# 企业使用人工智能,落地应用难题咋解?看这篇就够了
一、企业使用人工智能落地应用的整体困境
企业在尝试将人工智能应用到实际生产和管理中时,面临着重重困难。这些困境严重阻碍了企业利用人工智能提升竞争力的步伐。具体痛点如下:
- 技术门槛高:人工智能技术复杂,需要专业的技术人才进行开发和维护。企业内部往往缺乏这样的专业人员,导致难以开展相关项目。
- 数据质量差:人工智能依赖大量高质量的数据进行训练,但企业的数据可能存在不准确、不完整、不一致等问题,影响模型的效果。
- 成本投入大:开发和部署人工智能系统需要大量的资金投入,包括硬件设备、软件许可、人员培训等方面,这对于很多企业来说是一个沉重的负担。
- 系统兼容性低:企业现有的信息系统可能与人工智能系统不兼容,导致数据流通不畅,无法实现系统之间的协同工作。
- 员工接受度低:一线员工对新的技术和系统可能存在抵触情绪,不愿意改变原有的工作方式,影响人工智能系统的推广和使用。
综合来看,这些痛点使得企业在人工智能落地应用过程中困难重重,难以实现预期的效果。
二、企业使用人工智能落地应用痛点案例分析
1. 技术门槛高
人工智能技术涉及到复杂的算法和模型,对于企业来说,缺乏专业的技术人才是一大难题。在实际生产中,企业可能有应用人工智能进行质量检测、故障预测等需求,但由于没有专业人员进行开发和维护,只能望而却步。例如,首帆动力在数字化转型过程中,就面临着技术门槛高的问题。传统OA开发难度高,需要专业的开发人员;而企业微信和钉钉基本没有成本,但无法完全满足公司需求。他们所需要的是一个敏捷的自定义搭建平台,成本要低,自定义性能要高,接口也要丰富,可以用无代码的方式来搭建。
2. 数据质量差
数据是人工智能的基础,如果数据质量差,模型的效果就会大打折扣。在企业的生产和管理中,数据可能来自不同的系统和部门,存在不准确、不完整、不一致等问题。比如大桥道在业务管理过程中,销售、仓储、财务等业务板块数据手动统计效率低,且无法实时打通,管理人员无法及时看到业务全貌。这些数据问题导致企业难以利用人工智能进行精准的决策和预测。
3. 成本投入大
开发和部署人工智能系统需要大量的资金投入,包括硬件设备、软件许可、人员培训等方面。对于一些中小企业来说,这是一个难以承受的负担。以某小型制造企业为例,他们想要引入人工智能进行生产流程优化,但购买相关的硬件设备和软件许可就需要数十万元,后续还需要投入大量资金进行人员培训和系统维护,最终因成本过高而放弃。
4. 系统兼容性低
企业现有的信息系统可能与人工智能系统不兼容,导致数据流通不畅,无法实现系统之间的协同工作。三变科技在使用数字化工具时,就遇到了系统兼容性的问题。他们上了ERP、PLM系统,但为了进一步提高流程效率、促进高效协作,实现无纸化办公的目标,需要找寻一款既能够与ERP、PLM系统对接,又能满足公司工单管理等一些个性化场景系统需求的软件。
5. 员工接受度低
一线员工对新的技术和系统可能存在抵触情绪,不愿意改变原有的工作方式,影响人工智能系统的推广和使用。卢浮在推行轻流系统时,就遇到了员工接受度的问题。他们将员工分为需要编辑轻流应用权限的和单纯的执行者两类。针对需要编辑应用的员工,组织培训并开辟“测试应用包”和“练习”两个应用包,帮助员工掌握使用技巧;针对执行者,设置反馈接收端入口,及时解决他们在使用过程中遇到的问题。通过这些措施,才逐渐提高了员工的接受度。
三、解决企业人工智能落地应用难题的产品介绍
1. 传统定制化系统
传统定制化系统是根据企业的具体需求进行开发的,能够满足企业特定的业务流程和功能需求。它可以对企业的生产、管理等各个环节进行全面的优化和升级。然而,这种系统开发周期长,需要专业的开发团队,成本高。而且一旦企业的业务需求发生变化,修改和维护的难度较大。
2. 标准化软件产品
标准化软件产品是市场上已经开发好的通用软件,具有一定的功能和模块。它的优点是成本相对较低,实施周期短。但是,标准化软件产品往往无法完全满足企业的个性化需求,需要企业对自身的业务流程进行调整和适应。
3. 无代码平台——轻流
轻流可以解决企业在人工智能落地应用中遇到的技术门槛高、成本投入大、系统兼容性低等问题。它提供了便捷、高效的无代码开发平台,帮助企业快速搭建各类业务应用,实现业务流程的数字化和自动化。
四、轻流解决企业人工智能落地应用痛点的功能及流程
轻流作为在数字化领域深耕的佼佼者,以其便捷、高效的无代码开发平台,结合先进的人工智能技术,能够有效解决企业在人工智能落地应用中的痛点。
1. 降低技术门槛
轻流提供无代码开发平台,企业无需专业的技术人员,普通员工经过简单的培训,就可以使用轻流的拖拽式表单设计器来搭建业务应用。例如,通过预设的模板和组件,轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统,用于企业数据治理。这大大降低了企业应用人工智能的技术门槛,让更多企业能够参与到数字化转型中来。
2. 提升数据质量
轻流通过预设逻辑校验规则,杜绝脏数据输入。在数据录入过程中,系统会自动对数据进行验证和筛选,确保数据的准确性和完整性。同时,轻流可以集成多个系统的数据,实现数据的实时流通和共享,避免数据不一致的问题。例如,在设备管理中,轻流可以将设备采购、使用、维护等各个环节的数据进行整合,为人工智能模型提供高质量的数据支持。
3. 降低成本投入
轻流采用SaaS模式,企业无需购买昂贵的硬件设备和软件许可,按需购买即可,大大降低了前期的成本投入。而且,轻流的无代码开发方式减少了开发和维护的人力成本,提高了开发效率。例如,首帆动力选择轻流无代码平台后,无需复杂编程的IT人员经过简单培训,就能搭建出集团业务所需的全部业务流程,节省了大量的人力和资金。
4. 提高系统兼容性
轻流内置灵活的接口工具,可以和企业现有的六大系统对接,丰富的API接口可以直接使用。这使得轻流能够与企业的ERP、PLM等核心系统无缝对接,打破不同系统间的数据壁垒,实现数据流通共享。例如,三变科技使用轻流后,将其与公司的ERP系统进行接口连通,实现数据有效对接,数据无需重复维护,提高了数据有效利用率和填写效率。
5. 提高员工接受度
轻流的操作简单易懂,员工无需花费大量时间进行学习和培训。同时,轻流可以与企业的沟通工具(如企业微信、钉钉等)进行整合,员工无需再安装额外的APP,使用起来更加便捷。例如,首帆企业内沟通工具是企业微信,轻流和企业微信的整合尤其是组织架构的整合,使得员工无需另行培训,新进员工只要有企业微信即可使用轻流,离职立即取消账号。
综上所述,轻流通过以上功能和流程,有效解决了企业在人工智能落地应用中遇到的技术门槛高、数据质量差、成本投入大、系统兼容性低、员工接受度低等痛点,帮助企业顺利实现人工智能的落地应用。
企业在人工智能落地应用中面临着诸多难题,如技术门槛高、数据质量差、成本投入大、系统兼容性低、员工接受度低等。而轻流作为一款先进的无代码平台,结合人工智能技术,能够有效解决这些痛点。它降低了技术门槛,提升了数据质量,降低了成本投入,提高了系统兼容性和员工接受度。企业可以借助轻流实现人工智能的顺利落地,提升自身的竞争力和运营效率。 引用文章: [1]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg [2]设备管理的“3578”:3大纪律、5大工具、7大手法、8大注意事项 https://mp.weixin.qq.com/s/xwPb3QzOmf3a_loxFnfSOg [3]轻流深度集成DeepSeek 后搭建的 AI+CRM销售管理系统好用到起飞!! https://mp.weixin.qq.com/s/i1F5n5hmoJ_kUnIjBCGwxw [4]DeepSeek很好,不意味着你的公司能用好!自查这3个问题你的企业存在吗? https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg [5]货品分类、库存盘点、扫码出入库、数据看板;仓储全流程管理怎么做? https://mp.weixin.qq.com/s/ZWBL2jxdNDRejwfHumD5Tw
常见问题
企业使用人工智能落地应用面临哪些困境?
- 面临技术门槛高
- 数据质量差
- 成本投入大等困境。
技术门槛高在企业应用中有何体现?
- 缺乏专业人才,难以开展人工智能相关项目。
数据质量差会对企业造成什么影响?
- 影响模型效果,导致难以精准决策和预测。
传统定制化系统有什么优缺点?
- 优点是满足特定需求,缺点是开发久
- 成本高。
轻流如何降低企业应用人工智能的技术门槛?
- 提供无代码平台,普通员工培训后可搭建应用。
轻流怎样提升企业的数据质量?
- 通过预设规则校验,集成数据实现流通共享。
轻流能提高系统兼容性的原因是什么?
- 内置接口工具,可与六大系统对接及使用API。
轻流如何提高员工对人工智能系统的接受度?
- 操作简单,可与沟通工具整合,使用便捷。