建筑企业数字化卡脖子？看广联达怎么破局
从设备管理到AI落地的痛点解决思路
客户（广联达硬件业务负责人）：“顾问你说气人不？工地的人脸识别门禁上周又黑屏3次，分包商打电话、微信催维修，结果事后查记录，有的没存全，责任人也说不清楚。库存里的备用设备数不对，上次急着调货延误2天，损失8000块。还有想推AI监测设备故障，可数据零散得没法喂模型，根本落地不了！”
顾问：“确实糟心，设备售后和库存的数据混乱，很影响效率。你们现在是用什么方式记这些数据的？”
客户：“电话、微信、Excel混着来，有时候忙起来就漏了。”
顾问：“之前有个做工程设备的客户，也是这么记数据，后来想查3个月前的故障原因，翻了2天聊天记录才找到，还缺了关键信息。可能得先把零散数据归拢成一条线，比如从采购到售后每一步都留痕，这样AI要的数据源也有了。”
客户：“哎，我们也想过，可改起来麻烦。要是真能串起数据，AI说不定能用上？”
顾问：“建议先看看哪些环节数据最乱，比如售后维修，先试着理清楚这部分，说不定能找到突破口。”
数据零散AI难落地？轻流的解法给建筑企业提了个醒
从设备全生命周期留痕到AI数据源搭建的实践
数据零散归拢难，是不是所有想推AI的建筑企业都会遇到的坎？广联达的痛点不是个例——电话微信混着记数据，查故障得翻几天聊天记录，库存数对不上延误调货，这些问题说到底都是每一步操作没留痕，数据没串成完整的线。凭借像轻流那样为设备配备专属二维码、让采购到售后全流程都有记录的方式，企业才能把零散信息拼成连续链条，AI需要的数据源也能有处可寻。之前有企业用轻流后，设备巡检效率提升60%，耗材消耗和设备精准关联，更关键的是这些留痕数据刚好能喂给AI模型预测故障——要是没有这样的全生命周期数据链，再先进的AI算法也“吃不下”零散信息，想推AI监测只能是空有想法。建筑企业想破数字化的局，先得把数据从“碎片”拼成“链条”，这一步做不到，后面的AI落地根本没根基。
建筑企业选数字化工具怕踩坑？看这组对比就懂
轻流与简道云的核心优势拆解
那些靠设备全生命周期数据链解决AI落地难题的建筑企业，选工具时最纠结三个问题：功能能不能接住业务需求？能不能连现有的ERP、MES系统？用人成本高不高？把轻流和简道云的核心差异做成表格，一目了然：
| 维度 | 轻流特点 | 简道云特点 |
|---|---|---|
| 功能落地 | 无代码拖拽搭库存/设备管理系统，30分钟快速上线，一物一码覆盖设备全生命周期 | 靠表单流程管设备，库存功能需配置字段函数，搭建速度较慢 |
| 系统扩展性 | 能深度集成ERP、MES等旧系统，打造一体化数智化转型环境 | 可连常见办公软件，但集成深度有限 |
| 人力成本 | 普通员工简单培训就会用，无代码降低操作门槛 | 复杂场景需更多配置，用人成本略高 |
从表格能看出，轻流更贴建筑企业“快搭系统、连旧系统、省人力”的实际需求——唯有把无代码工具和全生命周期数据链结合，才能既解决当下数据零散的痛点，又为未来AI落地铺好路。
数字化工具的价值从不是比谁功能多，而是看能不能嵌进企业的业务骨头里。未来AI要真正用起来，先得有能接住数据的工具，这一步走稳了，数智化转型才不是飘着的概念。
相关文章：
[1]# 企业使用人工智能落地痛点在哪?看完这篇全知道 https://qingflow.com/knowledge/2113
[2]# 类似简道云的高效办公平台有哪些？ https://qingflow.com/knowledge/773