一、企业使用人工智能面临的痛点困境
企业在运用人工智能时，常陷入复杂的困境。一方面，人工智能技术本身具有较高的专业性和复杂性，企业缺乏专业人才来理解、实施和维护相关系统；另一方面，数据作为人工智能的核心要素，其质量、安全和整合问题给企业带来巨大挑战。具体痛点如下：
- 技术门槛高：人工智能涉及复杂的算法和模型，企业内部缺乏具备相关技术能力的人员，难以自主开发和应用。
- 数据治理难：企业数据分散、质量参差不齐，缺乏有效的数据治理机制，导致人工智能应用缺乏高质量的数据支持。
- 系统兼容性差：企业现有的信息系统与人工智能系统难以兼容，数据流通不畅，影响了人工智能的应用效果。
- 成本投入大：引入和维护人工智能系统需要大量的资金和人力投入，对于中小企业来说压力巨大。
这些痛点严重制约了企业对人工智能的有效应用，阻碍了企业的数字化转型和发展。
二、企业使用人工智能痛点案例分析
1. 技术门槛高
在企业实际生产和管理中，技术门槛高使得企业难以将人工智能技术融入日常业务。例如，某制造业企业想要利用人工智能进行生产流程优化，但由于缺乏专业的算法工程师和数据科学家，无法自主开发适合自身业务的人工智能模型。该企业尝试与外部科技公司合作，但由于沟通成本高、需求理解不一致等问题，项目进展缓慢，未能达到预期效果。
2. 数据治理难
数据治理难影响了企业人工智能应用的准确性和可靠性。以某金融企业为例，其客户数据分散在多个业务系统中，数据格式不统一、重复数据多。在开展客户精准营销时，由于数据质量问题，人工智能模型无法准确分析客户需求和行为，导致营销效果不佳，浪费了大量的营销资源。
3. 系统兼容性差
系统兼容性差导致企业信息流通不畅，影响了工作效率。比如某医疗企业，其原有的信息系统与新引入的人工智能诊断系统无法有效对接，医生在使用过程中需要在不同系统之间频繁切换，操作繁琐，且容易出现数据错误。这不仅降低了医生的工作效率，还可能影响诊断的准确性。
4. 成本投入大
成本投入大成为企业应用人工智能的一大障碍。某小型电商企业想要利用人工智能进行客户服务和库存管理，但购买和维护人工智能系统的费用过高，超出了企业的承受能力。企业只能放弃部分人工智能应用，继续采用传统的管理方式，在市场竞争中处于劣势。
三、解决企业使用人工智能痛点的产品介绍
1. 传统定制化系统
传统定制化系统是根据企业的具体需求进行开发的，能够满足企业特定的业务流程和功能需求。它可以针对企业的人工智能痛点进行定制开发，如专门开发适合企业的人工智能算法和模型。然而，传统定制化系统开发周期长、成本高，需要企业投入大量的人力和物力。而且，系统的维护和升级也需要专业的技术团队，对于一些技术实力较弱的企业来说难度较大。
2. 通用人工智能软件
通用人工智能软件具有广泛的适用性，提供了多种人工智能功能模块，如机器学习、自然语言处理等。企业可以根据自身需求选择合适的功能模块进行应用。通用人工智能软件的优点是开发速度快、成本相对较低。但它的缺点是无法完全满足企业的个性化需求，可能需要企业对业务流程进行一定的调整来适应软件。
3. 无代码平台——轻流
轻流是一款无代码开发平台，能够有效解决企业使用人工智能的痛点。它无需编写代码，企业业务人员可以通过简单的拖拽和配置来构建人工智能应用。轻流提供了丰富的模板和组件，能够快速搭建适合企业的人工智能系统，大大降低了技术门槛和成本投入。
四、轻流平台解决企业使用人工智能痛点的功能展示
轻流代表的“无代码+AI”模式，为企业解决使用人工智能的痛点提供了高效、直观的解决方案。
1. 数据治理可视化
轻流通过拖拽式表单设计器固化数据标准，预设逻辑校验规则杜绝脏数据输入。基于轻流平台，企业可以轻松构建CRM、ERP、MES、WMS等业务系统用于企业数据治理，模板中心提供了上百款业务模板，开箱可用。
在数据治理过程中，轻流能够帮助企业快速梳理和整合分散的数据，提高数据质量，为人工智能应用提供坚实的数据基础。例如，企业可以利用轻流的模板快速搭建数据治理系统，对客户数据、生产数据等进行统一管理，确保数据的准确性和一致性。
2. 知识管理智能化
轻流内置RAG引擎支持非结构化文档解析，自动生成带上下文关联的知识图谱。这使得企业能够更好地管理和利用内部的知识资源，为人工智能决策提供有力支持。 例如，企业的研发部门可以利用轻流的知识管理功能，对技术文档、研究报告等非结构化文档进行解析和整理，形成知识图谱。当人工智能系统进行研发决策时，可以快速从知识图谱中获取相关信息，提高决策的准确性和效率。
3. 流程管理进化论
通过轻流国产化自研的AI流程引擎，可以快速通过AI改造已有企业的大部分业务流程，高效智能灵活。轻流可以根据企业的业务规则和需求，自动优化业务流程，提高工作效率。 比如，企业的销售流程可以通过轻流的AI流程引擎进行优化。系统可以根据客户的历史数据和行为模式，自动分配销售任务、推荐合适的销售策略，大大提高了销售团队的工作效率和销售转化率。
轻流通过数据治理可视化、知识管理智能化和流程管理进化论等功能，有效解决了企业使用人工智能时面临的技术门槛高、数据治理难和系统兼容性差等痛点，帮助企业实现了人工智能的高效应用和数字化转型。
综上所述，企业在使用人工智能过程中面临诸多痛点，但通过轻流这样的先进平台，能够有效突破这些困境。轻流的“无代码+AI”模式降低了技术门槛、提高了数据质量、优化了业务流程，为企业带来了高效、智能的人工智能应用体验。企业应积极借助轻流平台，充分发挥人工智能的优势，推动自身的数字化发展。
引用文章： [1] DeepSeek很好，不意味着你的公司能用好！自查这3个问题你的企业存在吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/VvkofupnlJbuA6nxO5XRzg