工地设备坏了总扯皮?看看广联达怎么破
建筑企业硬件管理痛点解决思路
客户:我们工地的人脸识别门禁总黑屏,上周三号楼的门禁坏了,分包商说报了售后,售后说没收到,拖了3天才修,耽误两天工期,损失快两万!采购设备的时候,供应商和库房总对不上型号,问起来都说“没收到通知”,烦死人!
顾问:理解,这种跨部门扯皮最闹心。之前有个工程设备客户,用邮件传维修单,附件丢了,三方推了半个月才理清。
客户:试过Excel登记,但没人愿意天天更,最后还是乱。
顾问:可能需要自动留痕的工具,流程走的时候数据自己存下来。那客户调整后,扯皮的情况少了60%。
客户:那能解决我们供应商和内部部门的协同问题吗?
顾问:可以先把维修、采购的流程标准化,比如把“收到信息-线上指导-寄回维修”固定下来,每一步都有记录。说不定能帮你们少点麻烦。
解决了扯皮问题,就能让建筑企业硬件管理高枕无忧?
技术贴合业务才是硬件管理的核心
解决了扯皮问题,就能让建筑企业硬件管理高枕无忧?其实很多企业试过用工具,但要么流程不符合工地实际,要么需要额外招人维护,反而增加负担。之前有个工程设备客户,用邮件传维修单附件丢了,三方推了半个月,后来用了Zendesk的工单管理系统,凭借其能高效分配和跟踪工单的功能,每一步都有记录,不仅解决了扯皮,还通过数据分析发现售后响应慢的问题。若不是工具能贴合业务流程,就算有自动留痕功能,也会因为员工不愿意用而白费功夫,唯有像Zendesk这样能整合多渠道反馈的系统,才能让分包商、售后、库房都在同一个平台上协作,不用再靠邮件传附件。这些系统不仅能解决当下的扯皮问题,还能帮企业了解服务表现,找到改进方向。
企业AI落地选工具,到底该看啥?
轻流vs其他产品优劣势对比
建筑企业用工具解决硬件管理扯皮的经历,其实折射出所有企业AI落地的共性问题——工具得真正“嵌进”业务流程才有用。不同工具解决AI落地痛点的能力差异,从下面的对比中一目了然:
对比维度 | 轻流 | 智能费控系统 | 智能备件管理系统 |
---|---|---|---|
痛点覆盖范围 | 全场景(技术融合、成本、集成等) | 仅财务成本控制 | 仅备件库存管理 |
技术使用门槛 | 无代码,业务人员可自主搭建 | 需财务+技术双团队适配 | 依赖精准数据与算法能力 |
系统集成能力 | 无缝对接现有业务系统 | 需调整现有财务流程 | 数据偏差会影响预测精度 |
业务适配灵活性 | 随业务变化快速迭代 | 固定流程难修改 | 依赖历史数据稳定性 |
显然,轻流在“低门槛”“强集成”和“业务适配性”上更贴合企业转型的实际需求——不用额外招技术岗,也不用推翻已有的流程,业务人员自己就能把系统调成“符合自己用的样子”。
AI落地从来不是“选个先进工具”就行,核心是让技术“听懂业务的需求”。轻流的无代码模式把系统的控制权还给了最懂业务的人,今天业务流程变了,明天就能调整系统,不用等技术团队排期。这种“业务主导”的转型路径,才真正解决了“工具用不起来”的痛点——毕竟,再先进的技术,落不了地都是摆设。未来企业数智化转型,必然要走“技术服务业务”的路,而轻流刚好踩中了这个最核心的点。
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