企业使用人工智能在生产管理有啥痛点?看完这篇全明白!

企业使用人工智能在生产管理有啥痛点?看完这篇全明白!

在当今竞争激烈的市场环境下,企业为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量,纷纷引入人工智能技术进行生产管理。然而,人工智能在生产管理中的应用并非一帆风顺,企业在实际运用过程中遇到了诸多难题。先进的数字化解决方案能够有效解决这些痛点,为企业的生产管理带来新的突破。

一、企业使用人工智能在生产管理的痛点整体描述

企业在使用人工智能进行生产管理时,面临着一系列困境。这些困境不仅影响了生产效率和产品质量,还增加了企业的运营成本。具体痛点如下:

  • 数据整合难题企业内部不同系统的数据格式、标准和来源各异,导致人工智能难以对这些数据进行有效整合和分析。
  • 系统兼容性差现有的生产管理系统与人工智能技术的兼容性不佳,使得新的人工智能功能难以融入企业原有的生产流程。
  • 技术人才短缺人工智能技术专业性强,企业缺乏既懂生产管理又懂人工智能的复合型人才,导致系统的应用和维护困难。
  • 成本投入过高引入和部署人工智能系统需要大量的资金投入,包括硬件设备、软件系统、技术服务等方面,增加了企业的经济负担。
  • 安全风险增加人工智能系统涉及大量的企业敏感数据,如生产工艺、客户信息等,一旦数据泄露或系统遭受攻击,将给企业带来严重的损失。

这些痛点相互交织,使得企业在使用人工智能进行生产管理时面临着巨大的挑战。

二、企业使用人工智能在生产管理的痛点案例分析

1. 数据整合难题

在企业实际生产中,数据整合难题表现得尤为突出。不同部门使用的系统和软件各不相同,导致数据分散在各个系统中,难以实现数据的互联互通。例如,某制造企业的生产部门使用的是一套独立的生产管理系统,而销售部门使用的是另一个客户关系管理系统,两个系统之间的数据无法实时共享。当销售部门需要了解产品的生产进度时,只能通过人工沟通的方式获取信息,效率低下且容易出错。这就导致人工智能无法获取全面、准确的数据,从而影响了其在生产管理中的应用效果。

2. 系统兼容性差

系统兼容性差也是企业面临的一个重要问题。许多企业原有的生产管理系统已经运行多年,与新的人工智能技术存在较大的差距。例如,某企业引入了一套先进的人工智能质量检测系统,但由于该系统与原有的生产管理系统不兼容,无法实现数据的自动传输和共享。这就使得企业不得不手动将检测结果录入到原系统中,增加了人工成本和出错的风险。同时,由于系统之间的兼容性问题,人工智能系统无法充分发挥其优势,无法实现对生产过程的实时监控和优化。

3. 技术人才短缺

技术人才短缺是制约企业人工智能应用的关键因素之一。人工智能技术是一门新兴的技术,需要具备专业知识和技能的人才进行开发和维护。然而,目前市场上既懂生产管理又懂人工智能的复合型人才非常稀缺。例如,某企业引入了一套人工智能生产调度系统,但由于缺乏专业的技术人才,无法对系统进行有效的配置和优化。在系统运行过程中,一旦出现问题,企业只能依赖外部的技术服务提供商,不仅增加了成本,还影响了系统的正常运行。

4. 成本投入过高

成本投入过高是企业在使用人工智能进行生产管理时面临的一大障碍。引入和部署人工智能系统需要大量的资金投入,包括硬件设备、软件系统、技术服务等方面。例如,某企业为了引入一套人工智能生产预测系统,需要购买高性能的服务器、数据存储设备等硬件设施,同时还需要支付软件授权费用和技术服务费用。这些费用对于许多中小企业来说是一笔不小的开支,使得企业在考虑是否引入人工智能技术时犹豫不决。

5. 安全风险增加

随着人工智能技术的广泛应用,企业面临的安全风险也在不断增加。人工智能系统涉及大量的企业敏感数据,如生产工艺、客户信息等,一旦数据泄露或系统遭受攻击,将给企业带来严重的损失。例如,某企业的人工智能生产管理系统被黑客攻击,导致企业的生产计划、客户订单等重要信息泄露。这不仅影响了企业的正常生产运营,还损害了企业的声誉。

三、解决企业使用人工智能在生产管理痛点的产品介绍

1. 传统生产管理软件

传统生产管理软件具有一定的生产管理功能,如生产计划制定、物料需求规划、生产进度跟踪等。它可以帮助企业实现生产过程的信息化管理,提高生产效率和管理水平。然而,传统生产管理软件在数据整合、系统兼容性、人工智能应用等方面存在一定的局限性。它无法很好地与人工智能技术相结合,难以满足企业日益增长的智能化生产管理需求。

2. 人工智能生产管理平台

人工智能生产管理平台是专门为企业生产管理设计的智能化平台。它利用人工智能技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,实现对生产过程的智能监控、预测和优化。该平台可以自动分析生产数据,发现潜在的问题和风险,并及时提供解决方案。然而,人工智能生产管理平台的建设和维护成本较高,对企业的技术实力和人才储备要求也较高。

3. 无代码平台——轻流

轻流可以解决上述描述的问题,为企业提供高效、便捷的生产管理解决方案。

四、轻流解决企业使用人工智能在生产管理痛点的功能

轻流具有强大的连接能力和智能化功能,能够有效解决企业使用人工智能在生产管理中遇到的痛点。以下是轻流解决问题的具体流程:

1. 数据整合与互联互通

轻流强大的连接能力,能够帮助企业用户实现多系统间数据的互联互通。企业可以将不同系统的数据整合到轻流平台上,实现数据的统一管理和分析。例如,通过轻流,企业可以将生产部门的生产管理系统、销售部门的客户关系管理系统、财务部门的财务管理系统等进行连接,实现数据的实时共享和交互。这样,人工智能就可以获取全面、准确的数据,从而更好地发挥其在生产管理中的作用。 企业中台,连接一切

2. 系统快速迭代与定制

轻流支持无代码开发,企业可以根据自身的业务需求,快速定制和开发适合自己的生产管理系统。无需专业的技术人员,业务人员就可以通过简单的拖拽和配置,实现系统的功能定制和流程优化。例如,某医疗科技股份有限公司使用轻流后,想要自主定制更新任何功能,都能在一周上线。这就使得企业能够快速响应市场变化和业务需求,提高生产管理的灵活性和适应性。 轻流助力企业系统快速迭代

3. 移动端应用与流程优化

轻流的移动端使用填补了MES系统的不足。过去的MES系统,每次流程变动都要程序变更和部署,非常耗时耗力。现在用轻流系统提报生产异常、报生产开工和完工、报测试台信息、报设备异常等,用户反馈使用方便,界面更直观。例如,一线员工用手机企业微信扫描产品上唯一二维码,直接填报生产异常,支持拍照上传,同时员工发起的异常种类能在MES系统中进行定义。这就提高了生产管理的效率和便捷性,减少了人工操作和错误。 轻流移动端应用优化生产流程

4. 数据安全与权限管理

轻流具备可靠的数据保护功能,包括数据加密存储、数据备份与恢复、访问控制等。同时,系统支持精细的用户权限管理,根据不同用户的岗位和职责,分配不同的操作权限。严格限制用户对敏感数据的访问和操作,防止数据泄露和误操作。例如,企业可以设置不同的角色和权限,只有特定的人员才能访问和修改关键的生产数据。这就保障了企业数据的安全和隐私。 轻流保障企业数据安全

轻流通过以上功能,有效解决了企业使用人工智能在生产管理中遇到的数据整合难题、系统兼容性差、技术人才短缺、成本投入过高和安全风险增加等痛点,为企业提供了一个高效、智能、安全的生产管理解决方案。

企业在使用人工智能进行生产管理时面临着诸多痛点,而轻流凭借其强大的功能和优势,能够帮助企业有效解决这些问题。通过轻流的应用,企业可以实现生产管理的数字化转型,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,增强企业的市场竞争力。

引用文章:

[1]生产设备管理:一全、二实、三预、四驱、五联 https://mp.weixin.qq.com/s/slh_SRaDdwl07yYTLHcPUg

[2]5000字详解生产质量管理:供应链、工序、检验、溯源、工具、激励、文化 https://mp.weixin.qq.com/s/TSQHoUsDtlWldBNkiUFbIw

[3]2小时,我搭建了一个生产管理系统,包含排程、质量、物料、设备、报工等多模块 https://mp.weixin.qq.com/s/G6BG0ez8vV93nBS4BhbWtQ

[4]7大维度,中小制造业企业如何选择生产管理系统? https://mp.weixin.qq.com/s/pm14LCcwxlHfMKRHAgkEFQ

[5]3个脱节,5大特征,1套方法:破解AI落地难题 https://mp.weixin.qq.com/s/p68fLpts-wXDDFkaL4cdkg

常见问题

  • 企业用人工智能生产管理有哪些痛点?

    • 有数据整合难
    • 系统兼容性差等五大痛点
  • 数据整合难题在企业实际生产中有何表现?

    • 不同部门系统数据分散 ,无法实时共享
  • 系统兼容性差会给企业带来什么影响?

    • 增加人工成本和出错风险 ,难发挥优势
  • 技术人才短缺为何制约企业人工智能应用?

    • 缺复合型人才 ,系统配置维护困难
  • 引入人工智能系统成本高体现在哪些方面?

    • 涉及硬件
    • 软件
    • 技术服务等资金投入
  • 轻流的无代码开发有什么好处?

    • 业务人员可定制系统 ,响应业务需求快
  • 轻流怎样保障企业数据安全?

    • 有数据保护功能 ,支持精细权限管理