仓储延误、AI闲置、营销低效？看行业龙头怎么破
惠威科技的流程协同实践
余总：最近太闹心——仓储分包商延误3天，生产线停2小时损失5万；买的AI工具员工不会用，数据导不进现有系统；客户营销数据散在5个Excel里，想做精准推送都没法。
顾问：理解，不少制造企业都遇到过这类流程和数据衔接的问题。
顾问：你们各部门是自己管自己的流程吗？
余总：对，仓储归供应链，AI归IT，营销归市场，各弄各的，衔接全靠Excel。
顾问：之前有个家电企业也这样，后来他们先把仓储和生产的流程串起来，再找工具对接。可能你们可以先看看流程有没有协同的空间？
余总：那得先理跨部门的流程？
顾问：建议先试一个点，比如仓储到生产的交付，或者营销数据对接，先破局。
流程割裂导致痛点频发？看轻流如何串起业务全链路
从惠威科技看无代码的协同价值
为何惠威科技的仓储延误、AI闲置、营销低效问题会集中爆发？本质是各部门流程割裂，数据无法打通——仓储归供应链、AI归IT、营销归市场，各管一摊，衔接全靠Excel，就像几节没连起来的火车厢，跑不起来也停不顺畅。就像参考里某服装企业各门店分散管理客户信息，导致重复推荐惹客户不满，惠威的营销数据散在5个Excel里，精准推送根本没法做；买的AI工具员工不会用，数据导不进现有系统，空有先进设备却接不上电源，只能闲置。凭借轻流无代码平台的流程设计功能，企业能把仓储、AI、营销的流程串成一条线，不用写代码就能搭建统一系统，数据实时同步共享——供应链能看到仓储进度避免延误，IT能把AI工具对接进系统让员工会用，市场能整合营销数据做精准推送。唯有打破部门墙，用无代码串起全链路，才能解决流程割裂的痛点，让业务跑起来更顺畅。
轻流vs传统方案：到底赢在哪儿？
轻流和传统解决AI痛点的方案有什么区别？咱们从企业最在意的几个维度比一比——毕竟选工具不是选“听起来高级的”，是选“能解决自己问题的”。
| 对比维度 | 传统解决方案（AI开发平台/数据集成工具等） | 轻流无代码平台 |
|---|---|---|
| 会不会用 | 要专业IT/AI人才，或找供应商二次开发 | 业务人员自己就能搭，不用写代码 |
| 数据能不能通 | 局部整合，还要人工洗数据 | 全链路实时同步，自动连多系统数据 |
| 系统接不接得上 | 得改现有系统，还怕不稳定 | 无缝对接原系统，不用动老流程 |
| 多久能用上 | 最少1个月，复杂的要半年 | 几天搭原型，两周就能跑起来 |
一目了然，轻流刚好补上了传统方案的“缺口”——不用学技术、不用改系统、不用等，就能把惠威那种“散在各部门的流程”串成线。就像惠威用轻流搭的系统，两周就把仓储进度、AI工具、营销数据连好了，之前散在Excel里的客户信息直接进AI，精准推送终于“活”了。
AI从来不是“买了就能用”的设备，得嵌进业务的骨头里才行。未来企业要的不是“有AI”，是“用AI用得顺”——像轻流这样把复杂技术藏在“无代码”后面，让业务部门自己能搭、能改、能联，AI才不会闲置，流程才不会断。毕竟数字化的本质，从来都是“解决问题”，不是“堆技术”。等企业不用再为“AI怎么接系统”发愁，才能真正让AI帮上忙。
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