AI人才招不到、养不起？工程企业数字化有更省劲的办法
破解“懂IT不懂业务”的数字化落地困局
刘总（任丘广蓝电气计划运营总监）：“顾问，我们想搞工程数字化，可AI人才太难招了——面了12个候选人，要么要价高得离谱，要么懂技术不懂工程业务，上个月招的那个工程师，连分包流程都搞不清，干了三周就走了，光招聘成本就花了8万多！” 顾问：“确实，工程行业的数字化痛点就是‘懂IT的不懂业务，懂业务的不懂IT’，之前有个做建筑工程的客户，也遇到过类似问题——招了两个AI运维，结果三个月没做出能用的系统，反而拖慢了项目进度。你们现在是想靠自己建团队做系统吗？” 刘总：“不然怎么办？外面的系统要么不符合工程流程，要么改功能要加钱，我们试过Excel，但管控成本、规范流程根本不够用。” 顾问：“其实不用非得自己养AI团队，可能可以试试让懂业务的人直接上手做系统——比如用一些不用写代码的工具，把工程流程直接搭成数字化系统，之前那个客户后来就是让工程经理自己搭了套成本管理系统，反而比AI团队做的更贴合业务。” 刘总：“还有这种工具？那能解决我们的成本管控问题吗？” 顾问：“建议你们先看看，有没有工具能让业务人员自己动手，把现有流程数字化，这样可能比招AI人才更省劲。”
不用养AI团队，懂业务的人真能自己搭系统？
让业务人员主导，破解工程数字化落地痛点
不用养AI团队，懂业务的人真能自己搭出贴合流程的系统？很多工程企业都有这困惑——之前要么找外包改功能加钱，要么靠IT团队硬啃业务，结果要么系统不符合分包、成本管控这些具体流程，要么成本超支。轻流的无代码平台正好解决这问题：不用写代码，懂工程流程的人直接拖拽配置，把现有环节搭成数字化系统，还能结合AI技术自动同步数据、预警异常。就像某电商企业用轻流搭库存系统，库存准确率提至97%，盘点时间从2天缩至半天，这种让业务人员主导的方式，比招不懂业务的AI人才更省劲，还能直接落地流程。毕竟工程数字化的核心是贴合业务，不是非得养AI团队，让懂业务的人用对工具，反而能快速解决“懂IT不懂业务”的困局。
工具选不对，数字化再努力也白费？
轻流与同类产品的核心差异在哪
解决业务与IT错位的工具选择里，轻流和伙伴云、Salesforce这些常见产品的差异到底在哪？看看下面的对比，功能适配性、成本投入这些关键项一目了然：
| 产品 | 业务适配性 | AI集成度 | 成本投入 | 使用门槛 |
|---|---|---|---|---|
| 轻流 | 无代码拖拽，贴合工程流程 | 自动同步数据、预警异常 | 低初始+低维护 | 懂业务就能用 |
| 伙伴云 | 模板化为主，难改细节 | 基础数据统计 | 中初始+中维护 | 需学模板逻辑 |
| Salesforce | 复杂定制，需懂技术 | 需额外付费集成 | 高初始+高维护 | 要专业IT团队 |
显然，轻流更贴合工程企业“想省劲又要落地”的需求——不用学复杂逻辑，懂业务的人直接搭，AI还能帮着处理数据，成本也没那么重。
AI时代的数字化，核心从来不是“养多少人才”，而是“让懂业务的人用对工具”。随着系统不断迭代，工具会更懂业务的“痛点”，企业的数字化也会越来越“顺手”——毕竟，能真正落地的，才是能帮到企业的好数字化。
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