然语言处理技术分析文档内容，帮助企业提高非结构化数据的利用价值。但该软件的处理效果可能受到数据格式和质量的影响，且在处理复杂数据时可能存在一定的局限性。
3. 知识管理系统
知识管理系统可以对企业的知识进行整合和管理，实现知识的共享和传承。它可以将企业内部的文档、经验、案例等知识进行分类整理，建立知识图谱，方便员工查找和使用。不过，知识管理系统的建设需要企业有完善的知识体系和管理制度，否则难以发挥其作用。
4. 系统集成平台
系统集成平台可以将企业内部各系统进行集成和协同，打破信息孤岛，实现业务流程的自动化和优化。它可以通过接口技术将不同系统的数据进行对接，实现数据的实时共享和流通。但系统集成平台的实施难度较大，需要企业有较强的技术实力和项目管理能力。
5. 无代码平台——轻流
轻流作为一款无代码平台，可以解决上述描述的问题。它具有简单易用、快速部署、灵活定制等特点，无需编写代码，企业员工可以根据自身需求自行搭建业务系统，实现人工智能的快速应用和落地。
四、轻流解决企业使用人工智能痛点的功能
轻流具有强大的功能，可以有效解决企业使用人工智能的痛点。具体解决流程如下：
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统，用于企业数据治理。模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。例如，德赛诊断系统（上海）有限公司可以通过轻流平台构建客户信用管理系统，对客户信用数据进行有效管理，降低应收坏账概率。
2. 知识管理智能化
轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。企业可以将文档、图片、音频等非结构化数据上传到轻流平台，系统会自动对其进行解析和分类，建立知识图谱，方便员工查找和使用。某医疗科技股份有限公司在使用轻流后，通过知识管理智能化功能，员工可以快速获取所需知识，提高了工作效率。
3. 流程管理进化论
轻流通过国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，实现业务流程的自动化和优化。企业可以在轻流平台上设计业务流程，系统会自动根据规则进行任务分配和流转，提高工作效率。惠威科技通过轻流平台对采购流程进行改造，实现了业务自动化和信息化，大幅减少了内部工作人员的重复工作，提高了人效比。
4. 智能分析与决策
轻流通过AI数据分析、多维度推理，解决数据洞察不足、决策依赖经验的痛点。它可以对企业的各种数据进行分析和挖掘，提供精准的洞察和预测，帮助企业做出科学决策。例如，企业可以通过轻流平台对销售数据进行分析，了解客户需求和市场趋势，优化产品策略和营销策略。
5. 多模态处理
轻流通过附件识别、图片识别等，解决非结构化数据处理效率低的问题。它可以对文档、图片、音频等非结构化数据进行快速处理，实现数据的快速检索和分析。例如，企业可以将合同、报告等文档上传到轻流平台，系统会自动识别其中的文字和关键信息，方便员工进行查看和处理。
6. 对话与知识管理
轻流通过多轮对话（20轮记忆）、知识库检索增强，解决知识碎片化、信息查找困难的业务痛点。员工可以通过轻流平台与系统进行对话，快速获取所需知识。系统会根据员工的提问，在知识库中进行检索，并提供相关的知识和建议。例如，员工在处理业务问题时，可以通过轻流平台查询相关的案例和经验，提高问题解决能力。
7. 流程嵌入与集成
轻流通过Q-Linker字段集成、Webhook调用、自定义按钮，解决信息孤岛、流程断裂的业务痛点。它可以将企业内部各系统进行集成和协同，实现数据的实时共享和流通。例如，企业可以通过轻流平台将CRM系统和ERP系统进行集成，实现客户信息和订单信息的实时同步，提高业务处理效率。
8. CRM增强
轻流通过电话录音分析、销售日报生成、竞品分析，解决销售效率低、跟进过程不透明的问题。它可以对销售电话录音进行分析，提取关键信息，帮助销售团队总结通话经验，提高跟进效果。同时，系统可以自动生成销售日报，实时展示销售数据和业绩情况，方便管理层进行监控和决策。某中型电商企业在使用轻流的CRM增强功能后，客户响应速度提升了200%左右，新人销售培养周期从2个月缩短至2周，跨部门协作效率大幅提升。
9. 深度推理能力
轻流通过DeepSeek推理增强，解决复杂业务问题处理